Comment se connecter IA de sommets de Google et Microsoft SQL Server
Créer un nouveau scénario pour se connecter IA de sommets de Google et Microsoft SQL Server
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un IA de sommets de Google, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, IA de sommets de Google or Microsoft SQL Server sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez IA de sommets de Google or Microsoft SQL Serveret sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le IA de sommets de Google Nœud
Sélectionnez le IA de sommets de Google nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

IA de sommets de Google
Configurer le IA de sommets de Google
Cliquez sur le IA de sommets de Google nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le IA de sommets de Google URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

IA de sommets de Google
Type de nœud
#1 IA de sommets de Google
/
Prénom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte
Se connectez IA de sommets de Google
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Microsoft SQL Server Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le IA de sommets de Google noeud, sélectionnez Microsoft SQL Server dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Microsoft SQL Server.

IA de sommets de Google
(I.e.

Microsoft SQL Server

Authentifier Microsoft SQL Server
Maintenant, cliquez sur le Microsoft SQL Server nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Microsoft SQL Server paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Microsoft SQL Server via Latenode.

IA de sommets de Google
(I.e.

Microsoft SQL Server
Type de nœud
#2 Microsoft SQL Server
/
Prénom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte

Se connectez Microsoft SQL Server
Exécuter le nœud une fois

Configurer le IA de sommets de Google et Microsoft SQL Server Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

IA de sommets de Google
(I.e.

Microsoft SQL Server
Type de nœud
#2 Microsoft SQL Server
/
Prénom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte

Se connectez Microsoft SQL Server
Microsoft SQL Server Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Sélectionnez
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois

Configurer le IA de sommets de Google et Microsoft SQL Server Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.

Microsoft SQL Server
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
IA de sommets de Google
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration IA de sommets de Google, Microsoft SQL Server, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le IA de sommets de Google et Microsoft SQL Server l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre IA de sommets de Google et Microsoft SQL Server (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter IA de sommets de Google et Microsoft SQL Server
Slack + Google Vertex AI + Microsoft SQL Server : Lorsqu'un nouveau message est publié dans un canal Slack, son contenu est analysé par Google Vertex AI pour en déterminer le sentiment et les sujets clés. Ces informations sont ensuite stockées dans une base de données Microsoft SQL Server pour analyse et reporting.
Microsoft SQL Server + Google Vertex AI + Slack : Lorsqu'une ligne nouvelle ou mise à jour est détectée dans Microsoft SQL Server, Google Vertex AI génère un résumé des modifications. Ce résumé est ensuite envoyé directement à un utilisateur spécifique dans Slack.
IA de sommets de Google et Microsoft SQL Server alternatives d'intégration
À propos IA de sommets de Google
Utilisez Vertex AI dans Latenode pour créer une automatisation optimisée par l'IA. Intégrez rapidement des modèles de machine learning pour des tâches telles que l'analyse des sentiments ou la reconnaissance d'images. Automatisez les workflows d'enrichissement de données ou de modération de contenu sans codage complexe. L'éditeur visuel de Latenode simplifie l'enchaînement des tâches d'IA et leur mise à l'échelle de manière fiable, en ne payant que le temps d'exécution de chaque flux.
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À propos Microsoft SQL Server
Utilisez Microsoft SQL Server dans Latenode pour automatiser les tâches de base de données. Interrogez, mettez à jour ou insérez directement des données en réponse à des déclencheurs. Synchronisez les données SQL avec d'autres applications ; simplifiez les pipelines de données pour le reporting et l'analyse. Créez des workflows automatisés sans codage complexe pour gérer efficacement les bases de données et optimiser les opérations.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP IA de sommets de Google et Microsoft SQL Server
Comment puis-je connecter mon compte Google Vertex AI à Microsoft SQL Server à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Vertex AI à Microsoft SQL Server sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Vertex AI et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Vertex AI et Microsoft SQL Server en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je analyser les commentaires des clients et stocker les sentiments dans SQL ?
Oui, c'est possible. L'éditeur visuel de Latenode simplifie la connexion de Google Vertex AI pour l'analyse des sentiments avec Microsoft SQL Server pour le stockage des données. Automatisez les analyses sans effort.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Vertex AI à Microsoft SQL Server ?
L'intégration de Google Vertex AI avec Microsoft SQL Server vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Automatisation de la formation du modèle d’IA avec les données de votre base de données SQL.
- Générer des recommandations de produits personnalisées en fonction des données des utilisateurs.
- Création de tableaux de bord alimentés par l’IA avec des données SQL Server en temps réel.
- Prédire les tendances des ventes et stocker les résultats dans une base de données SQL.
- Enrichir les profils clients dans SQL Server avec des informations basées sur l'IA.
Comment gérer de grands ensembles de données lors de l'utilisation de Google Vertex AI sur Latenode ?
Latenode vous permet de traiter les données par blocs, optimisant ainsi les performances des intégrations Google Vertex AI et Microsoft SQL Server, même avec de grands ensembles de données.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Vertex AI et Microsoft SQL Server sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Les transformations de données complexes peuvent nécessiter un code JavaScript personnalisé.
- Les limites de débit API pour Google Vertex AI et SQL Server s'appliquent.
- La configuration initiale nécessite une connaissance de base des deux plates-formes.