Microsoft Power BI et d’une Google Cloud Speech-To-Text Intégration :

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Analysez plus rapidement les données de votre centre d'appels en transcrivant l'audio avec Google Cloud Speech-To-Text et en visualisant les informations dans Microsoft Power BI. Latenode simplifie les connexions API et vous permet d'évoluer à moindre coût grâce à une tarification basée sur l'exécution et à l'utilisation de vos propres clés d'IA.

Microsoft Power BI + Google Cloud Speech-To-Text l'intégration

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Google Cloud Speech-To-Text

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter Microsoft Power BI et d’une Google Cloud Speech-To-Text

Créer un nouveau scénario pour se connecter Microsoft Power BI et d’une Google Cloud Speech-To-Text

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Microsoft Power BI, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Microsoft Power BI or Google Cloud Speech-To-Text sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Microsoft Power BI or Google Cloud Speech-To-Textet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Microsoft Power BI Nœud

Sélectionnez le Microsoft Power BI nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Microsoft Power BI

Configurer le Microsoft Power BI

Cliquez sur le Microsoft Power BI nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Microsoft Power BI URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Microsoft Power BI

Type de nœud

#1 Microsoft Power BI

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Microsoft Power BI

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Google Cloud Speech-To-Text Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Microsoft Power BI noeud, sélectionnez Google Cloud Speech-To-Text dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud Speech-To-Text.

1

Microsoft Power BI

(I.e.

+
2

Google Cloud Speech-To-Text

Authentifier Google Cloud Speech-To-Text

Maintenant, cliquez sur le Google Cloud Speech-To-Text nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud Speech-To-Text paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud Speech-To-Text via Latenode.

1

Microsoft Power BI

(I.e.

+
2

Google Cloud Speech-To-Text

Type de nœud

#2 Google Cloud Speech-To-Text

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Google Cloud Speech-To-Text

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Microsoft Power BI et d’une Google Cloud Speech-To-Text Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Microsoft Power BI

(I.e.

+
2

Google Cloud Speech-To-Text

Type de nœud

#2 Google Cloud Speech-To-Text

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Google Cloud Speech-To-Text

Google Cloud Speech-To-Text Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Choisir

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Microsoft Power BI et d’une Google Cloud Speech-To-Text Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Google Cloud Speech-To-Text

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Microsoft Power BI

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Microsoft Power BI, Google Cloud Speech-To-Text, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Microsoft Power BI et d’une Google Cloud Speech-To-Text l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Microsoft Power BI et d’une Google Cloud Speech-To-Text (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Microsoft Power BI et d’une Google Cloud Speech-To-Text

Google Cloud Speech-To-Text + Google Sheets + Microsoft Power BI : Lorsqu'un nouveau fichier audio est disponible, Google Cloud Speech-To-Text le transcrit. Les résultats de la transcription sont ensuite ajoutés dans une nouvelle ligne dans Google Sheets. Enfin, Microsoft Power BI utilise ces données pour mettre à jour un ensemble de données spécifique à des fins de visualisation et d'analyse.

Microsoft Power BI + Google Cloud Speech-To-Text + Microsoft Teams : Un rapport Power BI est généré. Google Cloud Speech-To-Text convertit les informations sélectionnées du rapport (via un résumé fourni par l'utilisateur) en discours. Ce discours est ensuite envoyé sous forme de message de canal dans Microsoft Teams pour les briefings, accompagné d'un lien vers le rapport Power BI d'origine.

Microsoft Power BI et d’une Google Cloud Speech-To-Text alternatives d'intégration

Qui sommes-nous? Microsoft Power BI

Utilisez Power BI dans Latenode pour automatiser la génération de rapports et l'analyse de données. Déclenchez l'actualisation des rapports en fonction d'événements en temps réel, puis utilisez Latenode pour partager les informations avec votre équipe via Slack, e-mail ou d'autres applications. Automatisez votre pipeline d'analyse et réagissez plus rapidement, sans mises à jour manuelles de Power BI. Latenode ajoute la planification et la distribution.

Qui sommes-nous? Google Cloud Speech-To-Text

Automatisez la transcription audio avec Google Cloud Speech-To-Text dans Latenode. Convertissez les fichiers audio en texte et utilisez les résultats pour alimenter des bases de données, déclencher des alertes ou analyser les commentaires clients. Latenode propose des outils visuels pour gérer le flux, ainsi que des options de code pour une analyse ou un filtrage personnalisé. Adaptez vos flux de travail vocaux sans codage complexe.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Microsoft Power BI et d’une Google Cloud Speech-To-Text

Comment puis-je connecter mon compte Microsoft Power BI à Google Cloud Speech-To-Text à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Microsoft Power BI à Google Cloud Speech-To-Text sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Microsoft Power BI et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Microsoft Power BI et Google Cloud Speech-To-Text en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je analyser les données du centre d’appels à l’aide de transcriptions vocales dans Power BI ?

Oui, Latenode le permet. Automatisez la transcription avec Google Cloud Speech-To-Text et importez facilement les données dans Power BI pour une analyse approfondie et une prise de décision optimisée.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Microsoft Power BI à Google Cloud Speech-To-Text ?

L'intégration de Microsoft Power BI avec Google Cloud Speech-To-Text vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Créez des rapports basés sur l’analyse des sentiments des commentaires clients transcrits.
  • Mettez à jour automatiquement les tableaux de bord Power BI avec des informations sur les données vocales en temps réel.
  • Générez des visualisations de sujets fréquemment mentionnés à partir des transcriptions du centre d'appels.
  • Déclenchez des alertes dans Power BI en fonction de mots-clés spécifiques identifiés dans les données vocales.
  • Automatisez l’extraction de données à partir de fichiers audio directement dans les ensembles de données Power BI.

Dans quelle mesure mes données Microsoft Power BI sont-elles sécurisées lorsque j’utilise Latenode ?

Latenode utilise des mesures de sécurité de niveau entreprise, notamment le cryptage et les contrôles d'accès, pour protéger vos données Power BI tout au long des flux de travail d'intégration.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Microsoft Power BI et de Google Cloud Speech-To-Text sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Les fichiers audio volumineux peuvent nécessiter un temps de traitement important.
  • Les visuels Power BI personnalisés peuvent nécessiter des ajustements pour un affichage optimal des données.
  • La précision de la conversion parole-texte dépend de la qualité audio et de la complexité de la langue.

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