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Des centaines d'applications pour se connecter
Analysez les conversations Google Dialogflow ES dans Google Cloud BigQuery (REST) pour identifier les tendances et les informations. L'éditeur visuel de Latenode simplifie l'analyse des données en vous permettant de créer des rapports personnalisés avec JavaScript et d'évoluer à moindre coût, en ne payant que le temps d'exécution.
Se connectez Google Dialogflow ES et Google Cloud BigQuery (REST) en quelques minutes avec Latenode.
Créer Google Dialogflow ES à Google Cloud BigQuery (REST) workflow
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Google Dialogflow ES
Google Cloud BigQuery (REST)
Pas besoin de carte de crédit
Sans restriction
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Dialogflow ES et Google Cloud BigQuery (REST)
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».
Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Dialogflow ES, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Dialogflow ES or Google Cloud BigQuery (REST) sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Dialogflow ES or Google Cloud BigQuery (REST)et sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.
Ajoutez le Google Dialogflow ES Nœud
Sélectionnez le Google Dialogflow ES nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.
Google Dialogflow ES
Configurer le Google Dialogflow ES
Cliquez sur le Google Dialogflow ES nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Dialogflow ES URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.
Google Dialogflow ES
Type de nœud
#1 Google Dialogflow ES
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Dialogflow ES
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Dialogflow ES noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery (REST).
Google Dialogflow ES
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
Authentifier Google Cloud BigQuery (REST)
Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery (REST) paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery (REST) via Latenode.
Google Dialogflow ES
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Dialogflow ES et Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.
Google Dialogflow ES
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)
Google Cloud BigQuery (REST) Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Dialogflow ES et Google Cloud BigQuery (REST) Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Dialogflow ES
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Dialogflow ES, Google Cloud BigQuery (REST), ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Dialogflow ES et Google Cloud BigQuery (REST) l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Dialogflow ES et Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Google Dialogflow ES + Google Cloud BigQuery (REST) + Google Sheets : Capturez les entrées utilisateur depuis Dialogflow, stockez les données de conversation dans BigQuery pour analyse, puis générez des résumés hebdomadaires des informations clés sur les conversations dans Google Sheets.
Google Dialogflow ES + Google Cloud BigQuery (REST) + Slack : Analysez les demandes d'assistance de Dialogflow, identifiez les problèmes critiques en fonction des mots-clés ou de l'analyse des sentiments à l'aide de BigQuery, puis informez les équipes concernées via Slack avec des détails sur les demandes urgentes.
À propos Google Dialogflow ES
Utilisez Google Dialogflow ES dans Latenode pour créer des chatbots intelligents et automatiser les tâches de service client. Connectez Dialogflow à vos bases de données, CRM ou autres applications pour des réponses personnalisées. Créez des workflows visuels qui gèrent des conversations complexes sans code, en ajoutant une logique personnalisée avec JavaScript si nécessaire. Adaptez vos interactions basées sur l'IA grâce à la plateforme d'automatisation flexible de Latenode.
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À propos Google Cloud BigQuery (REST)
Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.
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Comment puis-je connecter mon compte Google Dialogflow ES à Google Cloud BigQuery (REST) à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Dialogflow ES à Google Cloud BigQuery (REST) sur Latenode, suivez ces étapes :
Puis-je analyser les conversations de chatbot pour le sentiment via BigQuery ?
Oui, c'est possible ! Latenode permet un transfert de données fluide. Extrayez les données Dialogflow ES, envoyez-les à BigQuery et utilisez les analyses BigQuery pour analyser les sentiments. Améliorez votre service client grâce à des insights.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Dialogflow ES à Google Cloud BigQuery (REST) ?
L'intégration de Google Dialogflow ES avec Google Cloud BigQuery (REST) vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
Comment gérer les différents types de réponses dans mon agent Dialogflow ES ?
Le mappage de données flexible de Latenode vous permet d'analyser et de transformer divers formats de réponse Dialogflow ES à utiliser dans BigQuery, garantissant ainsi la compatibilité et l'intégrité des données.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Dialogflow ES et Google Cloud BigQuery (REST) sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :