Google Dialogflow ES et PostgreSQL Intégration :

90% moins cher avec Latenode

Agent d'IA qui crée vos flux de travail pour vous

Des centaines d'applications pour se connecter

Optimisez votre service client : utilisez Google Dialogflow ES pour collecter des données d'intention, puis les stocker et les analyser dans PostgreSQL. Latenode vous permet de personnaliser vos flux de données avec JavaScript, d'évoluer à moindre coût et d'affiner vos analyses d'IA conversationnelle.

Échanger des applications

Google Dialogflow ES

PostgreSQL

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter Google Dialogflow ES et PostgreSQL

Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Dialogflow ES et PostgreSQL

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Dialogflow ES, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Dialogflow ES or PostgreSQL sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Dialogflow ES or PostgreSQLet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Dialogflow ES Nœud

Sélectionnez le Google Dialogflow ES nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Google Dialogflow ES

Configurer le Google Dialogflow ES

Cliquez sur le Google Dialogflow ES nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Dialogflow ES URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Google Dialogflow ES

Type de nœud

#1 Google Dialogflow ES

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Dialogflow ES

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le PostgreSQL Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Dialogflow ES noeud, sélectionnez PostgreSQL dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans PostgreSQL.

1

Google Dialogflow ES

(I.e.

+
2

PostgreSQL

Authentifier PostgreSQL

Maintenant, cliquez sur le PostgreSQL nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre PostgreSQL paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser PostgreSQL via Latenode.

1

Google Dialogflow ES

(I.e.

+
2

PostgreSQL

Type de nœud

#2 PostgreSQL

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez PostgreSQL

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Dialogflow ES et PostgreSQL Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Google Dialogflow ES

(I.e.

+
2

PostgreSQL

Type de nœud

#2 PostgreSQL

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez PostgreSQL

PostgreSQL Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Pour plus d'information

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Dialogflow ES et PostgreSQL Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

PostgreSQL

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Google Dialogflow ES

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Google Dialogflow ES, PostgreSQL, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Dialogflow ES et PostgreSQL l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Dialogflow ES et PostgreSQL (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Google Dialogflow ES et PostgreSQL

Google Dialogflow ES + PostgreSQL + Slack : Lorsqu'un utilisateur fournit un commentaire via Dialogflow, son intention est détectée et le commentaire est stocké dans une base de données PostgreSQL. Une notification est ensuite envoyée à un canal Slack pour alerter l'équipe.

Google Dialogflow ES + PostgreSQL + Zendesk : Lorsqu'un utilisateur soumet une demande d'assistance via Dialogflow, l'intention est détectée et les détails de la demande sont enregistrés dans une base de données PostgreSQL. Un nouveau ticket Zendesk est alors créé avec les informations enregistrées.

Google Dialogflow ES et PostgreSQL alternatives d'intégration

À propos Google Dialogflow ES

Utilisez Google Dialogflow ES dans Latenode pour créer des chatbots intelligents et automatiser les tâches de service client. Connectez Dialogflow à vos bases de données, CRM ou autres applications pour des réponses personnalisées. Créez des workflows visuels qui gèrent des conversations complexes sans code, en ajoutant une logique personnalisée avec JavaScript si nécessaire. Adaptez vos interactions basées sur l'IA grâce à la plateforme d'automatisation flexible de Latenode.

À propos PostgreSQL

Utilisez PostgreSQL dans Latenode pour automatiser les tâches de base de données. Créez des flux qui réagissent aux modifications de la base de données ou utilisez les données stockées pour déclencher des actions dans d'autres applications. Automatisez les rapports, les sauvegardes de données ou synchronisez les données entre les systèmes sans code. Adaptez facilement des workflows de données complexes grâce à l'éditeur visuel de Latenode.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Google Dialogflow ES et PostgreSQL

Comment puis-je connecter mon compte Google Dialogflow ES à PostgreSQL en utilisant Latenode ?

Pour connecter votre compte Google Dialogflow ES à PostgreSQL sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google Dialogflow ES et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google Dialogflow ES et PostgreSQL en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je stocker les conversations du chatbot dans PostgreSQL ?

Oui, vous pouvez stocker les conversations de chatbot directement dans PostgreSQL. L'interface visuelle de Latenode simplifie cette opération, vous permettant d'analyser et d'améliorer les performances du chatbot sans codage complexe.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Dialogflow ES à PostgreSQL ?

L'intégration de Google Dialogflow ES avec PostgreSQL vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Stockez et analysez les interactions des utilisateurs à partir de votre chatbot Dialogflow ES.
  • Mettre à jour les enregistrements de la base de données PostgreSQL en fonction des correspondances d'intention Dialogflow ES.
  • Récupérez des données de PostgreSQL pour personnaliser les réponses Dialogflow ES.
  • Déclenchez des flux de travail automatisés basés sur des données stockées dans PostgreSQL.
  • Enregistrez les mesures de performance du chatbot pour une optimisation basée sur les données.

Comment Latenode gère-t-il la sécurité des données entre les applications ?

Latenode utilise des protocoles de cryptage et d'authentification de données sécurisés pour protéger les données échangées entre Google Dialogflow ES et PostgreSQL, garantissant ainsi la confidentialité des données.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Dialogflow ES et PostgreSQL sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Les schémas de base de données complexes peuvent nécessiter du JavaScript personnalisé pour une manipulation avancée des données.
  • Les limites de débit de Google Dialogflow ES et PostgreSQL s'appliquent toujours.
  • La configuration initiale nécessite une compréhension de base des API des deux services.

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