

90% moins cher avec Latenode
Agent d'IA qui crée vos flux de travail pour vous
Des centaines d'applications pour se connecter
Automatisez la génération de leads en connectant LinkedIn Data Scraper à Google Cloud BigQuery (REST). L'éditeur visuel de Latenode simplifie les workflows de données, tandis que sa tarification à l'exécution rend les extractions de données à grande échelle abordables. Étendez vos capacités avec JavaScript pour des transformations de données personnalisées.
Se connectez Grattoir de données LinkedIn et la Google Cloud BigQuery (REST) en quelques minutes avec Latenode.
Créer Grattoir de données LinkedIn à Google Cloud BigQuery (REST) workflow
Commencez gratuitement
Automatisez votre flux de travail
Échanger des applications
Grattoir de données LinkedIn
Google Cloud BigQuery (REST)
Pas besoin de carte de crédit
Sans restriction
Créer un nouveau scénario pour se connecter Grattoir de données LinkedIn et la Google Cloud BigQuery (REST)
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».
Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Grattoir de données LinkedIn, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Grattoir de données LinkedIn or Google Cloud BigQuery (REST) sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Grattoir de données LinkedIn or Google Cloud BigQuery (REST)et sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.
Ajoutez le Grattoir de données LinkedIn Nœud
Sélectionnez le Grattoir de données LinkedIn nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.
Grattoir de données LinkedIn
Configurer le Grattoir de données LinkedIn
Cliquez sur le Grattoir de données LinkedIn nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Grattoir de données LinkedIn URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.
Grattoir de données LinkedIn
Type de nœud
#1 Grattoir de données LinkedIn
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Grattoir de données LinkedIn
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Grattoir de données LinkedIn noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery (REST).
Grattoir de données LinkedIn
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
Authentifier Google Cloud BigQuery (REST)
Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery (REST) paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery (REST) via Latenode.
Grattoir de données LinkedIn
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Grattoir de données LinkedIn et la Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.
Grattoir de données LinkedIn
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)
Google Cloud BigQuery (REST) Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Grattoir de données LinkedIn et la Google Cloud BigQuery (REST) Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Grattoir de données LinkedIn
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Grattoir de données LinkedIn, Google Cloud BigQuery (REST), ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Grattoir de données LinkedIn et la Google Cloud BigQuery (REST) l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Grattoir de données LinkedIn et la Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Scraper de données LinkedIn + Google Cloud BigQuery (REST) + Slack : Recherchez les informations de l'entreprise sur LinkedIn. Si de nouvelles données sont trouvées, stockez-les dans Google Cloud BigQuery et envoyez une notification Slack à l'équipe.
Extracteur de données LinkedIn + Google Sheets : Recherchez sur LinkedIn des offres d'emploi basées sur des mots-clés et enregistrez les données dans une feuille Google.
Qui sommes-nous? Grattoir de données LinkedIn
Besoin de données LinkedIn pour des prospects ou des analyses de marché ? Automatisez l'extraction de profils et d'informations sur les entreprises dans les workflows Latenode. Extrayez les données, enrichissez-les grâce à l'IA, puis transférez-les vers votre CRM ou votre base de données. L'éditeur visuel et les tarifs abordables de Latenode rendent la communication basée sur les données évolutive et rentable.
Applications similaires
Catégories associées
Qui sommes-nous? Google Cloud BigQuery (REST)
Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.
Applications similaires
Catégories associées
Comment puis-je connecter mon compte LinkedIn Data Scraper à Google Cloud BigQuery (REST) à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte LinkedIn Data Scraper à Google Cloud BigQuery (REST) sur Latenode, suivez ces étapes :
Puis-je analyser les données de profil LinkedIn récupérées dans BigQuery ?
Oui, c'est possible ! Latenode simplifie le transfert de données. Envoyez automatiquement les données extraites du Data Scraper de LinkedIn à Google Cloud BigQuery (REST) pour des analyses et des rapports avancés. Obtenez des informations plus rapidement.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant LinkedIn Data Scraper à Google Cloud BigQuery (REST) ?
L'intégration de LinkedIn Data Scraper avec Google Cloud BigQuery (REST) vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
Comment gérer les limites de débit de LinkedIn Data Scraper dans Latenode ?
La planification avancée et la gestion des erreurs de Latenode vous permettent de gérer les limites de l'API LinkedIn Data Scraper et d'éviter les interruptions de flux de travail, garantissant ainsi un flux de données fiable.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de LinkedIn Data Scraper et de Google Cloud BigQuery (REST) sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :