IA de sommets de Google et Amazon S3 Intégration :

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Des centaines d'applications pour se connecter

Automatisez l'analyse de contenu basée sur l'IA en connectant Google Vertex AI à Amazon S3 pour un stockage sécurisé. L'éditeur visuel et les tarifs d'exécution abordables de Latenode simplifient plus que jamais le traitement d'ensembles de données volumineux et l'exploitation des informations.

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IA de sommets de Google

Amazon S3

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter IA de sommets de Google et Amazon S3

Créer un nouveau scénario pour se connecter IA de sommets de Google et Amazon S3

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un IA de sommets de Google, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, IA de sommets de Google or Amazon S3 sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez IA de sommets de Google or Amazon S3et sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le IA de sommets de Google Nœud

Sélectionnez le IA de sommets de Google nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

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1

IA de sommets de Google

Configurer le IA de sommets de Google

Cliquez sur le IA de sommets de Google nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le IA de sommets de Google URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

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1

IA de sommets de Google

Type de nœud

#1 IA de sommets de Google

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Sélectionnez

Carte

Se connectez IA de sommets de Google

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Amazon S3 Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le IA de sommets de Google noeud, sélectionnez Amazon S3 dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Amazon S3.

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IA de sommets de Google

(I.e.

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2

Amazon S3

Authentifier Amazon S3

Maintenant, cliquez sur le Amazon S3 nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Amazon S3 paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Amazon S3 via Latenode.

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IA de sommets de Google

(I.e.

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2

Amazon S3

Type de nœud

#2 Amazon S3

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Sélectionnez

Carte

Se connectez Amazon S3

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le IA de sommets de Google et Amazon S3 Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

IA de sommets de Google

(I.e.

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Amazon S3

Type de nœud

#2 Amazon S3

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Sélectionnez

Carte

Se connectez Amazon S3

Amazon S3 Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Sélectionnez

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le IA de sommets de Google et Amazon S3 Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
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JavaScript

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IA Anthropique Claude 3

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7

Amazon S3

1

Déclencheur sur Webhook

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IA de sommets de Google

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

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4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration IA de sommets de Google, Amazon S3, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le IA de sommets de Google et Amazon S3 l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre IA de sommets de Google et Amazon S3 (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter IA de sommets de Google et Amazon S3

Amazon S3 + Google Vertex AI + Slack : Lorsqu'une nouvelle image est téléchargée dans un bucket Amazon S3, elle est analysée par Google Vertex AI à l'aide du modèle Gemini. Les résultats de l'analyse sont ensuite envoyés à un canal Slack dédié.

Amazon S3 + Google Vertex AI + Google Sheets : Lorsqu'un nouveau fichier est ajouté à un bucket Amazon S3, Google Vertex AI catégorise son contenu à l'aide de Gemini. Le nom et la catégorie du fichier sont ensuite enregistrés dans une feuille de calcul Google.

IA de sommets de Google et Amazon S3 alternatives d'intégration

À propos IA de sommets de Google

Utilisez Vertex AI dans Latenode pour créer une automatisation optimisée par l'IA. Intégrez rapidement des modèles de machine learning pour des tâches telles que l'analyse des sentiments ou la reconnaissance d'images. Automatisez les workflows d'enrichissement de données ou de modération de contenu sans codage complexe. L'éditeur visuel de Latenode simplifie l'enchaînement des tâches d'IA et leur mise à l'échelle de manière fiable, en ne payant que le temps d'exécution de chaque flux.

À propos Amazon S3

Automatisez la gestion des fichiers S3 dans Latenode. Déclenchez des flux lors de nouveaux téléchargements, traitez automatiquement les données stockées et archivez les anciens fichiers. Intégrez S3 à votre base de données, vos modèles d'IA ou d'autres applications. Latenode simplifie les workflows S3 complexes grâce à des outils visuels et des options de code pour une logique personnalisée.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP IA de sommets de Google et Amazon S3

Comment puis-je connecter mon compte Google Vertex AI à Amazon S3 à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Google Vertex AI à Amazon S3 sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google Vertex AI et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google Vertex AI et Amazon S3 en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je stocker automatiquement les sorties Vertex AI dans S3 ?

Oui ! Latenode vous permet d'automatiser le stockage des résultats Google Vertex AI directement dans Amazon S3. Cela garantit un stockage sécurisé et évolutif, et facilite le traitement et l'analyse ultérieurs.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Vertex AI à Amazon S3 ?

L'intégration de Google Vertex AI avec Amazon S3 vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Stockage des images générées par Vertex AI dans des buckets S3 pour un accès facile.
  • Archivage des données traitées de Vertex AI dans S3 pour un stockage à long terme.
  • Déclenchement de modèles Vertex AI à l'aide de nouveaux fichiers téléchargés sur Amazon S3.
  • Sauvegarde des données de formation du modèle Vertex AI dans un emplacement S3 sécurisé.
  • Analyse de texte extrait par les modèles Vertex AI et stockage des résultats dans S3.

Comment gérer l'authentification Vertex AI dans les workflows Latenode ?

Latenode offre un stockage sécurisé des identifiants. Authentifiez-vous une fois, puis utilisez-les pour toutes les étapes du workflow Google Vertex AI.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Vertex AI et Amazon S3 sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Les transferts de données volumineux peuvent être soumis aux limitations de bande passante d'Amazon S3.
  • Les transformations de données complexes peuvent nécessiter un code JavaScript personnalisé.
  • Le déploiement du modèle Google Vertex AI est géré en dehors de Latenode.

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