Discussion en temps réel ou PostgreSQL Intégration :

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Archivez les transcriptions LiveChat et les données clients dans PostgreSQL à des fins d'analyse et de conformité. L'éditeur visuel de Latenode simplifie les pipelines de données complexes, et son prix d'exécution abordable permet de faire évoluer les flux de stockage.

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Discussion en temps réel

PostgreSQL

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter Discussion en temps réel ou PostgreSQL

Créer un nouveau scénario pour se connecter Discussion en temps réel ou PostgreSQL

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Discussion en temps réel, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Discussion en temps réel or PostgreSQL sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Discussion en temps réel or PostgreSQLet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Discussion en temps réel Nœud

Sélectionnez le Discussion en temps réel nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

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Discussion en temps réel

Configurer le Discussion en temps réel

Cliquez sur le Discussion en temps réel nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Discussion en temps réel URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

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Discussion en temps réel

Type de nœud

#1 Discussion en temps réel

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Discussion en temps réel

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le PostgreSQL Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Discussion en temps réel noeud, sélectionnez PostgreSQL dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans PostgreSQL.

1

Discussion en temps réel

(I.e.

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2

PostgreSQL

Authentifier PostgreSQL

Maintenant, cliquez sur le PostgreSQL nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre PostgreSQL paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser PostgreSQL via Latenode.

1

Discussion en temps réel

(I.e.

+
2

PostgreSQL

Type de nœud

#2 PostgreSQL

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez PostgreSQL

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Discussion en temps réel ou PostgreSQL Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Discussion en temps réel

(I.e.

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PostgreSQL

Type de nœud

#2 PostgreSQL

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez PostgreSQL

PostgreSQL Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Choisir

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Discussion en temps réel ou PostgreSQL Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

PostgreSQL

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Discussion en temps réel

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Discussion en temps réel, PostgreSQL, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Discussion en temps réel ou PostgreSQL l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Discussion en temps réel ou PostgreSQL (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Discussion en temps réel ou PostgreSQL

Chat en direct + PostgreSQL + Slack : Lorsqu'une conversation est désactivée dans LiveChat, la transcription et les informations client sont enregistrées dans une base de données PostgreSQL. Une notification est ensuite envoyée à un canal Slack dédié pour informer l'équipe commerciale de la fin de la conversation.

PostgreSQL + LiveChat + Jira : Lorsqu'une ligne nouvelle ou mise à jour est détectée dans une base de données PostgreSQL (représentant une demande d'assistance), un ticket Jira est créé pour en assurer le suivi. Un lien vers la transcription du LiveChat est ajouté en commentaire au ticket Jira pour plus de contexte.

Discussion en temps réel ou PostgreSQL alternatives d'intégration

À propos de nous Discussion en temps réel

Intégrez LiveChat à Latenode pour automatiser les workflows d'assistance. Acheminez les chats en fonction de mots-clés, identifiez les conversations ou déclenchez des réponses automatiques. Connectez les données LiveChat à d'autres applications (CRM, bases de données) pour obtenir des informations unifiées. Simplifiez les routages complexes et assurez-vous que les agents disposent d'un contexte visuel et sans code.

À propos de nous PostgreSQL

Utilisez PostgreSQL dans Latenode pour automatiser les tâches de base de données. Créez des flux qui réagissent aux modifications de la base de données ou utilisez les données stockées pour déclencher des actions dans d'autres applications. Automatisez les rapports, les sauvegardes de données ou synchronisez les données entre les systèmes sans code. Adaptez facilement des workflows de données complexes grâce à l'éditeur visuel de Latenode.

Discussion en temps réel + PostgreSQL l'intégration

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QFP Discussion en temps réel ou PostgreSQL

Comment puis-je connecter mon compte LiveChat à PostgreSQL en utilisant Latenode ?

Pour connecter votre compte LiveChat à PostgreSQL sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez LiveChat et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes LiveChat et PostgreSQL en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je sauvegarder automatiquement les transcriptions de LiveChat sur PostgreSQL ?

Oui, c'est possible. L'éditeur visuel de Latenode simplifie l'automatisation des sauvegardes. Cela garantit la sécurité des données et fournit un référentiel centralisé pour toutes vos interactions clients.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant LiveChat à PostgreSQL ?

L'intégration de LiveChat avec PostgreSQL vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Stockage des transcriptions de chat pour une analyse à long terme.
  • Mise à jour des profils clients en fonction des interactions par chat.
  • Déclenchement de rapports automatisés sur les performances du support par chat.
  • Création d'archives consultables de toutes les conversations passées.
  • Segmentation des clients en fonction des demandes d'assistance.

Comment filtrer des données de discussion spécifiques avant de les enregistrer dans PostgreSQL ?

Latenode vous permet d'utiliser des blocs de code Javascript pour filtrer et transformer les données de chat avant qu'elles ne soient enregistrées dans votre base de données PostgreSQL.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de LiveChat et PostgreSQL sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Les limites de débit imposées par l'API LiveChat peuvent affecter la vitesse de transfert de données.
  • Les transformations de données complexes peuvent nécessiter des connaissances avancées en JavaScript.
  • La configuration initiale nécessite une compréhension de la structure de la base de données PostgreSQL.

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