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Comment se connecter Kintone et mes Google Cloud BigQuery (REST)
Créer un nouveau scénario pour se connecter Kintone et mes Google Cloud BigQuery (REST)
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».
Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Kintone, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Kintone or Google Cloud BigQuery (REST) sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Kintone or Google Cloud BigQuery (REST)et sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.
Ajoutez le Kintone Nœud
Sélectionnez le Kintone nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.
+
1
Kintone
Configurer le Kintone
Cliquez sur le Kintone nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Kintone URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.
+
1
Kintone
Type de nœud
#1 Kintone
/
Prénom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte
Se connectez Kintone
⏵
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Kintone noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery (REST).
1
Kintone
(I.e.
+
2
Google Cloud BigQuery (REST)
Authentifier Google Cloud BigQuery (REST)
Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery (REST) paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery (REST) via Latenode.
1
Kintone
(I.e.
+
2
Google Cloud BigQuery (REST)
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Prénom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)
⏵
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Kintone et mes Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.
1
Kintone
(I.e.
+
2
Google Cloud BigQuery (REST)
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Prénom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)
Google Cloud BigQuery (REST) Authentification 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Sélectionnez une action *
Sélectionnez
Carte
L'ID d'action
⏵
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Kintone et mes Google Cloud BigQuery (REST) Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5
JavaScript
(I.e.
6
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
+
7
Google Cloud BigQuery (REST)
1
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
2
Kintone
(I.e.
(I.e.
3
Itérateur
(I.e.
+
4
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Kintone, Google Cloud BigQuery (REST), ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Kintone et mes Google Cloud BigQuery (REST) l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Kintone et mes Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Kintone et mes Google Cloud BigQuery (REST)
Kintone + Google Cloud BigQuery (REST) + Slack : Lorsqu'un nouvel enregistrement est ajouté à Kintone, les données sont insérées dans une table Google Cloud BigQuery. Une fois l'insertion réussie, un message Slack est envoyé à un canal spécifié pour notifier la mise à jour.
Google Cloud BigQuery (REST) + Kintone + Google Sheets : Une fois qu'une nouvelle table est ajoutée à BigQuery, les données sont extraites de la table, puis de nouveaux enregistrements sont créés dans Kintone et enfin, les données sont ajoutées en tant que nouvelle ligne dans Google Sheets.
Kintone et mes Google Cloud BigQuery (REST) alternatives d'intégration
À propos Kintone
Intégrez Kintone à Latenode pour automatiser les workflows applicatifs personnalisés. Synchronisez les données, déclenchez des actions et gérez les processus sans code. Développez les capacités de Kintone avec le générateur visuel, les fonctions JavaScript et les outils d'IA de Latenode pour automatiser la validation des données, le reporting et les notifications. Adaptez votre solution efficacement et ne payez que ce que vous utilisez.
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À propos Google Cloud BigQuery (REST)
Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
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QFP Kintone et mes Google Cloud BigQuery (REST)
Comment puis-je connecter mon compte Kintone à Google Cloud BigQuery (REST) à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Kintone à Google Cloud BigQuery (REST) sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Kintone et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Kintone et Google Cloud BigQuery (REST) en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je analyser les données Kintone dans BigQuery ?
Oui, c'est possible ! Latenode permet un transfert de données fluide. Automatisez vos analyses, générez des rapports et obtenez des informations précieuses avec BigQuery, en tirant parti de l'environnement flexible et sans code de Latenode.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Kintone à Google Cloud BigQuery (REST) ?
L'intégration de Kintone avec Google Cloud BigQuery (REST) vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Sauvegarde automatique des données Kintone sur BigQuery pour l'entreposage de données.
- Analyse des données Kintone CRM pour identifier les tendances de vente dans BigQuery.
- Création de tableaux de bord personnalisés dans BigQuery à l’aide de données Kintone en temps réel.
- Enrichissement des données Kintone avec des ensembles de données externes stockés dans BigQuery.
- Déclenchement d'alertes en fonction des modifications de données détectées par l'analyse BigQuery.
Puis-je transformer des données entre Kintone et BigQuery dans Latenode ?
Oui, Latenode propose des fonctionnalités de transformation de données robustes, vous permettant de mapper et de modifier facilement les données entre Kintone et BigQuery à l'aide de formules ou de code.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Kintone et de Google Cloud BigQuery (REST) sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Le chargement initial des données de Kintone vers BigQuery peut prendre du temps avec des ensembles de données volumineux.
- Les transformations de données complexes peuvent nécessiter des connaissances en JavaScript.
- Les limites de débit API de Kintone et BigQuery s'appliquent.
