Comment se connecter Knack et mes Google Cloud BigQuery
Créer un nouveau scénario pour se connecter Knack et mes Google Cloud BigQuery
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Knack, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Knack or Google Cloud BigQuery sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Knack or Google Cloud BigQueryet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Knack Nœud
Sélectionnez le Knack nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.


Knack

Configurer le Knack
Cliquez sur le Knack nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Knack URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.


Knack
Type de nœud
#1 Knack
/
Prénom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte

Se connectez Knack
Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Knack noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery.


Knack
(I.e.
Google Cloud BigQuery

Authentifier Google Cloud BigQuery
Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery via Latenode.


Knack
(I.e.
Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery
/
Prénom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Knack et mes Google Cloud BigQuery Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.


Knack
(I.e.
Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery
/
Prénom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Sélectionnez
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Knack et mes Google Cloud BigQuery Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Google Cloud BigQuery
Déclencheur sur Webhook
(I.e.

Knack
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Knack, Google Cloud BigQuery, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Knack et mes Google Cloud BigQuery l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Knack et mes Google Cloud BigQuery (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Knack et mes Google Cloud BigQuery
Knack + Google Cloud BigQuery + Google Sheets : Lorsqu'un nouvel enregistrement est créé dans Knack, les données sont envoyées à Google Cloud BigQuery pour analyse. Les résultats sont ensuite visualisés dans Google Sheets pour la création de rapports.
Knack + Google Cloud BigQuery + Slack : Lorsqu'un nouvel enregistrement est créé dans Knack, les données sont envoyées à BigQuery. Si des anomalies sont détectées dans BigQuery (simulées par les détails de l'enregistrement Knack), une notification est envoyée aux équipes concernées via Slack.
Knack et mes Google Cloud BigQuery alternatives d'intégration

À propos Knack
Utilisez Knack avec Latenode pour créer des applications de base de données personnalisées et automatiser vos workflows. Connectez les données Knack à d'autres services, comme des CRM ou des outils marketing, sans code. Latenode vous permet de transformer et d'acheminer les données Knack, de créer une logique avancée et d'étendre l'automatisation au-delà des limites de Knack, le tout de manière visuelle et économique.
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À propos Google Cloud BigQuery
Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Knack et mes Google Cloud BigQuery
Comment puis-je connecter mon compte Knack à Google Cloud BigQuery à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Knack à Google Cloud BigQuery sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Knack et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Knack et Google Cloud BigQuery en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je analyser les données Knack dans BigQuery pour la création de rapports ?
Oui, avec Latenode, transférez facilement les données Knack vers BigQuery pour une analyse approfondie et des rapports personnalisés. Exploitez les blocs d'IA de Latenode pour générer des rapports basés sur ces données.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Knack à Google Cloud BigQuery ?
L'intégration de Knack avec Google Cloud BigQuery vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Sauvegarde des données Knack sur Google Cloud BigQuery pour la redondance des données.
- Création de tableaux de bord personnalisés à l’aide des données Knack dans Google Data Studio.
- Analyser le comportement des clients en combinant les données Knack avec d’autres sources.
- Automatisation de l'entreposage de données de Knack vers Google Cloud BigQuery.
- Génération de rapports sur les modifications des données Knack à l'aide de requêtes SQL.
Puis-je déclencher des requêtes BigQuery à partir de nouveaux enregistrements Knack ?
Oui, c'est possible ! Latenode permet de déclencher des requêtes BigQuery lors de l'ajout de nouveaux enregistrements dans Knack, automatisant ainsi le traitement des données.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Knack et de Google Cloud BigQuery sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Les transformations de données complexes peuvent nécessiter un codage JavaScript dans Latenode.
- La synchronisation initiale des données peut prendre du temps en fonction du volume de données.
- Les coûts de BigQuery sont distincts et dépendent de votre utilisation.