Comment se connecter Landbot.io et Google Cloud Speech-To-Text
Créer un nouveau scénario pour se connecter Landbot.io et Google Cloud Speech-To-Text
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Landbot.io, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Landbot.io or Google Cloud Speech-To-Text sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Landbot.io or Google Cloud Speech-To-Textet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Landbot.io Nœud
Sélectionnez le Landbot.io nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Landbot.io
Configurer le Landbot.io
Cliquez sur le Landbot.io nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Landbot.io URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Landbot.io
Type de nœud
#1 Landbot.io
/
Prénom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte
Se connectez Landbot.io
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Google Cloud Speech-To-Text Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Landbot.io noeud, sélectionnez Google Cloud Speech-To-Text dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud Speech-To-Text.

Landbot.io
(I.e.
Google Cloud Speech-To-Text
Authentifier Google Cloud Speech-To-Text
Maintenant, cliquez sur le Google Cloud Speech-To-Text nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud Speech-To-Text paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud Speech-To-Text via Latenode.

Landbot.io
(I.e.
Google Cloud Speech-To-Text
Type de nœud
#2 Google Cloud Speech-To-Text
/
Prénom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte
Se connectez Google Cloud Speech-To-Text
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Landbot.io et Google Cloud Speech-To-Text Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Landbot.io
(I.e.
Google Cloud Speech-To-Text
Type de nœud
#2 Google Cloud Speech-To-Text
/
Prénom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte
Se connectez Google Cloud Speech-To-Text
Google Cloud Speech-To-Text Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Sélectionnez
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Landbot.io et Google Cloud Speech-To-Text Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Google Cloud Speech-To-Text
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Landbot.io
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Landbot.io, Google Cloud Speech-To-Text, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Landbot.io et Google Cloud Speech-To-Text l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Landbot.io et Google Cloud Speech-To-Text (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Landbot.io et Google Cloud Speech-To-Text
Landbot.io + Google Cloud Speech-To-Text + Google Sheets : Lorsqu'un utilisateur soumet un commentaire vocal via Landbot, l'audio est transcrit avec Google Cloud Speech-To-Text. Le texte transcrit est ensuite ajouté à une feuille Google Sheets pour analyse.
Landbot.io + Google Cloud Speech-To-Text + Slack : Transcrit les messages vocaux des clients dans Landbot grâce à Google Cloud Speech-To-Text. Un résumé de la transcription est ensuite envoyé à un canal Slack dédié pour une réponse plus rapide.
Landbot.io et Google Cloud Speech-To-Text alternatives d'intégration
À propos Landbot.io
Utilisez Landbot.io dans Latenode pour créer des chatbots sans code, puis intégrez-les à votre système d'automatisation. Capturez des leads, qualifiez vos prospects, fournissez une assistance instantanée et déclenchez des actions de suivi directement dans votre CRM, vos bases de données ou vos outils marketing. Latenode gère les logiques complexes, la scalabilité et les intégrations sans frais par étape.
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À propos Google Cloud Speech-To-Text
Automatisez la transcription audio avec Google Cloud Speech-To-Text dans Latenode. Convertissez les fichiers audio en texte et utilisez les résultats pour alimenter des bases de données, déclencher des alertes ou analyser les commentaires clients. Latenode propose des outils visuels pour gérer le flux, ainsi que des options de code pour une analyse ou un filtrage personnalisé. Adaptez vos flux de travail vocaux sans codage complexe.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Landbot.io et Google Cloud Speech-To-Text
Comment puis-je connecter mon compte Landbot.io à Google Cloud Speech-To-Text à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Landbot.io à Google Cloud Speech-To-Text sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Landbot.io et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Landbot.io et Google Cloud Speech-To-Text en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je transcrire les messages vocaux des chats Landbot.io ?
Oui, c'est possible ! Latenode vous permet d'automatiser les transcriptions et de renvoyer les résultats à Landbot.io. Avantages : analysez le contenu des chats, améliorez les réponses des bots et obtenez des informations précieuses sur les interactions des utilisateurs.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Landbot.io à Google Cloud Speech-To-Text ?
L'intégration de Landbot.io avec Google Cloud Speech-To-Text vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Transcription de notes vocales collectées via un chatbot Landbot.io.
- Analyser le sentiment des commentaires clients basés sur la voix.
- Automatisation de la saisie de données à partir de réponses vocales dans des feuilles de calcul.
- Création de transcriptions consultables des interactions avec les clients.
- Déclencher des actions en fonction de mots-clés prononcés dans une conversation.
Puis-je utiliser du code JavaScript avec Landbot.io et Google Cloud Speech-To-Text ?
Oui ! Latenode vous permet d'intégrer du code JavaScript personnalisé. Améliorez vos flux de travail et ajoutez des fonctionnalités uniques au-delà des intégrations standard.
Existe-t-il des limitations à l'intégration de Landbot.io et de Google Cloud Speech-To-Text sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Les fichiers audio volumineux peuvent nécessiter un temps de traitement important.
- La précision de la conversion parole-texte dépend de la qualité audio.
- La configuration de l'intégration nécessite des comptes actifs sur les deux plates-formes.