Microsoft Excel et Google Cloud BigQuery Intégration :

90% moins cher avec Latenode

Agent d'IA qui crée vos flux de travail pour vous

Des centaines d'applications pour se connecter

Synchronisez vos données Microsoft Excel avec Google Cloud BigQuery pour des analyses et des rapports performants. L'éditeur visuel de Latenode simplifie le processus en vous permettant d'automatiser les transferts de données à moindre coût et d'ajouter une logique personnalisée avec JavaScript.

Échanger des applications

Microsoft Excel

Google Cloud BigQuery

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

Quand cela arrive...

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Nom du nœud

description du déclencheur

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Je vous remercie! Votre demande a été reçue!
Oups! Une erreur s'est produite lors de l'envoi du formulaire.

Faites ça.

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Nom du nœud

description du déclencheur

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Je vous remercie! Votre demande a été reçue!
Oups! Une erreur s'est produite lors de l'envoi du formulaire.
Essayez-le maintenant

Aucune carte de crédit n'est nécessaire

Sans restriction

Comment se connecter Microsoft Excel et Google Cloud BigQuery

Créer un nouveau scénario pour se connecter Microsoft Excel et Google Cloud BigQuery

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Microsoft Excel, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Microsoft Excel or Google Cloud BigQuery sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Microsoft Excel or Google Cloud BigQueryet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Microsoft Excel Nœud

Sélectionnez le Microsoft Excel nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Microsoft Excel

Configurer le Microsoft Excel

Cliquez sur le Microsoft Excel nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Microsoft Excel URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Microsoft Excel

Type de nœud

#1 Microsoft Excel

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Microsoft Excel

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Microsoft Excel noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery.

1

Microsoft Excel

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery

Authentifier Google Cloud BigQuery

Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery via Latenode.

1

Microsoft Excel

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery

Type de nœud

#2 Google Cloud BigQuery

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Microsoft Excel et Google Cloud BigQuery Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Microsoft Excel

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery

Type de nœud

#2 Google Cloud BigQuery

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery

Google Cloud BigQuery Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Choisir

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Microsoft Excel et Google Cloud BigQuery Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Google Cloud BigQuery

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Microsoft Excel

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Microsoft Excel, Google Cloud BigQuery, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Microsoft Excel et Google Cloud BigQuery l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Microsoft Excel et Google Cloud BigQuery (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Microsoft Excel et Google Cloud BigQuery

Microsoft Excel + Google Sheets : Lorsqu'une nouvelle ligne est ajoutée à une feuille de calcul Excel, les données sont extraites et ajoutées en tant que nouvelle ligne dans une feuille Google spécifiée pour la collecte et l'analyse centralisées des données.

Microsoft Excel + Google Sheets : Lorsqu'une nouvelle ligne est ajoutée à un tableau Excel, les données sont extraites et utilisées pour mettre à jour une ligne existante dans Google Sheets en fonction d'une recherche dans une colonne spécifique.

Microsoft Excel et Google Cloud BigQuery alternatives d'intégration

À propos Microsoft Excel

Automatisez les tâches Excel dans les workflows Latenode. Consultez, mettez à jour ou créez directement des feuilles de calcul. Utilisez les données Excel pour déclencher des actions dans d'autres applications, générer des rapports ou mettre à jour des bases de données. Aucune saisie manuelle ; améliorez la précision et gagnez du temps en connectant Excel à d'autres systèmes via l'interface visuelle de Latenode.

Applications similaires

À propos Google Cloud BigQuery

Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Microsoft Excel et Google Cloud BigQuery

Comment puis-je connecter mon compte Microsoft Excel à Google Cloud BigQuery à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Microsoft Excel à Google Cloud BigQuery sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Microsoft Excel et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Microsoft Excel et Google Cloud BigQuery en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je automatiser les transferts de données entre Excel et BigQuery ?

Oui, c'est possible ! Latenode simplifie l'automatisation des transferts de données. Planifiez des transferts réguliers d'Excel vers BigQuery pour garantir la mise à jour constante de votre entrepôt de données, sans intervention manuelle.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Microsoft Excel à Google Cloud BigQuery ?

L'intégration de Microsoft Excel avec Google Cloud BigQuery vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Sauvegarde automatique des données Excel sur Google Cloud BigQuery pour un stockage sécurisé.
  • Planification d'importations de données régulières depuis Google Cloud BigQuery dans des feuilles de calcul Excel.
  • Création de rapports personnalisés dans Excel à l’aide de données extraites directement de BigQuery.
  • Validation des données Excel par rapport à de grands ensembles de données stockés dans Google Cloud BigQuery.
  • Déclenchement de l’analyse des données dans BigQuery lorsque de nouvelles données sont ajoutées à Excel.

Comment gérer les données Excel volumineuses dans Latenode pour les intégrations BigQuery ?

Latenode gère efficacement les fichiers Excel volumineux à l'aide de flux, analysant les données par blocs. Cela évite les problèmes de mémoire et permet des téléchargements BigQuery fluides.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Microsoft Excel et de Google Cloud BigQuery sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Les fichiers Excel très volumineux peuvent nécessiter des flux de travail optimisés pour un traitement efficace.
  • Les formules Excel complexes peuvent ne pas être directement traduites en fonctions Google Cloud BigQuery.
  • La synchronisation bidirectionnelle en temps réel n'est pas prise en charge ; les mises à jour sont traitées par lots.

Essayez maintenant