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Comment se connecter Google Dialogflow ES et Google Cloud BigQuery (REST)
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Dialogflow ES et Google Cloud BigQuery (REST)
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».
Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Dialogflow ES, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Dialogflow ES or Google Cloud BigQuery (REST) sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Dialogflow ES or Google Cloud BigQuery (REST)et sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.
Ajoutez le Google Dialogflow ES Nœud
Sélectionnez le Google Dialogflow ES nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.
+
1
Google Dialogflow ES
Configurer le Google Dialogflow ES
Cliquez sur le Google Dialogflow ES nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Dialogflow ES URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.
+
1
Google Dialogflow ES
Type de nœud
#1 Google Dialogflow ES
/
Prénom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte
Se connectez Google Dialogflow ES
⏵
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Dialogflow ES noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery (REST).
1
Google Dialogflow ES
(I.e.
+
2
Google Cloud BigQuery (REST)
Authentifier Google Cloud BigQuery (REST)
Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery (REST) paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery (REST) via Latenode.
1
Google Dialogflow ES
(I.e.
+
2
Google Cloud BigQuery (REST)
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Prénom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)
⏵
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Dialogflow ES et Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.
1
Google Dialogflow ES
(I.e.
+
2
Google Cloud BigQuery (REST)
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Prénom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)
Google Cloud BigQuery (REST) Authentification 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Sélectionnez une action *
Sélectionnez
Carte
L'ID d'action
⏵
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Dialogflow ES et Google Cloud BigQuery (REST) Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5
JavaScript
(I.e.
6
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
+
7
Google Cloud BigQuery (REST)
1
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
2
Google Dialogflow ES
(I.e.
(I.e.
3
Itérateur
(I.e.
+
4
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Dialogflow ES, Google Cloud BigQuery (REST), ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Dialogflow ES et Google Cloud BigQuery (REST) l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Dialogflow ES et Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Google Dialogflow ES et Google Cloud BigQuery (REST)
Google Dialogflow ES + Google Cloud BigQuery (REST) + Google Sheets : Capturez les entrées utilisateur depuis Dialogflow, stockez les données de conversation dans BigQuery pour analyse, puis générez des résumés hebdomadaires des informations clés sur les conversations dans Google Sheets.
Google Dialogflow ES + Google Cloud BigQuery (REST) + Slack : Analysez les demandes d'assistance de Dialogflow, identifiez les problèmes critiques en fonction des mots-clés ou de l'analyse des sentiments à l'aide de BigQuery, puis informez les équipes concernées via Slack avec des détails sur les demandes urgentes.
Google Dialogflow ES et Google Cloud BigQuery (REST) alternatives d'intégration
À propos Google Dialogflow ES
Utilisez Google Dialogflow ES dans Latenode pour créer des chatbots intelligents et automatiser les tâches de service client. Connectez Dialogflow à vos bases de données, CRM ou autres applications pour des réponses personnalisées. Créez des workflows visuels qui gèrent des conversations complexes sans code, en ajoutant une logique personnalisée avec JavaScript si nécessaire. Adaptez vos interactions basées sur l'IA grâce à la plateforme d'automatisation flexible de Latenode.
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À propos Google Cloud BigQuery (REST)
Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
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QFP Google Dialogflow ES et Google Cloud BigQuery (REST)
Comment puis-je connecter mon compte Google Dialogflow ES à Google Cloud BigQuery (REST) à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Dialogflow ES à Google Cloud BigQuery (REST) sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Dialogflow ES et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Dialogflow ES et Google Cloud BigQuery (REST) en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je analyser les conversations de chatbot pour le sentiment via BigQuery ?
Oui, c'est possible ! Latenode permet un transfert de données fluide. Extrayez les données Dialogflow ES, envoyez-les à BigQuery et utilisez les analyses BigQuery pour analyser les sentiments. Améliorez votre service client grâce à des insights.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Dialogflow ES à Google Cloud BigQuery (REST) ?
L'intégration de Google Dialogflow ES avec Google Cloud BigQuery (REST) vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Stockage des données de conversation du chatbot pour une analyse à long terme.
- Création de tableaux de bord pour visualiser les indicateurs de performance du chatbot.
- Déclenchement d'actions automatisées basées sur des informations de données.
- Création de rapports personnalisés sur les interactions et les tendances des utilisateurs.
- Analyse des scores de satisfaction client basés sur les commentaires du chatbot.
Comment gérer les différents types de réponses dans mon agent Dialogflow ES ?
Le mappage de données flexible de Latenode vous permet d'analyser et de transformer divers formats de réponse Dialogflow ES à utiliser dans BigQuery, garantissant ainsi la compatibilité et l'intégrité des données.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Dialogflow ES et Google Cloud BigQuery (REST) sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Les transferts de données volumineux peuvent être soumis aux limites de débit de l'API Google Cloud BigQuery (REST).
- Un code JavaScript personnalisé peut être requis pour les transformations de données avancées.
- Les conceptions complexes d'agents Dialogflow ES peuvent nécessiter des ajustements pour une extraction optimale des données.
