IA de sommets de Google et Google Cloud Storage Intégration :

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Des centaines d'applications pour se connecter

Automatisez l'entraînement des modèles d'IA : utilisez les données Google Cloud Storage avec Google Vertex AI et créez une logique personnalisée dans l'éditeur visuel de Latenode. Évoluez à moindre coût et évitez le code complexe grâce aux intégrations API directes.

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IA de sommets de Google

Google Cloud Storage

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter IA de sommets de Google et Google Cloud Storage

Créer un nouveau scénario pour se connecter IA de sommets de Google et Google Cloud Storage

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un IA de sommets de Google, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, IA de sommets de Google or Google Cloud Storage sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez IA de sommets de Google or Google Cloud Storageet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le IA de sommets de Google Nœud

Sélectionnez le IA de sommets de Google nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

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1

IA de sommets de Google

Configurer le IA de sommets de Google

Cliquez sur le IA de sommets de Google nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le IA de sommets de Google URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

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1

IA de sommets de Google

Type de nœud

#1 IA de sommets de Google

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Sélectionnez

Carte

Se connectez IA de sommets de Google

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Google Cloud Storage Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le IA de sommets de Google noeud, sélectionnez Google Cloud Storage dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud Storage.

1

IA de sommets de Google

(I.e.

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2

Google Cloud Storage

Authentifier Google Cloud Storage

Maintenant, cliquez sur le Google Cloud Storage nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud Storage paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud Storage via Latenode.

1

IA de sommets de Google

(I.e.

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2

Google Cloud Storage

Type de nœud

#2 Google Cloud Storage

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Sélectionnez

Carte

Se connectez Google Cloud Storage

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le IA de sommets de Google et Google Cloud Storage Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

IA de sommets de Google

(I.e.

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2

Google Cloud Storage

Type de nœud

#2 Google Cloud Storage

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Sélectionnez

Carte

Se connectez Google Cloud Storage

Google Cloud Storage Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Sélectionnez

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le IA de sommets de Google et Google Cloud Storage Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

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IA Anthropique Claude 3

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7

Google Cloud Storage

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

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IA de sommets de Google

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

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4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration IA de sommets de Google, Google Cloud Storage, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le IA de sommets de Google et Google Cloud Storage l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre IA de sommets de Google et Google Cloud Storage (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter IA de sommets de Google et Google Cloud Storage

Stockage Google Cloud + Google Vertex AI + Google Sheets : Lorsqu'un nouveau fichier image est importé sur Google Cloud Storage, il est analysé à l'aide du modèle Gemini de Google Vertex AI. Les résultats de l'analyse sont ensuite enregistrés dans une feuille Google Sheets pour suivi et analyse.

Stockage Google Cloud + Google Vertex AI + Slack : Lorsqu'un nouveau fichier vidéo est stocké dans Google Cloud Storage, son contenu est analysé par Google Vertex AI. Un résumé de l'analyse est ensuite envoyé à un canal Slack dédié pour tenir l'équipe informée.

IA de sommets de Google et Google Cloud Storage alternatives d'intégration

À propos IA de sommets de Google

Utilisez Vertex AI dans Latenode pour créer une automatisation optimisée par l'IA. Intégrez rapidement des modèles de machine learning pour des tâches telles que l'analyse des sentiments ou la reconnaissance d'images. Automatisez les workflows d'enrichissement de données ou de modération de contenu sans codage complexe. L'éditeur visuel de Latenode simplifie l'enchaînement des tâches d'IA et leur mise à l'échelle de manière fiable, en ne payant que le temps d'exécution de chaque flux.

À propos Google Cloud Storage

Utilisez Google Cloud Storage dans Latenode pour automatiser la gestion de vos fichiers. Importez, téléchargez et gérez vos fichiers dans vos workflows. Automatisez les sauvegardes, l'archivage des données et le traitement des images. Connectez GCS à d'autres applications pour un transfert de données fluide et le déclenchement d'événements. L'éditeur visuel de Latenode simplifie les automatisations complexes basées sur les fichiers.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP IA de sommets de Google et Google Cloud Storage

Comment puis-je connecter mon compte Google Vertex AI à Google Cloud Storage à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Google Vertex AI à Google Cloud Storage sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google Vertex AI et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google Vertex AI et Google Cloud Storage en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je analyser automatiquement les images stockées dans Google Cloud Storage à l'aide de Vertex AI ?

Oui, c'est possible ! Latenode vous permet d'automatiser ce processus en déclenchant l'analyse Vertex AI dès l'ajout de nouvelles images à Cloud Storage. Cela simplifie les workflows de reconnaissance d'objets.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Vertex AI à Google Cloud Storage ?

L'intégration de Google Vertex AI avec Google Cloud Storage vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Étiquetage automatique des images stockées dans Google Cloud Storage à l'aide de Vertex AI Vision.
  • Formation de modèles Vertex AI personnalisés à l'aide d'ensembles de données stockés dans Google Cloud Storage.
  • Génération de résumés textuels de documents stockés dans Google Cloud Storage avec Vertex AI.
  • Création de pipelines de données automatisés pour les flux de travail d'apprentissage automatique.
  • Exécution de tâches de prédiction par lots sur des données résidant dans Google Cloud Storage.

Quels modèles Vertex AI sont pris en charge lors de l'utilisation des workflows Latenode ?

Latenode prend en charge tous les modèles Vertex AI, y compris les options personnalisées et pré-entraînées. Vous pouvez facilement configurer les paramètres du modèle.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Vertex AI et de Google Cloud Storage sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Les transferts de fichiers volumineux peuvent être soumis aux limites de bande passante de Google Cloud Storage.
  • La formation de modèles complexes Vertex AI peut consommer des ressources importantes.
  • Le traitement en temps réel dépend de la disponibilité de l'API Vertex AI.

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