IA de sommets de Google et Google Cloud BigQuery (REST) Intégration :

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Des centaines d'applications pour se connecter

Utilisez Google Vertex AI pour enrichir les données dans Google Cloud BigQuery (REST) ​​et créer des pipelines d'analyse plus intelligents. L'éditeur visuel de Latenode et ses tarifs d'exécution abordables rendent l'affinement des données basé sur l'IA accessible, même sans codage complexe.

Échanger des applications

IA de sommets de Google

Google Cloud BigQuery (REST)

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter IA de sommets de Google et Google Cloud BigQuery (REST)

Créer un nouveau scénario pour se connecter IA de sommets de Google et Google Cloud BigQuery (REST)

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un IA de sommets de Google, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, IA de sommets de Google or Google Cloud BigQuery (REST) sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez IA de sommets de Google or Google Cloud BigQuery (REST)et sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le IA de sommets de Google Nœud

Sélectionnez le IA de sommets de Google nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

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1

IA de sommets de Google

Configurer le IA de sommets de Google

Cliquez sur le IA de sommets de Google nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le IA de sommets de Google URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

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1

IA de sommets de Google

Type de nœud

#1 IA de sommets de Google

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Sélectionnez

Carte

Se connectez IA de sommets de Google

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le IA de sommets de Google noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery (REST).

1

IA de sommets de Google

(I.e.

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Google Cloud BigQuery (REST)

Authentifier Google Cloud BigQuery (REST)

Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery (REST) paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery (REST) via Latenode.

1

IA de sommets de Google

(I.e.

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Google Cloud BigQuery (REST)

Type de nœud

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Sélectionnez

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le IA de sommets de Google et Google Cloud BigQuery (REST) Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

IA de sommets de Google

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Type de nœud

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Sélectionnez

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)

Google Cloud BigQuery (REST) Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Sélectionnez

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le IA de sommets de Google et Google Cloud BigQuery (REST) Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
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JavaScript

(I.e.

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IA Anthropique Claude 3

(I.e.

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Google Cloud BigQuery (REST)

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Déclencheur sur Webhook

(I.e.

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IA de sommets de Google

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

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Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration IA de sommets de Google, Google Cloud BigQuery (REST), ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le IA de sommets de Google et Google Cloud BigQuery (REST) l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre IA de sommets de Google et Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter IA de sommets de Google et Google Cloud BigQuery (REST)

Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Google Vertex AI + Google Sheets : Une nouvelle table dans BigQuery déclenche une analyse de données dans Vertex AI avec Gemini. Les résultats de l'analyse sont ensuite insérés dans une feuille Google Sheets pour visualisation et création de rapports.

Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Google Vertex AI + Slack : Lorsque de nouvelles données sont disponibles dans BigQuery, exécutez une requête. Le résultat est ensuite transmis à Vertex AI pour détecter les anomalies. Si des anomalies sont détectées, l'équipe de données est alertée via Slack.

IA de sommets de Google et Google Cloud BigQuery (REST) alternatives d'intégration

À propos IA de sommets de Google

Utilisez Vertex AI dans Latenode pour créer une automatisation optimisée par l'IA. Intégrez rapidement des modèles de machine learning pour des tâches telles que l'analyse des sentiments ou la reconnaissance d'images. Automatisez les workflows d'enrichissement de données ou de modération de contenu sans codage complexe. L'éditeur visuel de Latenode simplifie l'enchaînement des tâches d'IA et leur mise à l'échelle de manière fiable, en ne payant que le temps d'exécution de chaque flux.

À propos Google Cloud BigQuery (REST)

Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP IA de sommets de Google et Google Cloud BigQuery (REST)

Comment puis-je connecter mon compte Google Vertex AI à Google Cloud BigQuery (REST) ​​à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Google Vertex AI à Google Cloud BigQuery (REST) ​​sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google Vertex AI et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google Vertex AI et Google Cloud BigQuery (REST) ​​en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je analyser les sorties de modèles d’IA stockées dans BigQuery ?

Oui ! Latenode vous permet d'automatiser l'analyse des résultats du modèle Google Vertex AI dans Google Cloud BigQuery (REST), puis de déclencher des actions en fonction des informations recueillies. Le no-code simplifie les choses.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Vertex AI à Google Cloud BigQuery (REST) ?

L'intégration de Google Vertex AI avec Google Cloud BigQuery (REST) ​​vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Automatisation de l'ingestion de données de Google Vertex AI dans Google Cloud BigQuery (REST).
  • Création de tableaux de bord en temps réel des indicateurs de performance des modèles.
  • Création d'alertes automatisées basées sur les anomalies détectées dans les sorties Google Vertex AI.
  • Enrichissement des ensembles de données Google Cloud BigQuery (REST) ​​existants avec les prédictions Google Vertex AI.
  • Orchestrer des pipelines de données complexes à l'aide d'informations issues de l'IA et de données stockées.

Puis-je utiliser JavaScript pour transformer des données entre Vertex AI et BigQuery ?

Oui, les blocs JavaScript de Latenode vous permettent de transformer les données entre Google Vertex AI et Google Cloud BigQuery (REST) ​​avec une logique et un code personnalisés.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Vertex AI et Google Cloud BigQuery (REST) ​​sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • La configuration initiale du schéma de données doit être configurée manuellement.
  • Les transformations de données complexes peuvent nécessiter un codage JavaScript personnalisé.
  • Les limites de débit de Google Vertex AI et de Google Cloud BigQuery (REST) ​​s'appliquent toujours.

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