Microsoft Power BI et d’une Google Cloud BigQuery (REST) Intégration :

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Visualisez les données Google Cloud BigQuery (REST) ​​dans Microsoft Power BI pour des analyses métier unifiées. L'éditeur visuel et les intégrations d'API flexibles de Latenode simplifient les workflows de données. Évoluez à moindre coût en payant uniquement le temps d'exécution.

Microsoft Power BI + Google Cloud BigQuery (REST) l'intégration

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Microsoft Power BI

Google Cloud BigQuery (REST)

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter Microsoft Power BI et d’une Google Cloud BigQuery (REST)

Créer un nouveau scénario pour se connecter Microsoft Power BI et d’une Google Cloud BigQuery (REST)

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Microsoft Power BI, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Microsoft Power BI or Google Cloud BigQuery (REST) sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Microsoft Power BI or Google Cloud BigQuery (REST)et sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Microsoft Power BI Nœud

Sélectionnez le Microsoft Power BI nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Microsoft Power BI

Configurer le Microsoft Power BI

Cliquez sur le Microsoft Power BI nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Microsoft Power BI URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Microsoft Power BI

Type de nœud

#1 Microsoft Power BI

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Microsoft Power BI

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Microsoft Power BI noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery (REST).

1

Microsoft Power BI

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Authentifier Google Cloud BigQuery (REST)

Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery (REST) paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery (REST) via Latenode.

1

Microsoft Power BI

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Type de nœud

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Microsoft Power BI et d’une Google Cloud BigQuery (REST) Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Microsoft Power BI

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Type de nœud

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)

Google Cloud BigQuery (REST) Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Choisir

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Microsoft Power BI et d’une Google Cloud BigQuery (REST) Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Google Cloud BigQuery (REST)

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Microsoft Power BI

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Microsoft Power BI, Google Cloud BigQuery (REST), ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Microsoft Power BI et d’une Google Cloud BigQuery (REST) l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Microsoft Power BI et d’une Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Microsoft Power BI et d’une Google Cloud BigQuery (REST)

Google Sheets + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Microsoft Power BI : Lorsqu'une nouvelle ligne est ajoutée à une feuille Google Sheets, une requête BigQuery est déclenchée pour mettre à jour les données. Power BI met ensuite automatiquement à jour ses rapports en fonction des modifications apportées dans BigQuery.

Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Microsoft Power BI + Slack : Une nouvelle ligne dans BigQuery déclenche une vérification dans un jeu de données Power BI. Si des anomalies sont détectées suite à l'analyse des données BigQuery par Power BI, un message est envoyé à un canal Slack.

Microsoft Power BI et d’une Google Cloud BigQuery (REST) alternatives d'intégration

Qui sommes-nous? Microsoft Power BI

Utilisez Power BI dans Latenode pour automatiser la génération de rapports et l'analyse de données. Déclenchez l'actualisation des rapports en fonction d'événements en temps réel, puis utilisez Latenode pour partager les informations avec votre équipe via Slack, e-mail ou d'autres applications. Automatisez votre pipeline d'analyse et réagissez plus rapidement, sans mises à jour manuelles de Power BI. Latenode ajoute la planification et la distribution.

Qui sommes-nous? Google Cloud BigQuery (REST)

Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Microsoft Power BI et d’une Google Cloud BigQuery (REST)

Comment puis-je connecter mon compte Microsoft Power BI à Google Cloud BigQuery (REST) ​​à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Microsoft Power BI à Google Cloud BigQuery (REST) ​​sur Latenode, procédez comme suit :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Microsoft Power BI et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Microsoft Power BI et Google Cloud BigQuery (REST) ​​en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je automatiser la génération de rapports à l’aide de Microsoft Power BI et de Google Cloud BigQuery (REST) ?

Oui, c'est possible ! L'éditeur visuel de Latenode vous permet de programmer la création automatique de rapports, déclenchée par les modifications apportées à BigQuery, pour un gain de temps et des informations actualisées.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Microsoft Power BI à Google Cloud BigQuery (REST) ?

L'intégration de Microsoft Power BI avec Google Cloud BigQuery (REST) ​​vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Planifiez des actualisations automatiques des données dans Power BI à partir de BigQuery.
  • Déclenchez les mises à jour des rapports Power BI en fonction des modifications des données BigQuery.
  • Consolidez les données de BigQuery dans les tableaux de bord Power BI existants.
  • Créez des alertes personnalisées dans Power BI en fonction des seuils de données BigQuery.
  • Automatisez la distribution des rapports Power BI basés sur les données BigQuery.

Puis-je utiliser JavaScript pour transformer des données entre Power BI et BigQuery ?

Oui ! Les blocs JavaScript de Latenode permettent des transformations de données complexes entre Power BI et BigQuery, dépassant les limites du sans code et permettant des workflows sur mesure.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Microsoft Power BI et Google Cloud BigQuery (REST) ​​sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Le chargement initial des données peut nécessiter un temps considérable en fonction de la taille de l'ensemble de données.
  • Les limites de débit de l’API Power BI peuvent affecter la fréquence des mises à jour des données.
  • Les transformations de données complexes peuvent nécessiter un codage JavaScript.

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