Comment se connecter Kintone et Vision d'OpenAI
Créer un nouveau scénario pour se connecter Kintone et Vision d'OpenAI
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Kintone, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Kintone or Vision d'OpenAI sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Kintone or Vision d'OpenAIet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Kintone Nœud
Sélectionnez le Kintone nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Kintone
Configurer le Kintone
Cliquez sur le Kintone nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Kintone URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Kintone
Type de nœud
#1 Kintone
/
Prénom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte
Se connectez Kintone
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Vision d'OpenAI Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Kintone noeud, sélectionnez Vision d'OpenAI dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Vision d'OpenAI.

Kintone
(I.e.
Vision d'OpenAI
Authentifier Vision d'OpenAI
Maintenant, cliquez sur le Vision d'OpenAI nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Vision d'OpenAI paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Vision d'OpenAI via Latenode.

Kintone
(I.e.
Vision d'OpenAI
Type de nœud
#2 Vision d'OpenAI
/
Prénom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte
Se connectez Vision d'OpenAI
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Kintone et Vision d'OpenAI Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Kintone
(I.e.
Vision d'OpenAI
Type de nœud
#2 Vision d'OpenAI
/
Prénom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte
Se connectez Vision d'OpenAI
Vision d'OpenAI Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Sélectionnez
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Kintone et Vision d'OpenAI Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Vision d'OpenAI
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Kintone
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Kintone, Vision d'OpenAI, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Kintone et Vision d'OpenAI l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Kintone et Vision d'OpenAI (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Kintone et Vision d'OpenAI
Kintone + OpenAI Vision + Slack : Lorsqu'un nouvel enregistrement avec une image est ajouté à Kintone, l'image est analysée à l'aide d'OpenAI Vision et les résultats de l'analyse sont publiés sur un canal Slack désigné.
Kintone + OpenAI Vision + Google Sheets : Lorsqu'un nouvel enregistrement contenant une image de reçu est créé dans Kintone, OpenAI Vision extrait les données du reçu. Ces données sont ensuite ajoutées dans une nouvelle ligne d'une feuille Google Sheets.
Kintone et Vision d'OpenAI alternatives d'intégration
À propos Kintone
Intégrez Kintone à Latenode pour automatiser les workflows applicatifs personnalisés. Synchronisez les données, déclenchez des actions et gérez les processus sans code. Développez les capacités de Kintone avec le générateur visuel, les fonctions JavaScript et les outils d'IA de Latenode pour automatiser la validation des données, le reporting et les notifications. Adaptez votre solution efficacement et ne payez que ce que vous utilisez.
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À propos Vision d'OpenAI
Utilisez OpenAI Vision dans Latenode pour automatiser les tâches d'analyse d'images. Détectez des objets, lisez du texte ou classez des images directement dans vos workflows. Intégrez des données visuelles à des bases de données ou déclenchez des alertes en fonction du contenu des images. L'éditeur visuel et les intégrations flexibles de Latenode facilitent l'intégration de la vision par IA à tout processus. Automatisez vos processus sans tarification à l'étape.
Applications similaires
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Kintone et Vision d'OpenAI
Comment puis-je connecter mon compte Kintone à OpenAI Vision en utilisant Latenode ?
Pour connecter votre compte Kintone à OpenAI Vision sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Kintone et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Kintone et OpenAI Vision en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je catégoriser automatiquement les enregistrements Kintone à l'aide de l'analyse d'image ?
Oui, c'est possible ! Utilisez Latenode pour déclencher OpenAI Vision dès l'ajout de nouvelles entrées Kintone, analyser les images et mettre à jour les champs, simplifier la saisie des données et améliorer l'organisation.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Kintone à OpenAI Vision ?
L'intégration de Kintone avec OpenAI Vision vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Extraction automatique des données des images téléchargées dans les enregistrements Kintone.
- Catégorisation des enregistrements Kintone en fonction du contenu des images à l'aide de l'IA.
- Validation des soumissions basées sur des images dans Kintone à l'aide des vérifications d'images d'OpenAI.
- Génération de rapports automatisés basés sur des données d'image stockées dans Kintone.
- Signalement des images potentiellement inappropriées téléchargées via les formulaires Kintone.
Latenode peut-il gérer de grands ensembles de données Kintone avec l'analyse OpenAI Vision ?
Oui ! L'architecture de Latenode s'adapte efficacement, vous permettant de traiter des volumes d'images importants et des données Kintone grâce à des workflows d'automatisation robustes.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Kintone et OpenAI Vision sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- L'utilisation de l'API OpenAI Vision est soumise à leurs tarifs et limites tarifaires.
- La précision de l’analyse d’image dépend de la qualité et de la complexité de l’image.
- Les fichiers image très volumineux peuvent avoir un impact sur la vitesse d’exécution du flux de travail.