Harvest et mes Google Cloud BigQuery Intégration :

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Des centaines d'applications pour se connecter

Centralisez les données de suivi du temps de récolte dans Google Cloud BigQuery pour une analyse et un reporting plus approfondis. L'éditeur visuel de Latenode simplifie l'intégration et la mise à l'échelle, tandis que la tarification abordable basée sur l'exécution optimise les coûts par rapport aux autres plateformes.

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Harvest

Google Cloud BigQuery

Étape 1 : Choisir un déclencheur

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Comment se connecter Harvest et mes Google Cloud BigQuery

Créer un nouveau scénario pour se connecter Harvest et mes Google Cloud BigQuery

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Harvest, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Harvest or Google Cloud BigQuery sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Harvest or Google Cloud BigQueryet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Harvest Nœud

Sélectionnez le Harvest nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Harvest

Configurer le Harvest

Cliquez sur le Harvest nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Harvest URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Harvest

Type de nœud

#1 Harvest

/

Prénom

Sans titre

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Pour plus d'information

Carte

Se connectez Harvest

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Harvest noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery.

1

Harvest

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery

Authentifier Google Cloud BigQuery

Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery via Latenode.

1

Harvest

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery

Type de nœud

#2 Google Cloud BigQuery

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Harvest et mes Google Cloud BigQuery Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Harvest

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery

Type de nœud

#2 Google Cloud BigQuery

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery

Google Cloud BigQuery Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

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L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Harvest et mes Google Cloud BigQuery Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Google Cloud BigQuery

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Harvest

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Harvest, Google Cloud BigQuery, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Harvest et mes Google Cloud BigQuery l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Harvest et mes Google Cloud BigQuery (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Harvest et mes Google Cloud BigQuery

Récolte + Google BigQuery + Slack : Lorsqu'une nouvelle entrée de temps est créée dans Harvest, les données sont envoyées à Google BigQuery. Si le temps dépasse le budget alloué au projet (selon une requête BigQuery), une notification est envoyée à un canal Slack.

Récolte + Google BigQuery + Google Sheets : Les données de suivi du temps de Harvest sont stockées et analysées dans Google BigQuery. Des rapports hebdomadaires résumant les saisies de temps, l'avancement du projet et les performances de l'équipe sont ensuite générés automatiquement dans Google Sheets.

Harvest et mes Google Cloud BigQuery alternatives d'intégration

À propos Harvest

Automatisez le suivi du temps avec Harvest dans Latenode. Synchronisez les saisies de temps avec la comptabilité, la paie ou la gestion de projet. Créez des flux qui génèrent automatiquement des factures ou déclenchent des alertes en cas de dépassement de budget. Latenode offre la flexibilité nécessaire pour connecter les données Harvest à d'autres applications et ajouter une logique personnalisée, évitant ainsi les mises à jour manuelles et les retards.

À propos Google Cloud BigQuery

Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Harvest et mes Google Cloud BigQuery

Comment puis-je connecter mon compte Harvest à Google Cloud BigQuery à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Harvest à Google Cloud BigQuery sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Harvest et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Harvest et Google Cloud BigQuery en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je analyser les entrées de temps de récolte dans BigQuery ?

Oui, c'est possible ! Latenode vous permet d'automatiser le transfert des données Harvest vers BigQuery. Utilisez des blocs visuels ou JavaScript pour les transformations et accédez à des rapports et des informations avancés auxquels vous n'aviez pas facilement accès auparavant.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Harvest à Google Cloud BigQuery ?

L'intégration de Harvest avec Google Cloud BigQuery vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Sauvegarde automatique des données Harvest sur Google Cloud BigQuery.
  • Création de rapports personnalisés sur l'utilisation du temps des employés et la rentabilité du projet.
  • Combinaison des données Harvest avec d’autres données commerciales dans BigQuery pour l’analyse.
  • Génération d'alertes basées sur des modèles de saisie de temps ou des dépassements de budget.
  • Réalisation de prévisions avancées à l’aide de modèles d’apprentissage automatique.

Dans quelle mesure mes données Harvest sont-elles sécurisées lorsque j'utilise Latenode ?

Latenode utilise des pratiques de cryptage et de sécurité standard de l'industrie pour protéger vos données pendant le transfert et le stockage, garantissant ainsi la confidentialité de vos informations Harvest.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Harvest et de Google Cloud BigQuery sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Le transfert de données historiques peut nécessiter une configuration manuelle initiale.
  • La synchronisation des données en temps réel dépend des limites de débit de l'API Harvest.
  • Les transformations de données complexes peuvent nécessiter des connaissances en JavaScript.

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