IA de sommets de Google et PostgreSQL Intégration :

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Des centaines d'applications pour se connecter

Utilisez Google Vertex AI pour enrichir vos données PostgreSQL avec des informations issues de l'IA et automatiser les analyses en temps réel. L'éditeur visuel de Latenode et sa tarification abordable basée sur l'exécution simplifient et évolutifs les workflows de données complexes basés sur l'IA.

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IA de sommets de Google

PostgreSQL

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter IA de sommets de Google et PostgreSQL

Créer un nouveau scénario pour se connecter IA de sommets de Google et PostgreSQL

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un IA de sommets de Google, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, IA de sommets de Google or PostgreSQL sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez IA de sommets de Google or PostgreSQLet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le IA de sommets de Google Nœud

Sélectionnez le IA de sommets de Google nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

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1

IA de sommets de Google

Configurer le IA de sommets de Google

Cliquez sur le IA de sommets de Google nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le IA de sommets de Google URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

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1

IA de sommets de Google

Type de nœud

#1 IA de sommets de Google

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Sélectionnez

Carte

Se connectez IA de sommets de Google

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le PostgreSQL Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le IA de sommets de Google noeud, sélectionnez PostgreSQL dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans PostgreSQL.

1

IA de sommets de Google

(I.e.

+
2

PostgreSQL

Authentifier PostgreSQL

Maintenant, cliquez sur le PostgreSQL nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre PostgreSQL paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser PostgreSQL via Latenode.

1

IA de sommets de Google

(I.e.

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2

PostgreSQL

Type de nœud

#2 PostgreSQL

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Sélectionnez

Carte

Se connectez PostgreSQL

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le IA de sommets de Google et PostgreSQL Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

IA de sommets de Google

(I.e.

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2

PostgreSQL

Type de nœud

#2 PostgreSQL

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Sélectionnez

Carte

Se connectez PostgreSQL

PostgreSQL Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Sélectionnez

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le IA de sommets de Google et PostgreSQL Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

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7

PostgreSQL

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

IA de sommets de Google

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration IA de sommets de Google, PostgreSQL, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le IA de sommets de Google et PostgreSQL l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre IA de sommets de Google et PostgreSQL (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter IA de sommets de Google et PostgreSQL

Google Vertex AI + PostgreSQL + Slack : Analysez les commentaires des clients à partir d'une base de données PostgreSQL à l'aide de Google Vertex AI, puis envoyez un message Slack si l'analyse identifie des problèmes critiques.

Google Vertex AI + PostgreSQL + Jira : Lorsque de nouvelles demandes d'assistance sont ajoutées à une base de données PostgreSQL, analysez-les avec Google Vertex AI pour déterminer la priorité et créer automatiquement des tickets Jira.

IA de sommets de Google et PostgreSQL alternatives d'intégration

À propos IA de sommets de Google

Utilisez Vertex AI dans Latenode pour créer une automatisation optimisée par l'IA. Intégrez rapidement des modèles de machine learning pour des tâches telles que l'analyse des sentiments ou la reconnaissance d'images. Automatisez les workflows d'enrichissement de données ou de modération de contenu sans codage complexe. L'éditeur visuel de Latenode simplifie l'enchaînement des tâches d'IA et leur mise à l'échelle de manière fiable, en ne payant que le temps d'exécution de chaque flux.

À propos PostgreSQL

Utilisez PostgreSQL dans Latenode pour automatiser les tâches de base de données. Créez des flux qui réagissent aux modifications de la base de données ou utilisez les données stockées pour déclencher des actions dans d'autres applications. Automatisez les rapports, les sauvegardes de données ou synchronisez les données entre les systèmes sans code. Adaptez facilement des workflows de données complexes grâce à l'éditeur visuel de Latenode.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP IA de sommets de Google et PostgreSQL

Comment puis-je connecter mon compte Google Vertex AI à PostgreSQL à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Google Vertex AI à PostgreSQL sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google Vertex AI et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google Vertex AI et PostgreSQL en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je analyser le sentiment des tickets d'assistance stockés dans PostgreSQL à l'aide de Vertex AI ?

Oui, c'est possible ! Latenode simplifie cela en connectant visuellement l'analyse des sentiments de Google Vertex AI à vos données PostgreSQL. Obtenez automatiquement des informations précieuses sur les commentaires clients.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Vertex AI à PostgreSQL ?

L'intégration de Google Vertex AI avec PostgreSQL vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Enrichir les données PostgreSQL avec des informations générées par l'IA.
  • Automatisation de la génération de contenu en fonction des déclencheurs de base de données.
  • Création de capacités de recherche basées sur l’IA pour les données PostgreSQL.
  • Création de chatbots personnalisés alimentés par des bases de connaissances PostgreSQL.
  • Analyse des tendances dans les données PostgreSQL avec des modèles d’IA.

Comment Latenode gère-t-il les grands ensembles de données de PostgreSQL pour Google Vertex AI ?

Latenode traite efficacement de grands ensembles de données en les diffusant vers Google Vertex AI, évitant ainsi les limitations de mémoire. Adaptez vos projets d'IA sans effort.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Vertex AI et PostgreSQL sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Les transformations de données complexes peuvent nécessiter un code JavaScript personnalisé.
  • Le traitement en temps réel dépend des limites de l'IA Google Vertex et de l'API PostgreSQL.
  • Les coûts des modèles de langage volumineux dépendent des tarifs de Google Vertex AI.

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