Comment se connecter Landbot.io et Vision d'OpenAI
Créer un nouveau scénario pour se connecter Landbot.io et Vision d'OpenAI
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Landbot.io, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Landbot.io or Vision d'OpenAI sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Landbot.io or Vision d'OpenAIet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Landbot.io Nœud
Sélectionnez le Landbot.io nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Landbot.io
Configurer le Landbot.io
Cliquez sur le Landbot.io nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Landbot.io URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Landbot.io
Type de nœud
#1 Landbot.io
/
Prénom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte
Se connectez Landbot.io
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Vision d'OpenAI Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Landbot.io noeud, sélectionnez Vision d'OpenAI dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Vision d'OpenAI.

Landbot.io
(I.e.
Vision d'OpenAI
Authentifier Vision d'OpenAI
Maintenant, cliquez sur le Vision d'OpenAI nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Vision d'OpenAI paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Vision d'OpenAI via Latenode.

Landbot.io
(I.e.
Vision d'OpenAI
Type de nœud
#2 Vision d'OpenAI
/
Prénom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte
Se connectez Vision d'OpenAI
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Landbot.io et Vision d'OpenAI Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Landbot.io
(I.e.
Vision d'OpenAI
Type de nœud
#2 Vision d'OpenAI
/
Prénom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte
Se connectez Vision d'OpenAI
Vision d'OpenAI Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Sélectionnez
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Landbot.io et Vision d'OpenAI Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Vision d'OpenAI
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Landbot.io
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Landbot.io, Vision d'OpenAI, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Landbot.io et Vision d'OpenAI l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Landbot.io et Vision d'OpenAI (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Landbot.io et Vision d'OpenAI
Landbot.io + OpenAI Vision + Google Sheets : Lorsqu'un utilisateur envoie une image via Landbot.io, celle-ci est analysée par OpenAI Vision (cette étape est simulée). Les résultats de l'analyse, ainsi que toutes les données pertinentes, sont ensuite enregistrés dans une feuille de calcul Google Sheets.
Landbot.io + OpenAI Vision + Slack : Lorsqu'un utilisateur envoie une image via Landbot.io, celle-ci est analysée par OpenAI Vision (cette étape est simulée). Les résultats de l'analyse sont ensuite envoyés à un canal Slack dédié pour examen.
Landbot.io et Vision d'OpenAI alternatives d'intégration
À propos Landbot.io
Utilisez Landbot.io dans Latenode pour créer des chatbots sans code, puis intégrez-les à votre système d'automatisation. Capturez des leads, qualifiez vos prospects, fournissez une assistance instantanée et déclenchez des actions de suivi directement dans votre CRM, vos bases de données ou vos outils marketing. Latenode gère les logiques complexes, la scalabilité et les intégrations sans frais par étape.
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À propos Vision d'OpenAI
Utilisez OpenAI Vision dans Latenode pour automatiser les tâches d'analyse d'images. Détectez des objets, lisez du texte ou classez des images directement dans vos workflows. Intégrez des données visuelles à des bases de données ou déclenchez des alertes en fonction du contenu des images. L'éditeur visuel et les intégrations flexibles de Latenode facilitent l'intégration de la vision par IA à tout processus. Automatisez vos processus sans tarification à l'étape.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Landbot.io et Vision d'OpenAI
Comment puis-je connecter mon compte Landbot.io à OpenAI Vision en utilisant Latenode ?
Pour connecter votre compte Landbot.io à OpenAI Vision sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Landbot.io et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Landbot.io et OpenAI Vision en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je classer automatiquement les images soumises par les clients à l'aide du chat ?
Oui, c'est possible. L'éditeur visuel de Latenode simplifie la tâche. Acheminez les images de Landbot.io vers OpenAI Vision pour les classer, puis utilisez les résultats pour personnaliser le flux de discussion. Un service amélioré, plus rapide.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Landbot.io à OpenAI Vision ?
L'intégration de Landbot.io avec OpenAI Vision vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Analyse des images soumises via Landbot.io pour comprendre les besoins des clients.
- Marquage automatique des conversations en fonction du contenu des images téléchargées.
- Générer des réponses personnalisées basées sur des données visuelles extraites d'images.
- Filtrage des images inappropriées ou non pertinentes soumises via Landbot.io.
- Extraction de texte à partir d'images partagées dans les conversations Landbot.io à l'aide de l'OCR.
Comment puis-je utiliser des fonctions JavaScript personnalisées avec mes flux Landbot.io ?
Latenode vous permet d'injecter du code JavaScript directement dans vos workflows. Cela offre une flexibilité inégalée lors du traitement des données de Landbot.io, pour une automatisation avancée.
Existe-t-il des limitations à l'intégration de Landbot.io et OpenAI Vision sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- L'utilisation de l'API OpenAI Vision est soumise aux limites de débit et aux tarifs d'OpenAI.
- L’analyse d’images complexes peut augmenter le temps d’exécution du flux de travail.
- La précision de l’analyse d’image dépend de la qualité de l’image téléchargée.