Comment se connecter Mailhook et Google Cloud BigQuery
Créer un nouveau scénario pour se connecter Mailhook et Google Cloud BigQuery
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Mailhook, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Mailhook or Google Cloud BigQuery sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Mailhook or Google Cloud BigQueryet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Mailhook Nœud
Sélectionnez le Mailhook nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Mailhook
Configurer le Mailhook
Cliquez sur le Mailhook nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Mailhook URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Mailhook
Type de nœud
#1 Mailhook
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Mailhook
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Mailhook noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery.

Mailhook
(I.e.
Google Cloud BigQuery
Authentifier Google Cloud BigQuery
Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery via Latenode.

Mailhook
(I.e.
Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Mailhook et Google Cloud BigQuery Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Mailhook
(I.e.
Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Mailhook et Google Cloud BigQuery Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Google Cloud BigQuery
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Mailhook
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Mailhook, Google Cloud BigQuery, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Mailhook et Google Cloud BigQuery l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Mailhook et Google Cloud BigQuery (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Mailhook et Google Cloud BigQuery
Mailhook + Google Sheets + Slack : Lorsqu'un nouvel e-mail arrive dans Mailhook, les données sont extraites et ajoutées comme nouvelle ligne dans Google Sheets. Une notification est ensuite envoyée à un canal Slack avec les détails de la nouvelle entrée.
Google Sheets + Mailhook + Google Sheets : Lorsqu'une nouvelle ligne est ajoutée à une feuille Google Sheets, les données sont extraites et envoyées via Mailhook. Les données envoyées seront stockées dans une autre feuille Google Sheets.
Mailhook et Google Cloud BigQuery alternatives d'intégration
À propos Mailhook
Utilisez Mailhook dans Latenode pour capturer instantanément les e-mails entrants et analyser leur contenu en données exploitables. Déclenchez des workflows pour des événements e-mail spécifiques, comme l'envoi de formulaires ou la confirmation de commande. Acheminez les données analysées vers d'autres applications, bases de données ou modèles d'IA pour un traitement avancé. Automatisez la gestion des e-mails sans code et adaptez-la à vos besoins.
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À propos Google Cloud BigQuery
Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Mailhook et Google Cloud BigQuery
Comment puis-je connecter mon compte Mailhook à Google Cloud BigQuery à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Mailhook à Google Cloud BigQuery sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Mailhook et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Mailhook et Google Cloud BigQuery en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je analyser les mesures d’engagement des e-mails à l’aide de l’intégration Mailhook et Google Cloud BigQuery ?
Oui, c'est possible ! L'éditeur visuel de Latenode facilite l'envoi de données Mailhook vers Google Cloud BigQuery pour une analyse avancée, la découverte de tendances et l'optimisation des campagnes e-mail pour de meilleurs résultats.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Mailhook à Google Cloud BigQuery ?
L'intégration de Mailhook avec Google Cloud BigQuery vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Stockez et analysez les données de courrier électronique entrantes de Mailhook dans Google Cloud BigQuery.
- Créez des tableaux de bord pour visualiser les performances des campagnes de marketing par e-mail.
- Mettez à jour automatiquement les tables BigQuery avec de nouvelles données de courrier électronique.
- Déclenchez des alertes en fonction du contenu des e-mails et des seuils de données.
- Enrichissez les données de messagerie avec des sources de données externes dans BigQuery.
Comment puis-je filtrer les données Mailhook avant de les envoyer à BigQuery sur Latenode ?
Latenode fournit de puissants outils de filtrage et de transformation de données, vous permettant d'envoyer uniquement les données Mailhook pertinentes à Google Cloud BigQuery, optimisant ainsi le stockage et l'analyse.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Mailhook et de Google Cloud BigQuery sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Les grands ensembles de données peuvent nécessiter des requêtes optimisées pour une analyse efficace.
- Le chargement initial des données peut prendre du temps en fonction de la taille de l'ensemble de données.
- Des limites de débit de Mailhook et de Google Cloud BigQuery peuvent s'appliquer.