Comment se connecter IA de sommets de Google et Google Cloud Speech-To-Text
Créer un nouveau scénario pour se connecter IA de sommets de Google et Google Cloud Speech-To-Text
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un IA de sommets de Google, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, IA de sommets de Google or Google Cloud Speech-To-Text sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez IA de sommets de Google or Google Cloud Speech-To-Textet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le IA de sommets de Google Nœud
Sélectionnez le IA de sommets de Google nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

IA de sommets de Google
Configurer le IA de sommets de Google
Cliquez sur le IA de sommets de Google nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le IA de sommets de Google URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

IA de sommets de Google
Type de nœud
#1 IA de sommets de Google
/
Prénom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte
Se connectez IA de sommets de Google
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Google Cloud Speech-To-Text Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le IA de sommets de Google noeud, sélectionnez Google Cloud Speech-To-Text dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud Speech-To-Text.

IA de sommets de Google
(I.e.
Google Cloud Speech-To-Text
Authentifier Google Cloud Speech-To-Text
Maintenant, cliquez sur le Google Cloud Speech-To-Text nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud Speech-To-Text paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud Speech-To-Text via Latenode.

IA de sommets de Google
(I.e.
Google Cloud Speech-To-Text
Type de nœud
#2 Google Cloud Speech-To-Text
/
Prénom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte
Se connectez Google Cloud Speech-To-Text
Exécuter le nœud une fois
Configurer le IA de sommets de Google et Google Cloud Speech-To-Text Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

IA de sommets de Google
(I.e.
Google Cloud Speech-To-Text
Type de nœud
#2 Google Cloud Speech-To-Text
/
Prénom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte
Se connectez Google Cloud Speech-To-Text
Google Cloud Speech-To-Text Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Sélectionnez
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le IA de sommets de Google et Google Cloud Speech-To-Text Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Google Cloud Speech-To-Text
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
IA de sommets de Google
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration IA de sommets de Google, Google Cloud Speech-To-Text, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le IA de sommets de Google et Google Cloud Speech-To-Text l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre IA de sommets de Google et Google Cloud Speech-To-Text (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter IA de sommets de Google et Google Cloud Speech-To-Text
Google Cloud Speech-To-Text + Google Vertex AI + Slack : Transcrivez l'audio depuis Google Cloud Storage, analysez le contenu à l'aide de Vertex AI Gemini et publiez un résumé sur un canal Slack.
Zendesk + Google Cloud Speech-To-Text + Google Vertex AI : Lorsqu'un nouveau ticket est créé dans Zendesk, transcrivez le message vocal associé à l'aide de Google Cloud Speech-To-Text, analysez le sentiment à l'aide de Vertex AI et mettez à jour la priorité du ticket en fonction du sentiment.
IA de sommets de Google et Google Cloud Speech-To-Text alternatives d'intégration
À propos IA de sommets de Google
Utilisez Vertex AI dans Latenode pour créer une automatisation optimisée par l'IA. Intégrez rapidement des modèles de machine learning pour des tâches telles que l'analyse des sentiments ou la reconnaissance d'images. Automatisez les workflows d'enrichissement de données ou de modération de contenu sans codage complexe. L'éditeur visuel de Latenode simplifie l'enchaînement des tâches d'IA et leur mise à l'échelle de manière fiable, en ne payant que le temps d'exécution de chaque flux.
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À propos Google Cloud Speech-To-Text
Automatisez la transcription audio avec Google Cloud Speech-To-Text dans Latenode. Convertissez les fichiers audio en texte et utilisez les résultats pour alimenter des bases de données, déclencher des alertes ou analyser les commentaires clients. Latenode propose des outils visuels pour gérer le flux, ainsi que des options de code pour une analyse ou un filtrage personnalisé. Adaptez vos flux de travail vocaux sans codage complexe.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP IA de sommets de Google et Google Cloud Speech-To-Text
Comment puis-je connecter mon compte Google Vertex AI à Google Cloud Speech-To-Text à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Vertex AI à Google Cloud Speech-To-Text sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Vertex AI et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Vertex AI et Google Cloud Speech-To-Text en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je transcrire l’audio et analyser les sentiments ?
Oui, c'est possible ! Latenode simplifie la combinaison de la transcription de Google Cloud Speech-To-Text avec l'IA de Google Vertex pour l'analyse des sentiments, rationalisant ainsi votre flux de travail et optimisant votre efficacité.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Vertex AI à Google Cloud Speech-To-Text ?
L'intégration de Google Vertex AI avec Google Cloud Speech-To-Text vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Transcription des appels du service client et analyse des performances des agents.
- Génération automatique de résumés de transcriptions de réunions.
- Analyse des commentaires vocaux des utilisateurs pour améliorer les produits.
- Création d'applications à commande vocale avec des réponses alimentées par l'IA.
- Création de systèmes automatisés de modération de contenu pour les plateformes audio.
Comment gérer des fichiers audio volumineux avec Google Vertex AI sur Latenode ?
Latenode vous permet de traiter des fichiers audio volumineux en les divisant en morceaux plus petits, gérant ainsi des tâches complexes sans codage.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Vertex AI et de Google Cloud Speech-To-Text sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- La précision de la transcription de la parole en texte dépend de la qualité audio.
- L'utilisation de Google Vertex AI est soumise aux tarifs et aux limitations de Google.
- Les flux de travail complexes peuvent nécessiter une optimisation pour un traitement à grande échelle.