Comment se connecter IA de sommets de Google et Boîte
Créer un nouveau scénario pour se connecter IA de sommets de Google et Boîte
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un IA de sommets de Google, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, IA de sommets de Google or Boîte sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez IA de sommets de Google or Boîteet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le IA de sommets de Google Nœud
Sélectionnez le IA de sommets de Google nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

IA de sommets de Google
Configurer le IA de sommets de Google
Cliquez sur le IA de sommets de Google nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le IA de sommets de Google URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

IA de sommets de Google
Type de nœud
#1 IA de sommets de Google
/
Prénom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte
Se connectez IA de sommets de Google
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Boîte Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le IA de sommets de Google noeud, sélectionnez Boîte dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Boîte.

IA de sommets de Google
(I.e.

Boîte

Authentifier Boîte
Maintenant, cliquez sur le Boîte nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Boîte paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Boîte via Latenode.

IA de sommets de Google
(I.e.

Boîte
Type de nœud
#2 Boîte
/
Prénom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte

Se connectez Boîte
Exécuter le nœud une fois

Configurer le IA de sommets de Google et Boîte Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

IA de sommets de Google
(I.e.

Boîte
Type de nœud
#2 Boîte
/
Prénom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte

Se connectez Boîte
Boîte Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Sélectionnez
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois

Configurer le IA de sommets de Google et Boîte Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.

Boîte
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
IA de sommets de Google
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration IA de sommets de Google, Boîte, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le IA de sommets de Google et Boîte l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre IA de sommets de Google et Boîte (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter IA de sommets de Google et Boîte
Google Vertex AI + Box + Slack : Lorsqu'un nouveau fichier est ajouté à Box, Google Vertex AI l'analyse avec Gemini. Un résumé est ensuite envoyé à un canal Slack dédié.
Boîte + Google Vertex AI + Jira : Lorsqu'un fichier est importé dans Box, Google Vertex AI génère un résumé via Gemini. À partir de ce résumé, un nouveau ticket est créé dans Jira.
IA de sommets de Google et Boîte alternatives d'intégration
À propos IA de sommets de Google
Utilisez Vertex AI dans Latenode pour créer une automatisation optimisée par l'IA. Intégrez rapidement des modèles de machine learning pour des tâches telles que l'analyse des sentiments ou la reconnaissance d'images. Automatisez les workflows d'enrichissement de données ou de modération de contenu sans codage complexe. L'éditeur visuel de Latenode simplifie l'enchaînement des tâches d'IA et leur mise à l'échelle de manière fiable, en ne payant que le temps d'exécution de chaque flux.
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À propos Boîte
Automatisez la gestion des fichiers Box dans les workflows Latenode. Déclenchez des actions en fonction des téléchargements, mises à jour ou suppressions de fichiers. Simplifiez les workflows de contenu : traitez automatiquement les fichiers, extrayez les données et acheminez-les vers d'autres applications comme des CRM ou des bases de données. Utilisez l'éditeur visuel de Latenode pour créer des solutions flexibles et évolutives sans code et réduire la gestion manuelle des fichiers.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP IA de sommets de Google et Boîte
Comment puis-je connecter mon compte Google Vertex AI à Box en utilisant Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Vertex AI à Box sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Vertex AI et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Vertex AI et Box en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je analyser automatiquement les nouveaux documents Box à l'aide de Vertex AI ?
Oui, c'est possible ! Latenode vous permet de déclencher l'analyse Vertex AI dès l'ajout de fichiers à Box. Extrayez des informations et automatisez le traitement de vos documents en toute simplicité, sans codage.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Vertex AI à Box ?
L'intégration de Google Vertex AI avec Box vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Marquage automatique des fichiers Box en fonction de l'analyse de contenu de Vertex AI.
- Génération de résumés de documents stockés dans Box à l'aide de Vertex AI.
- Extraction de points de données clés à partir de documents Box avec Vertex AI.
- Classification des données sensibles dans Box pour la conformité à l'aide de l'IA.
- Création de métadonnées consultables pour les fichiers Box à l'aide des informations de Vertex AI.
Puis-je utiliser des modèles personnalisés de Vertex AI dans les workflows Latenode ?
Oui ! Latenode prend entièrement en charge les modèles personnalisés. Connectez vos modèles Vertex AI entraînés et exploitez-les dans vos automatisations grâce à notre éditeur visuel ou à du code JavaScript.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Vertex AI et Box sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Les transferts de fichiers volumineux de Box vers Vertex AI peuvent avoir un impact sur la vitesse du flux de travail.
- Les limites de débit sur l'API Google Vertex AI peuvent affecter le traitement à volume élevé.
- Les déploiements de modèles personnalisés complexes nécessitent une familiarité avec Vertex AI.