Mautic ou Google Cloud BigQuery (REST) Intégration :

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Analysez les données des campagnes marketing Mautic dans Google Cloud BigQuery (REST) pour obtenir des informations plus précises. L'éditeur visuel de Latenode simplifie les flux de données, tandis que la tarification abordable basée sur l'exécution rend les analyses à grande échelle rentables. Étendez vos données avec JavaScript pour des transformations complexes.

Échanger des applications

Mautic

Google Cloud BigQuery (REST)

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter Mautic ou Google Cloud BigQuery (REST)

Créer un nouveau scénario pour se connecter Mautic ou Google Cloud BigQuery (REST)

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Mautic, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Mautic or Google Cloud BigQuery (REST) sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Mautic or Google Cloud BigQuery (REST)et sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Mautic Nœud

Sélectionnez le Mautic nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Mautic

Configurer le Mautic

Cliquez sur le Mautic nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Mautic URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Mautic

Type de nœud

#1 Mautic

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Mautic

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Mautic noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery (REST).

1

Mautic

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Authentifier Google Cloud BigQuery (REST)

Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery (REST) paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery (REST) via Latenode.

1

Mautic

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Type de nœud

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Mautic ou Google Cloud BigQuery (REST) Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Mautic

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Type de nœud

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)

Google Cloud BigQuery (REST) Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Choisir

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Mautic ou Google Cloud BigQuery (REST) Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Google Cloud BigQuery (REST)

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Mautic

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Mautic, Google Cloud BigQuery (REST), ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Mautic ou Google Cloud BigQuery (REST) l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Mautic ou Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Mautic ou Google Cloud BigQuery (REST)

Mautic + Google Cloud BigQuery (REST) + Google Sheets : Lorsqu'une nouvelle entrée de formulaire est soumise dans Mautic, les données sont insérées dans une table BigQuery. Les indicateurs clés de performance sont ensuite extraits de BigQuery et visualisés dans Google Sheets pour l'analyse des performances de la campagne.

Google Cloud BigQuery (REST) + Mautic + Slack : Lorsqu'une nouvelle ligne est ajoutée à une table BigQuery contenant des scores de prospects, l'automatisation met à jour le segment du contact correspondant dans Mautic et envoie une notification à l'équipe commerciale dans Slack concernant le prospect de grande valeur.

Mautic ou Google Cloud BigQuery (REST) alternatives d'intégration

À propos de nous Mautic

Automatisez votre marketing avec Mautic dans Latenode. Synchronisez vos contacts, suivez vos campagnes et déclenchez des actions en fonction du comportement de vos clients. Intégrez Mautic à d'autres applications pour une vue à 360° de vos clients. Utilisez l'éditeur visuel et les blocs de code de Latenode pour créer des workflows personnalisés qui s'adaptent à vos besoins métier, sans codage complexe ni modules complémentaires coûteux.

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À propos de nous Google Cloud BigQuery (REST)

Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.

Mautic + Google Cloud BigQuery (REST) l'intégration

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QFP Mautic ou Google Cloud BigQuery (REST)

Comment puis-je connecter mon compte Mautic à Google Cloud BigQuery (REST) en utilisant Latenode ?

Pour connecter votre compte Mautic à Google Cloud BigQuery (REST) sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Mautic et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Mautic et Google Cloud BigQuery (REST) en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je analyser les données de contact Mautic dans BigQuery ?

Oui, c'est possible ! Latenode simplifie cela. Exportez automatiquement les données de contact Mautic vers BigQuery pour une analyse avancée et obtenez des informations plus précises grâce à SQL ou à la connexion à des outils de BI.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Mautic à Google Cloud BigQuery (REST) ?

L'intégration de Mautic avec Google Cloud BigQuery (REST) vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Synchronisez les données de contact Mautic avec BigQuery pour un entreposage de données centralisé.
  • Enrichissez les données BigQuery avec les métriques d'engagement des contacts Mautic.
  • Déclenchez des campagnes Mautic en fonction des résultats d'analyse des données BigQuery.
  • Automatisez les rapports personnalisés à l’aide de requêtes SQL et de la visualisation des données.
  • Créez des segments dans Mautic en fonction des informations sur les données BigQuery.

Comment gérer les limites de débit de l'API Mautic à l'aide de Latenode ?

Les mécanismes intégrés de gestion des erreurs et de nouvelle tentative de Latenode vous aident à gérer les limites de débit de l'API Mautic, garantissant ainsi un transfert de données fiable vers BigQuery.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Mautic et Google Cloud BigQuery (REST) sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • La synchronisation initiale des données peut prendre du temps en fonction de la taille du compte Mautic.
  • Les transformations de données complexes peuvent nécessiter un code JavaScript personnalisé.
  • La synchronisation des données en temps réel dépend des capacités de l'API de Mautic.

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