Comment se connecter Google Meet et Google Cloud BigQuery
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Meet et Google Cloud BigQuery
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Meet, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Meet or Google Cloud BigQuery sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Meet or Google Cloud BigQueryet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Meet Nœud
Sélectionnez le Google Meet nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Google Meet
Configurer le Google Meet
Cliquez sur le Google Meet nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Meet URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Google Meet
Type de nœud
#1 Google Meet
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Meet
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Meet noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery.

Google Meet
(I.e.
Google Cloud BigQuery
Authentifier Google Cloud BigQuery
Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery via Latenode.

Google Meet
(I.e.
Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Meet et Google Cloud BigQuery Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Google Meet
(I.e.
Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Meet et Google Cloud BigQuery Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Google Cloud BigQuery
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Meet
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Meet, Google Cloud BigQuery, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Meet et Google Cloud BigQuery l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Meet et Google Cloud BigQuery (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Google Meet et Google Cloud BigQuery
Google Meet + Google Sheets : À la fin d'une réunion Google Meet, extrayez les données de présence. Le flux ajoute ensuite ces données dans une nouvelle ligne d'une feuille Google Sheets à des fins de suivi et d'analyse.
Google Sheets + Google Meet + Slack : Lorsqu'une nouvelle ligne est ajoutée à une feuille Google, une réunion Google Meet est programmée pour discuter de son contenu et un message Slack est envoyé à un canal désigné pour informer l'équipe de la nouvelle réunion.
Google Meet et Google Cloud BigQuery alternatives d'intégration
À propos Google Meet
Automatisez Google Meet dans les workflows Latenode. Planifiez des réunions en fonction de déclencheurs, générez automatiquement des invitations après soumission de formulaires ou enregistrez et transcrivez les appels pour gagner du temps et assurer un suivi régulier. Connectez Meet à des CRM ou des outils de gestion de projet pour une gestion simplifiée des tâches. Simplifiez la planification et les tâches répétitives liées aux réunions.
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À propos Google Cloud BigQuery
Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Google Meet et Google Cloud BigQuery
Comment puis-je connecter mon compte Google Meet à Google Cloud BigQuery à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Meet à Google Cloud BigQuery sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Meet et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Meet et Google Cloud BigQuery en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je analyser automatiquement la participation aux réunions dans BigQuery ?
Oui, c'est possible ! Latenode automatise le transfert de données de Google Meet vers BigQuery, permettant ainsi l'analyse et la création de rapports sans saisie manuelle. Visualisez les tendances et obtenez des informations précieuses.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Meet à Google Cloud BigQuery ?
L'intégration de Google Meet avec Google Cloud BigQuery vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Sauvegardez automatiquement les enregistrements Google Meet dans un ensemble de données BigQuery.
- Analysez les indicateurs d’engagement des participants à partir des données de réunion.
- Générer des rapports sur la participation et la durée des réunions.
- Créez des tableaux de bord visualisant les tendances des réunions au fil du temps.
- Déclenchez des alertes en fonction des seuils de participation aux réunions.
Comment Latenode améliore-t-il les options d'automatisation de Google Meet ?
Latenode combine la simplicité du sans code avec JavaScript et l'IA, étendant l'automatisation de Google Meet au-delà des déclencheurs de base pour les flux de travail et les informations personnalisés.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Meet et de Google Cloud BigQuery sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- La migration des données historiques peut nécessiter une importation manuelle.
- Les transformations de données complexes peuvent nécessiter un code JavaScript personnalisé.
- Les limites de débit API de Google Meet et BigQuery s'appliquent toujours.