Discussion en temps réel et mes Analyseur de documents Intégration :

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Des centaines d'applications pour se connecter

Automatically extract key data from documents sent via LiveChat using Docparser. With Latenode, tailor the extraction logic with JavaScript for edge cases, scaling document processing at a fraction of the cost due to pay-by-execution pricing.

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Discussion en temps réel

Analyseur de documents

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Comment se connecter Discussion en temps réel et mes Analyseur de documents

Créer un nouveau scénario pour se connecter Discussion en temps réel et mes Analyseur de documents

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nĹ“ud – un dĂ©clencheur qui lancera le scĂ©nario lorsqu’il recevra l’évĂ©nement requis. Les dĂ©clencheurs peuvent ĂŞtre planifiĂ©s, appelĂ©s par un Discussion en temps rĂ©el, dĂ©clenchĂ© par un autre scĂ©nario ou exĂ©cutĂ© manuellement (Ă  des fins de test). Dans la plupart des cas, Discussion en temps rĂ©el or Analyseur de documents sera votre première Ă©tape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application Â», recherchez Discussion en temps rĂ©el or Analyseur de documentset sĂ©lectionnez le dĂ©clencheur appropriĂ© pour dĂ©marrer le scĂ©nario.

Ajoutez le Discussion en temps réel Nœud

Sélectionnez le Discussion en temps réel nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
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Discussion en temps réel

Configurer le Discussion en temps réel

Cliquez sur le Discussion en temps réel nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Discussion en temps réel URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

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1

Discussion en temps réel

Type de nœud

#1 Discussion en temps réel

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Sélectionnez

Carte

Se connectez Discussion en temps réel

S'identifier
⏵

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Analyseur de documents Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Discussion en temps réel noeud, sélectionnez Analyseur de documents dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Analyseur de documents.

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Discussion en temps réel

(I.e.

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2

Analyseur de documents

Authentifier Analyseur de documents

Maintenant, cliquez sur le Analyseur de documents nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Analyseur de documents paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Analyseur de documents via Latenode.

1

Discussion en temps réel

(I.e.

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2

Analyseur de documents

Type de nœud

#2 Analyseur de documents

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Sélectionnez

Carte

Se connectez Analyseur de documents

S'identifier
⏵

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Discussion en temps réel et mes Analyseur de documents Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Discussion en temps réel

(I.e.

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Analyseur de documents

Type de nœud

#2 Analyseur de documents

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Sélectionnez

Carte

Se connectez Analyseur de documents

Analyseur de documents Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Sélectionnez

Carte

L'ID d'action

⏵

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Discussion en temps réel et mes Analyseur de documents Intégration :

Utilisez diffĂ©rents nĹ“uds Latenode pour transformer les donnĂ©es et amĂ©liorer votre intĂ©gration :

  • Branchement : CrĂ©ez plusieurs branches dans le scĂ©nario pour gĂ©rer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez diffĂ©rentes branches de nĹ“uds en une seule, en transmettant des donnĂ©es Ă  travers elle.
  • NĹ“uds Plug n Play : Utilisez des nĹ“uds qui ne nĂ©cessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez Ă  l'IA : utilisez l'option optimisĂ©e par GPT pour ajouter des fonctionnalitĂ©s d'IA Ă  n'importe quel nĹ“ud.
  • Attendre : dĂ©finissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'Ă  des dates spĂ©cifiques.
  • Sous-scĂ©narios (Nodules) : CrĂ©ez des sous-scĂ©narios encapsulĂ©s dans un seul nĹ“ud.
  • ItĂ©ration : Traiter des tableaux de donnĂ©es lorsque cela est nĂ©cessaire.
  • Code : Ă©crivez du code personnalisĂ© ou demandez Ă  notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

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Analyseur de documents

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Déclencheur sur Webhook

(I.e.

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Discussion en temps réel

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

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4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Discussion en temps rĂ©el, Analyseur de documents, ainsi que tous les nĹ“uds supplĂ©mentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scĂ©nario et de cliquer sur « DĂ©ployer Â». L'activation du scĂ©nario garantit qu'il s'exĂ©cutera automatiquement chaque fois que le nĹ“ud dĂ©clencheur recevra une entrĂ©e ou qu'une condition sera remplie. Par dĂ©faut, tous les scĂ©narios nouvellement créés sont dĂ©sactivĂ©s.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Discussion en temps réel et mes Analyseur de documents l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Discussion en temps réel et mes Analyseur de documents (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Discussion en temps réel et mes Analyseur de documents

LiveChat + Docparser + Slack: When a LiveChat conversation is deactivated, extract the key information from the chat transcript using Docparser. Then, send a summary of the parsed data to a designated Slack channel for review.

LiveChat + Docparser + Google Sheets: When a LiveChat conversation is deactivated, if a document URL is present, Docparser extracts data from that URL. The extracted data is then saved to a Google Sheet for reporting purposes.

Discussion en temps réel et mes Analyseur de documents alternatives d'intégration

À propos Discussion en temps réel

Intégrez LiveChat à Latenode pour automatiser les workflows d'assistance. Acheminez les chats en fonction de mots-clés, identifiez les conversations ou déclenchez des réponses automatiques. Connectez les données LiveChat à d'autres applications (CRM, bases de données) pour obtenir des informations unifiées. Simplifiez les routages complexes et assurez-vous que les agents disposent d'un contexte visuel et sans code.

Ă€ propos Analyseur de documents

Extrayez automatiquement les données de vos PDF, factures et formulaires avec Docparser dans Latenode. Finies les saisies manuelles. Créez des workflows qui déclenchent des actions en fonction du contenu analysé. Utilisez les outils sans code de Latenode pour filtrer, transformer et acheminer les données vers votre base de données ou vos applications, créant ainsi des pipelines de traitement de documents évolutifs.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Discussion en temps réel et mes Analyseur de documents

How can I connect my LiveChat account to Docparser using Latenode?

To connect your LiveChat account to Docparser on Latenode, follow these steps:

  • Connectez-vous Ă  votre compte Latenode.
  • AccĂ©dez Ă  la section intĂ©grations.
  • SĂ©lectionnez LiveChat et cliquez sur « Connecter Â».
  • Authenticate your LiveChat and Docparser accounts by providing the necessary permissions.
  • Une fois connectĂ©, vous pouvez crĂ©er des flux de travail Ă  l'aide des deux applications.

Can I automatically update customer data from chat transcripts?

Yes, you can! Use Latenode to parse LiveChat transcripts with Docparser, then automatically update customer profiles. Benefit from efficient data handling and real-time insights.

What types of tasks can I perform by integrating LiveChat with Docparser?

Integrating LiveChat with Docparser allows you to perform various tasks, including:

  • Automatically extract customer information from chat transcripts.
  • Parse support tickets received in LiveChat into structured data.
  • Analyze customer sentiment from chat logs using AI-powered steps.
  • Trigger automated workflows based on parsed data from Docparser.
  • Create reports from chat data and document conversions.

How does Latenode handle LiveChat data volume?

Latenode scales to handle large LiveChat data volumes. Process thousands of chat transcripts efficiently with optimized, parallel workflows.

Are there any limitations to the LiveChat and Docparser integration on Latenode?

Bien que l'intĂ©gration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut ĂŞtre conscient :

  • Complex document structures in Docparser may require custom configuration.
  • LiveChat's API rate limits can affect high-volume processing.
  • Certain advanced document types may not be fully supported by Docparser.

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