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Comment se connecter LinkedIn et Google Cloud BigQuery (REST)
Créer un nouveau scénario pour se connecter LinkedIn et Google Cloud BigQuery (REST)
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».
Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un LinkedIn, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, LinkedIn or Google Cloud BigQuery (REST) sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez LinkedIn or Google Cloud BigQuery (REST)et sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.
Ajoutez le LinkedIn NĹ“ud
Sélectionnez le LinkedIn nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.
+
1
Configurer le LinkedIn
Cliquez sur le LinkedIn nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le LinkedIn URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.
+
1
Type de nœud
#1 LinkedIn
/
Prénom
Sans titre
La connexion *
SĂ©lectionnez
Carte
Se connectez LinkedIn
⏵
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) NĹ“ud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le LinkedIn noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery (REST).
1
(I.e.
+
2
Google Cloud BigQuery (REST)
Authentifier Google Cloud BigQuery (REST)
Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery (REST) paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery (REST) via Latenode.
1
(I.e.
+
2
Google Cloud BigQuery (REST)
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Prénom
Sans titre
La connexion *
SĂ©lectionnez
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)
⏵
Exécuter le nœud une fois
Configurer le LinkedIn et Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.
1
(I.e.
+
2
Google Cloud BigQuery (REST)
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Prénom
Sans titre
La connexion *
SĂ©lectionnez
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)
Google Cloud BigQuery (REST) Authentification 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
SĂ©lectionnez une action *
SĂ©lectionnez
Carte
L'ID d'action
⏵
Exécuter le nœud une fois
Configurer le LinkedIn et Google Cloud BigQuery (REST) Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
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JavaScript
(I.e.
6
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
+
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Google Cloud BigQuery (REST)
1
DĂ©clencheur sur Webhook
(I.e.
2
(I.e.
(I.e.
3
Itérateur
(I.e.
+
4
RĂ©ponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration LinkedIn, Google Cloud BigQuery (REST), ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le LinkedIn et Google Cloud BigQuery (REST) l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre LinkedIn et Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter LinkedIn et Google Cloud BigQuery (REST)
LinkedIn + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ HubSpot : Capture lead data from LinkedIn ads using new organization posts, insert the data into BigQuery, and create or update a contact in HubSpot for marketing automation.
Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ LinkedIn + Slack : When a new row is added to BigQuery, match the prospect data with LinkedIn profiles of decision-makers and alert the sales team in Slack.
LinkedIn et Google Cloud BigQuery (REST) alternatives d'intégration
Ă€ propos LinkedIn
Automatisez les tâches LinkedIn dans Latenode pour optimiser la génération de leads ou le social selling. Extrayez les données de profil, publiez des mises à jour ou envoyez des invitations en fonction de déclencheurs provenant d'autres applications. Enchaînez visuellement les actions, ajoutez une logique personnalisée et étendez votre portée sans code complexe, en payant uniquement pour le temps d'exécution utilisé.
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Ă€ propos Google Cloud BigQuery (REST)
Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.
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QFP LinkedIn et Google Cloud BigQuery (REST)
How can I connect my LinkedIn account to Google Cloud BigQuery (REST) using Latenode?
To connect your LinkedIn account to Google Cloud BigQuery (REST) on Latenode, follow these steps:
- Connectez-vous Ă votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez LinkedIn et cliquez sur « Connecter ».
- Authenticate your LinkedIn and Google Cloud BigQuery (REST) accounts by providing the necessary permissions.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Can I track LinkedIn lead gen campaign performance in BigQuery?
Yes, you can! Latenode's visual editor simplifies data transfer, allowing you to analyze campaign metrics in BigQuery for optimized lead generation using advanced JavaScript and AI steps.
What types of tasks can I perform by integrating LinkedIn with Google Cloud BigQuery (REST)?
Integrating LinkedIn with Google Cloud BigQuery (REST) allows you to perform various tasks, including:
- Backing up LinkedIn profile data for compliance and historical analysis.
- Analyzing LinkedIn engagement metrics to improve content strategy.
- Creating custom reports on LinkedIn ad campaign performance.
- Automating data updates from LinkedIn to BigQuery in real-time.
- Enrichir les données BigQuery avec les informations de profil LinkedIn.
Can I use JavaScript to transform LinkedIn data before loading it?
Yes, Latenode allows JavaScript code blocks, giving you full control to transform, filter, and enrich data before loading it into Google Cloud BigQuery (REST).
Are there any limitations to the LinkedIn and Google Cloud BigQuery (REST) integration on Latenode?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Rate limits imposed by the LinkedIn API may affect data retrieval frequency.
- Les transformations de données complexes peuvent nécessiter des connaissances avancées en JavaScript.
- Initial setup requires understanding of Google Cloud BigQuery (REST) authentication.
