Google Dialogflow ES et Microsoft SQL Server Intégration :

90% moins cher avec Latenode

Agent d'IA qui crée vos flux de travail pour vous

Des centaines d'applications pour se connecter

Connectez Google Dialogflow ES à Microsoft SQL Server pour enregistrer, analyser et exploiter instantanément les conversations des chatbots. Utilisez l'éditeur visuel de Latenode avec des nœuds JavaScript pour créer une logique de chatbot personnalisée et évoluer à moindre coût, en ne payant que le temps d'exécution.

Échanger des applications

Google Dialogflow ES

Microsoft SQL Server

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter Google Dialogflow ES et Microsoft SQL Server

Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Dialogflow ES et Microsoft SQL Server

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Dialogflow ES, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Dialogflow ES or Microsoft SQL Server sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Dialogflow ES or Microsoft SQL Serveret sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Dialogflow ES Nœud

Sélectionnez le Google Dialogflow ES nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Google Dialogflow ES

Configurer le Google Dialogflow ES

Cliquez sur le Google Dialogflow ES nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Dialogflow ES URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Google Dialogflow ES

Type de nœud

#1 Google Dialogflow ES

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Dialogflow ES

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Microsoft SQL Server Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Dialogflow ES noeud, sélectionnez Microsoft SQL Server dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Microsoft SQL Server.

1

Google Dialogflow ES

(I.e.

+
2

Microsoft SQL Server

Authentifier Microsoft SQL Server

Maintenant, cliquez sur le Microsoft SQL Server nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Microsoft SQL Server paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Microsoft SQL Server via Latenode.

1

Google Dialogflow ES

(I.e.

+
2

Microsoft SQL Server

Type de nœud

#2 Microsoft SQL Server

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Microsoft SQL Server

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Dialogflow ES et Microsoft SQL Server Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Google Dialogflow ES

(I.e.

+
2

Microsoft SQL Server

Type de nœud

#2 Microsoft SQL Server

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Microsoft SQL Server

Microsoft SQL Server Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Pour plus d'information

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Dialogflow ES et Microsoft SQL Server Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Microsoft SQL Server

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Google Dialogflow ES

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Google Dialogflow ES, Microsoft SQL Server, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Dialogflow ES et Microsoft SQL Server l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Dialogflow ES et Microsoft SQL Server (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Google Dialogflow ES et Microsoft SQL Server

Google Dialogflow ES + Microsoft SQL Server + Slack : Lorsqu'un utilisateur fournit un commentaire via le chatbot Dialogflow, son intention est détectée et les données du commentaire sont stockées dans une base de données Microsoft SQL Server. Une notification est ensuite envoyée via Slack à l'équipe d'assistance pour l'informer du nouveau commentaire.

Microsoft SQL Server + Google Dialogflow ES + Google Sheets : Suivez les données de conversation du chatbot dans SQL. Exécutez une requête SQL pour obtenir les données nécessaires au résumé. Insérez les données de résumé dans Google Sheets.

Google Dialogflow ES et Microsoft SQL Server alternatives d'intégration

À propos Google Dialogflow ES

Utilisez Google Dialogflow ES dans Latenode pour créer des chatbots intelligents et automatiser les tâches de service client. Connectez Dialogflow à vos bases de données, CRM ou autres applications pour des réponses personnalisées. Créez des workflows visuels qui gèrent des conversations complexes sans code, en ajoutant une logique personnalisée avec JavaScript si nécessaire. Adaptez vos interactions basées sur l'IA grâce à la plateforme d'automatisation flexible de Latenode.

À propos Microsoft SQL Server

Utilisez Microsoft SQL Server dans Latenode pour automatiser les tâches de base de données. Interrogez, mettez à jour ou insérez directement des données en réponse à des déclencheurs. Synchronisez les données SQL avec d'autres applications ; simplifiez les pipelines de données pour le reporting et l'analyse. Créez des workflows automatisés sans codage complexe pour gérer efficacement les bases de données et optimiser les opérations.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Google Dialogflow ES et Microsoft SQL Server

Comment puis-je connecter mon compte Google Dialogflow ES à Microsoft SQL Server à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Google Dialogflow ES à Microsoft SQL Server sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google Dialogflow ES et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google Dialogflow ES et Microsoft SQL Server en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je mettre à jour la base de données SQL en fonction des entrées du chatbot ?

Oui, c'est possible ! Latenode permet le transfert direct de données de Google Dialogflow ES vers Microsoft SQL Server. Mettez à jour facilement les enregistrements en fonction des interactions des utilisateurs, améliorant ainsi la gestion des données.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Dialogflow ES à Microsoft SQL Server ?

L'intégration de Google Dialogflow ES avec Microsoft SQL Server vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Enregistrez les conversations du chatbot directement dans une base de données SQL Server pour analyse.
  • Récupérez les informations sur les produits à partir de SQL Server pour répondre aux requêtes des clients.
  • Mettre à jour les coordonnées du client dans SQL Server en fonction de l'entrée Dialogflow ES.
  • Déclenchez des flux de travail automatisés en fonction d'intentions spécifiques de Dialogflow ES.
  • Stockez et analysez les commentaires des utilisateurs recueillis via votre chatbot Dialogflow ES.

Comment Latenode gère-t-il l'authentification avec Google Dialogflow ES ?

Latenode utilise l'authentification sécurisée OAuth 2.0. Cela garantit un accès sécurisé à vos données Google Dialogflow ES sans stocker directement vos identifiants.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Dialogflow ES et Microsoft SQL Server sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Les requêtes SQL complexes peuvent nécessiter un code JavaScript personnalisé.
  • Les limitations de transformation des données peuvent nécessiter des étapes supplémentaires pour les formats inhabituels.
  • Les limites de débit sur l'API Google Dialogflow ES peuvent affecter les performances.

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