Comment se connecter IA de sommets de Google et Google Cloud Firestore
Créer un nouveau scénario pour se connecter IA de sommets de Google et Google Cloud Firestore
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un IA de sommets de Google, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, IA de sommets de Google or Google Cloud Firestore sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez IA de sommets de Google or Google Cloud Firestoreet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le IA de sommets de Google Nœud
Sélectionnez le IA de sommets de Google nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

IA de sommets de Google
Configurer le IA de sommets de Google
Cliquez sur le IA de sommets de Google nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le IA de sommets de Google URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

IA de sommets de Google
Type de nœud
#1 IA de sommets de Google
/
Prénom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte
Se connectez IA de sommets de Google
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Google Cloud Firestore Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le IA de sommets de Google noeud, sélectionnez Google Cloud Firestore dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud Firestore.

IA de sommets de Google
(I.e.
Google Cloud Firestore
Authentifier Google Cloud Firestore
Maintenant, cliquez sur le Google Cloud Firestore nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud Firestore paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud Firestore via Latenode.

IA de sommets de Google
(I.e.
Google Cloud Firestore
Type de nœud
#2 Google Cloud Firestore
/
Prénom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte
Se connectez Google Cloud Firestore
Exécuter le nœud une fois
Configurer le IA de sommets de Google et Google Cloud Firestore Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

IA de sommets de Google
(I.e.
Google Cloud Firestore
Type de nœud
#2 Google Cloud Firestore
/
Prénom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte
Se connectez Google Cloud Firestore
Google Cloud Firestore Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Sélectionnez
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le IA de sommets de Google et Google Cloud Firestore Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Google Cloud Firestore
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
IA de sommets de Google
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration IA de sommets de Google, Google Cloud Firestore, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le IA de sommets de Google et Google Cloud Firestore l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre IA de sommets de Google et Google Cloud Firestore (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter IA de sommets de Google et Google Cloud Firestore
Google Cloud Firestore + Google Vertex AI + Slack : Cette automatisation surveille Google Cloud Firestore à la recherche de nouveaux documents de commentaires clients. Elle utilise ensuite Google Vertex AI (Gemini) pour analyser et synthétiser les commentaires. Enfin, elle publie le résumé sur un canal Slack dédié pour que l'équipe puisse l'examiner.
Google Cloud Firestore + Google Vertex AI + Google Sheets : Ce flux suit les données d'entraînement du modèle d'IA stockées dans Google Cloud Firestore. Google Vertex AI (Gemini) analyse ces données. Les résultats analysés, tels que les indicateurs de performance, sont ensuite enregistrés dans une feuille de calcul Google pour faciliter le suivi et l'analyse.
IA de sommets de Google et Google Cloud Firestore alternatives d'intégration
À propos IA de sommets de Google
Utilisez Vertex AI dans Latenode pour créer une automatisation optimisée par l'IA. Intégrez rapidement des modèles de machine learning pour des tâches telles que l'analyse des sentiments ou la reconnaissance d'images. Automatisez les workflows d'enrichissement de données ou de modération de contenu sans codage complexe. L'éditeur visuel de Latenode simplifie l'enchaînement des tâches d'IA et leur mise à l'échelle de manière fiable, en ne payant que le temps d'exécution de chaque flux.
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À propos Google Cloud Firestore
Utilisez Google Cloud Firestore dans Latenode pour créer des workflows de données en temps réel. Automatisez les tâches de base de données comme la synchronisation des données, les sauvegardes ou les mises à jour événementielles sans codage. Combinez Firestore avec des outils d'IA et des webhooks pour des applications puissantes. Créez des workflows complexes avec des outils visuels simples et évolutifs à moindre coût grâce à la tarification à l'utilisation de Latenode.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP IA de sommets de Google et Google Cloud Firestore
Comment puis-je connecter mon compte Google Vertex AI à Google Cloud Firestore à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Vertex AI à Google Cloud Firestore sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Vertex AI et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Vertex AI et Google Cloud Firestore en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je analyser les données de sentiment des utilisateurs stockées dans Firestore à l'aide de Vertex AI ?
Oui, c'est possible ! Latenode vous permet d'automatiser l'analyse des sentiments et de déclencher des actions dans d'autres applications en fonction des résultats, améliorant ainsi les workflows du support client.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Vertex AI à Google Cloud Firestore ?
L'intégration de Google Vertex AI avec Google Cloud Firestore vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Automatisation du stockage des données de formation des modèles d'IA.
- Générer du contenu à l'aide de l'IA et l'enregistrer directement.
- Créer des expériences utilisateur personnalisées basées sur des informations issues de l'IA.
- Analyser les commentaires des clients et stocker les scores de sentiment.
- Création de chatbots alimentés par l'IA avec des journaux de conversation persistants.
Comment Latenode gère-t-il les transformations de données entre Vertex AI et Firestore ?
Latenode fournit des outils flexibles de mappage et de transformation de données, y compris des blocs JavaScript, garantissant un flux de données transparent entre les applications.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Vertex AI et Google Cloud Firestore sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Les transferts de données volumineux peuvent entraîner un temps de traitement supplémentaire.
- Les modèles d’IA complexes peuvent nécessiter une optimisation pour des performances en temps réel.
- Les limites de débit API de Google Vertex AI et Google Cloud Firestore s'appliquent.