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Capturez les données du chatbot Landbot.io dans Google Cloud BigQuery (REST) pour analyse. Latenode propose des transformations JavaScript personnalisées pour préparer les données, ainsi qu'une évolutivité abordable à mesure que votre chatbot évolue.
Échanger des applications
Landbot.io
Google Cloud BigQuery (REST)
Pas besoin de carte de crédit
Sans restriction
Créer un nouveau scénario pour se connecter Landbot.io et la Google Cloud BigQuery (REST)
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».
Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Landbot.io, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Landbot.io or Google Cloud BigQuery (REST) sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Landbot.io or Google Cloud BigQuery (REST)et sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.
Ajoutez le Landbot.io Nœud
Sélectionnez le Landbot.io nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.
Landbot.io
Configurer le Landbot.io
Cliquez sur le Landbot.io nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Landbot.io URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.
Landbot.io
Type de nœud
#1 Landbot.io
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Landbot.io
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Landbot.io noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery (REST).
Landbot.io
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
Authentifier Google Cloud BigQuery (REST)
Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery (REST) paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery (REST) via Latenode.
Landbot.io
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Landbot.io et la Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.
Landbot.io
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)
Google Cloud BigQuery (REST) Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Landbot.io et la Google Cloud BigQuery (REST) Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Landbot.io
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Landbot.io, Google Cloud BigQuery (REST), ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Landbot.io et la Google Cloud BigQuery (REST) l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Landbot.io et la Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Landbot.io + Google Cloud BigQuery (REST) + Google Sheets : Lorsqu'un nouvel événement est déclenché dans Landbot, les données sont envoyées à Google Cloud BigQuery pour analyse. Les données analysées sont ensuite utilisées pour mettre à jour une feuille Google Sheets et fournir des informations visuelles.
Google Cloud BigQuery (REST) + Landbot.io + Slack : Lorsqu'une nouvelle ligne est ajoutée à une table BigQuery, un chatbot Landbot est déclenché pour interagir avec un client spécifique. Une notification est également envoyée à un canal Slack pour alerter l'équipe.
Qui sommes-nous? Landbot.io
Utilisez Landbot.io dans Latenode pour créer des chatbots sans code, puis intégrez-les à votre système d'automatisation. Capturez des leads, qualifiez vos prospects, fournissez une assistance instantanée et déclenchez des actions de suivi directement dans votre CRM, vos bases de données ou vos outils marketing. Latenode gère les logiques complexes, la scalabilité et les intégrations sans frais par étape.
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Qui sommes-nous? Google Cloud BigQuery (REST)
Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.
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Comment puis-je connecter mon compte Landbot.io à Google Cloud BigQuery (REST) à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Landbot.io à Google Cloud BigQuery (REST) sur Latenode, suivez ces étapes :
Puis-je analyser les données du chatbot dans BigQuery ?
Oui, c'est possible ! Latenode vous permet d'automatiser le transfert de données. Obtenez des informations en analysant les conversations des utilisateurs dans BigQuery pour améliorer les performances de votre chatbot et personnaliser vos expériences.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Landbot.io à Google Cloud BigQuery (REST) ?
L'intégration de Landbot.io avec Google Cloud BigQuery (REST) vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
Quels événements Landbot.io peuvent déclencher des workflows dans Latenode ?
De nouvelles conversations, des formulaires remplis et des actions utilisateur spécifiques dans Landbot.io peuvent déclencher des flux de travail Latenode, permettant des réponses automatisées et la gestion des données.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Landbot.io et de Google Cloud BigQuery (REST) sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :