Comment se connecter IA de sommets de Google et Ravi
Créer un nouveau scénario pour se connecter IA de sommets de Google et Ravi
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un IA de sommets de Google, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, IA de sommets de Google or Ravi sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez IA de sommets de Google or Raviet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le IA de sommets de Google Nœud
Sélectionnez le IA de sommets de Google nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

IA de sommets de Google
Configurer le IA de sommets de Google
Cliquez sur le IA de sommets de Google nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le IA de sommets de Google URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

IA de sommets de Google
Type de nœud
#1 IA de sommets de Google
/
Prénom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte
Se connectez IA de sommets de Google
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Ravi Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le IA de sommets de Google noeud, sélectionnez Ravi dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Ravi.

IA de sommets de Google
(I.e.
Ravi
Authentifier Ravi
Maintenant, cliquez sur le Ravi nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Ravi paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Ravi via Latenode.

IA de sommets de Google
(I.e.
Ravi
Type de nœud
#2 Ravi
/
Prénom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte
Se connectez Ravi
Exécuter le nœud une fois
Configurer le IA de sommets de Google et Ravi Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

IA de sommets de Google
(I.e.
Ravi
Type de nœud
#2 Ravi
/
Prénom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte
Se connectez Ravi
Ravi Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Sélectionnez
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le IA de sommets de Google et Ravi Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Ravi
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
IA de sommets de Google
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration IA de sommets de Google, Ravi, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le IA de sommets de Google et Ravi l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre IA de sommets de Google et Ravi (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter IA de sommets de Google et Ravi
Ravi + Google Vertex AI + Slack : Lorsqu'une nouvelle réponse est reçue dans Delighted, les commentaires de l'enquête sont analysés par Google Vertex AI. Si l'analyse indique un sentiment négatif, une notification est envoyée sur un canal Slack.
Ravi + Google Vertex AI + Zendesk : Lorsqu'une nouvelle réponse est reçue dans Delighted, l'IA Google Vertex génère un résumé du commentaire. Ce résumé est ensuite ajouté comme commentaire à un ticket Zendesk.
IA de sommets de Google et Ravi alternatives d'intégration
À propos IA de sommets de Google
Utilisez Vertex AI dans Latenode pour créer une automatisation optimisée par l'IA. Intégrez rapidement des modèles de machine learning pour des tâches telles que l'analyse des sentiments ou la reconnaissance d'images. Automatisez les workflows d'enrichissement de données ou de modération de contenu sans codage complexe. L'éditeur visuel de Latenode simplifie l'enchaînement des tâches d'IA et leur mise à l'échelle de manière fiable, en ne payant que le temps d'exécution de chaque flux.
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À propos Ravi
Automatisez les boucles de rétroaction avec Delighted dans Latenode. Envoyez des enquêtes après chaque interaction et agissez instantanément sur les résultats. Transférez les scores vers le Slack de votre équipe, mettez à jour les enregistrements dans votre CRM ou déclenchez des suivis en fonction du sentiment. Créez des workflows adaptables avec des outils sans code, une logique personnalisée et l'IA, le tout sans coût par étape.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP IA de sommets de Google et Ravi
Comment puis-je connecter mon compte Google Vertex AI à Delighted en utilisant Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Vertex AI à Delighted sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Vertex AI et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Vertex AI et Delighted en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je analyser les réponses aux sondages avec l'IA en utilisant Vertex AI et Delighted ?
Oui, c'est possible ! Latenode vous permet d'envoyer les commentaires de votre enquête Delighted à Google Vertex AI pour analyse des sentiments. Cela permet d'identifier automatiquement les points à améliorer.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Vertex AI à Delighted ?
L'intégration de Google Vertex AI avec Delighted vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Classez automatiquement les commentaires des clients à l'aide des modèles Vertex AI.
- Déclenchez des enquêtes de suivi personnalisées basées sur les sentiments détectés par l'IA.
- Résumez les réponses aux enquêtes avec l’IA pour identifier les tendances clés.
- Enrichissez les données d'enquête Delighted avec les informations issues de l'analyse Vertex AI.
- Acheminez les commentaires critiques vers des équipes spécifiques à l'aide d'une logique pilotée par l'IA.
Comment Latenode gère-t-il l'authentification Google Vertex AI ?
Latenode utilise OAuth sécurisé pour s'authentifier auprès de Google Vertex AI, garantissant que vos informations d'identification ne sont jamais stockées et que vos données restent protégées.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Vertex AI et Delighted sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Les limites de débit de Google Vertex AI et des API Delighted s'appliquent.
- Les modèles d’IA complexes peuvent nécessiter un temps de traitement important.
- La formation du modèle Vertex AI personnalisé nécessite une configuration distincte.