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Analysez les données de suivi du temps de récolte dans Google Cloud BigQuery (REST) pour des rapports et des analyses optimisés. L'éditeur visuel et les nœuds JavaScript de Latenode permettent des transformations de données personnalisées et une mise à l'échelle abordable pour répondre aux besoins croissants en données.
Se connectez Harvest et la Google Cloud BigQuery (REST) en quelques minutes avec Latenode.
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Harvest
Google Cloud BigQuery (REST)
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Sans restriction
Créer un nouveau scénario pour se connecter Harvest et la Google Cloud BigQuery (REST)
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».
Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Harvest, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Harvest or Google Cloud BigQuery (REST) sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Harvest or Google Cloud BigQuery (REST)et sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.
Ajoutez le Harvest Nœud
Sélectionnez le Harvest nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.
Harvest
Configurer le Harvest
Cliquez sur le Harvest nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Harvest URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.
Harvest
Type de nœud
#1 Harvest
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Harvest
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Harvest noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery (REST).
Harvest
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
Authentifier Google Cloud BigQuery (REST)
Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery (REST) paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery (REST) via Latenode.
Harvest
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Harvest et la Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.
Harvest
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)
Google Cloud BigQuery (REST) Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Harvest et la Google Cloud BigQuery (REST) Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Harvest
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Harvest, Google Cloud BigQuery (REST), ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Harvest et la Google Cloud BigQuery (REST) l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Harvest et la Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Récolte + Google Sheets + Slack : Lorsqu'une nouvelle entrée de temps est créée dans Harvest, les données sont ajoutées à une feuille Google Sheets. Un résumé de la nouvelle entrée de temps est ensuite envoyé à un canal Slack.
Récolte + Google Sheets + Slack : Lorsqu'un minuteur est arrêté dans Harvest, la saisie du temps est enregistrée dans une feuille Google. Un message récapitulatif indiquant le total des heures facturables est ensuite publié sur un canal Slack.
Qui sommes-nous? Harvest
Automatisez le suivi du temps avec Harvest dans Latenode. Synchronisez les saisies de temps avec la comptabilité, la paie ou la gestion de projet. Créez des flux qui génèrent automatiquement des factures ou déclenchent des alertes en cas de dépassement de budget. Latenode offre la flexibilité nécessaire pour connecter les données Harvest à d'autres applications et ajouter une logique personnalisée, évitant ainsi les mises à jour manuelles et les retards.
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Qui sommes-nous? Google Cloud BigQuery (REST)
Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.
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Comment puis-je connecter mon compte Harvest à Google Cloud BigQuery (REST) à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Harvest à Google Cloud BigQuery (REST) sur Latenode, suivez ces étapes :
Puis-je centraliser les données de suivi du temps de récolte dans BigQuery ?
Oui, c'est possible ! Latenode simplifie l'entreposage de données et permet un transfert transparent des données Harvest vers Google Cloud BigQuery (REST) à des fins d'analyse et de reporting, sans codage complexe.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Harvest à Google Cloud BigQuery (REST) ?
L'intégration de Harvest avec Google Cloud BigQuery (REST) vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
Comment Latenode gère-t-il la sécurité des données Harvest ?
Latenode utilise le chiffrement et l'authentification sécurisée pour protéger vos données Harvest pendant leur transfert et leur stockage. Le contrôle d'accès est précis.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Harvest et de Google Cloud BigQuery (REST) sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :