Comment se connecter Discussion en temps réel et mes Vision d'OpenAI
Créer un nouveau scénario pour se connecter Discussion en temps réel et mes Vision d'OpenAI
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Discussion en temps réel, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Discussion en temps réel or Vision d'OpenAI sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Discussion en temps réel or Vision d'OpenAIet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Discussion en temps réel Nœud
Sélectionnez le Discussion en temps réel nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Discussion en temps réel
Configurer le Discussion en temps réel
Cliquez sur le Discussion en temps réel nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Discussion en temps réel URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Discussion en temps réel
Type de nœud
#1 Discussion en temps réel
/
Prénom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte
Se connectez Discussion en temps réel
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Vision d'OpenAI Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Discussion en temps réel noeud, sélectionnez Vision d'OpenAI dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Vision d'OpenAI.

Discussion en temps réel
(I.e.
Vision d'OpenAI
Authentifier Vision d'OpenAI
Maintenant, cliquez sur le Vision d'OpenAI nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Vision d'OpenAI paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Vision d'OpenAI via Latenode.

Discussion en temps réel
(I.e.
Vision d'OpenAI
Type de nœud
#2 Vision d'OpenAI
/
Prénom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte
Se connectez Vision d'OpenAI
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Discussion en temps réel et mes Vision d'OpenAI Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Discussion en temps réel
(I.e.
Vision d'OpenAI
Type de nœud
#2 Vision d'OpenAI
/
Prénom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte
Se connectez Vision d'OpenAI
Vision d'OpenAI Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Sélectionnez
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Discussion en temps réel et mes Vision d'OpenAI Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Vision d'OpenAI
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Discussion en temps réel
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Discussion en temps réel, Vision d'OpenAI, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Discussion en temps réel et mes Vision d'OpenAI l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Discussion en temps réel et mes Vision d'OpenAI (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Discussion en temps réel et mes Vision d'OpenAI
Chat en direct + Slack : When a new chat comes into LiveChat, the content is analyzed (assuming an intermediate function/app handles the OpenAI Vision aspect, since it's not directly available). If concerning content is detected, a message is sent to a dedicated Slack channel.
LiveChat + Zendesk: When a new chat comes into LiveChat, the content is analyzed (assuming an intermediate function/app handles the OpenAI Vision aspect, since it's not directly available). If an issue is detected in the support image (from the message in LiveChat), a priority Zendesk ticket is created.
Discussion en temps réel et mes Vision d'OpenAI alternatives d'intégration
À propos Discussion en temps réel
Intégrez LiveChat à Latenode pour automatiser les workflows d'assistance. Acheminez les chats en fonction de mots-clés, identifiez les conversations ou déclenchez des réponses automatiques. Connectez les données LiveChat à d'autres applications (CRM, bases de données) pour obtenir des informations unifiées. Simplifiez les routages complexes et assurez-vous que les agents disposent d'un contexte visuel et sans code.
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Ă€ propos Vision d'OpenAI
Utilisez OpenAI Vision dans Latenode pour automatiser les tâches d'analyse d'images. Détectez des objets, lisez du texte ou classez des images directement dans vos workflows. Intégrez des données visuelles à des bases de données ou déclenchez des alertes en fonction du contenu des images. L'éditeur visuel et les intégrations flexibles de Latenode facilitent l'intégration de la vision par IA à tout processus. Automatisez vos processus sans tarification à l'étape.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Discussion en temps réel et mes Vision d'OpenAI
How can I connect my LiveChat account to OpenAI Vision using Latenode?
To connect your LiveChat account to OpenAI Vision on Latenode, follow these steps:
- Connectez-vous Ă votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez LiveChat et cliquez sur « Connecter ».
- Authenticate your LiveChat and OpenAI Vision accounts by providing the necessary permissions.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Can I automatically analyze images sent via LiveChat?
Yes, you can! Latenode lets you instantly analyze images from LiveChat using OpenAI Vision, automatically tagging and routing chats based on image content, improving agent efficiency.
What types of tasks can I perform by integrating LiveChat with OpenAI Vision?
Integrating LiveChat with OpenAI Vision allows you to perform various tasks, including:
- Automatically classifying support tickets based on attached images.
- Extracting data from images shared in LiveChat conversations.
- Identifying product issues from screenshots sent by customers.
- Génération de réponses automatisées basées sur les résultats de l'analyse d'images.
- Flagging inappropriate content shared through LiveChat.
How does Latenode improve LiveChat data processing speed?
Latenode enables parallel processing of LiveChat data, speeding up analysis and response times. Scale effortlessly without code!
Are there any limitations to the LiveChat and OpenAI Vision integration on Latenode?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- OpenAI Vision has rate limits; high volumes might require optimization.
- Image analysis accuracy depends on image quality and complexity.
- Very large files might impact workflow execution speed.