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Des centaines d'applications pour se connecter
Unifiez vos analyses de données : connectez Hive à Google Cloud BigQuery pour un reporting simplifié. L'éditeur visuel de Latenode simplifie la transformation des données, tandis que son prix d'exécution abordable vous permet de développer vos connaissances à moindre coût.
Se connectez Ruche et Google Cloud BigQuery en quelques minutes avec Latenode.
Créer Ruche à Google Cloud BigQuery workflow
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Ruche
Google Cloud BigQuery
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Sans restriction
Créer un nouveau scénario pour se connecter Ruche et Google Cloud BigQuery
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».
Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Ruche, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Ruche or Google Cloud BigQuery sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Ruche or Google Cloud BigQueryet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.
Ajoutez le Ruche Nœud
Sélectionnez le Ruche nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.
Ruche
Configurer le Ruche
Cliquez sur le Ruche nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Ruche URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.
Ruche
Type de nœud
#1 Ruche
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Ruche
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Ruche noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery.
Ruche
(I.e.
Google Cloud BigQuery
Authentifier Google Cloud BigQuery
Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery via Latenode.
Ruche
(I.e.
Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Ruche et Google Cloud BigQuery Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.
Ruche
(I.e.
Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Ruche et Google Cloud BigQuery Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Google Cloud BigQuery
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Ruche
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Ruche, Google Cloud BigQuery, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Ruche et Google Cloud BigQuery l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Ruche et Google Cloud BigQuery (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Ruche + Google Cloud BigQuery + Slack : Lorsqu'une nouvelle action se produit dans Hive, indiquant que des données ont été chargées, déclenchez une notification dans Slack pour alerter l'équipe d'analyse des données.
Google Cloud BigQuery + Hive + Google Sheets : Créez un rapport dans Google Sheets en interrogeant les données dans BigQuery. Ces données proviennent de Hive, mais leur chargement initial n'est pas directement suivi. Les données BigQuery sont utilisées pour mettre à jour Google Sheets.
À propos Ruche
Utilisez Hive dans Latenode pour optimiser la gestion de vos projets. Créez des affectations de tâches automatisées basées sur des déclencheurs d'autres applications, mettez à jour l'état des tâches et générez des rapports. L'éditeur visuel de Latenode vous permet de connecter Hive à l'ensemble de votre workflow, en ajoutant une logique et des intégrations au-delà des fonctionnalités intégrées de Hive. Automatisez vos projets à grande échelle sans codage complexe.
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À propos Google Cloud BigQuery
Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.
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Comment puis-je connecter mon compte Hive à Google Cloud BigQuery à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Hive à Google Cloud BigQuery sur Latenode, suivez ces étapes :
Puis-je sauvegarder automatiquement les données Hive sur BigQuery quotidiennement ?
Oui, c'est possible ! L'éditeur visuel de Latenode simplifie la tâche. Automatisez les sauvegardes de données Hive vers Google Cloud BigQuery, garantissant la sécurité des données et offrant de puissantes capacités d'analyse.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Hive à Google Cloud BigQuery ?
L'intégration de Hive avec Google Cloud BigQuery vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
Comment Latenode gère-t-il les transformations de données lors de l'intégration ?
Latenode propose des outils de transformation de données intégrés, notamment des blocs de code JavaScript, pour garantir une compatibilité transparente des données entre Hive et Google Cloud BigQuery.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Hive et de Google Cloud BigQuery sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :