Microsoft SQL Server ou Google Cloud BigQuery Intégration :

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Répliquez les données de Microsoft SQL Server vers Google Cloud BigQuery pour des analyses évolutives. L'éditeur visuel de Latenode simplifie les pipelines ETL complexes, tandis que la tarification à l'utilisation garantit un entrepôt de données rentable. Exploitez JavaScript pour des transformations personnalisées.

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Microsoft SQL Server

Google Cloud BigQuery

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter Microsoft SQL Server ou Google Cloud BigQuery

Créer un nouveau scénario pour se connecter Microsoft SQL Server ou Google Cloud BigQuery

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Microsoft SQL Server, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Microsoft SQL Server or Google Cloud BigQuery sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Microsoft SQL Server or Google Cloud BigQueryet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Microsoft SQL Server Nœud

Sélectionnez le Microsoft SQL Server nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Microsoft SQL Server

Configurer le Microsoft SQL Server

Cliquez sur le Microsoft SQL Server nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Microsoft SQL Server URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Microsoft SQL Server

Type de nœud

#1 Microsoft SQL Server

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Microsoft SQL Server

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Microsoft SQL Server noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery.

1

Microsoft SQL Server

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery

Authentifier Google Cloud BigQuery

Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery via Latenode.

1

Microsoft SQL Server

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery

Type de nœud

#2 Google Cloud BigQuery

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Microsoft SQL Server ou Google Cloud BigQuery Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Microsoft SQL Server

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery

Type de nœud

#2 Google Cloud BigQuery

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery

Google Cloud BigQuery Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Choisir

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Microsoft SQL Server ou Google Cloud BigQuery Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Google Cloud BigQuery

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Microsoft SQL Server

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Microsoft SQL Server, Google Cloud BigQuery, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Microsoft SQL Server ou Google Cloud BigQuery l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Microsoft SQL Server ou Google Cloud BigQuery (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Microsoft SQL Server ou Google Cloud BigQuery

Microsoft SQL Server + Google Cloud BigQuery + Google Sheets : Dès qu'une ligne nouvelle ou mise à jour est détectée dans Microsoft SQL Server, les données sont répliquées vers Google Cloud BigQuery. Une requête est ensuite exécutée dans BigQuery et les résultats sont présentés dans Google Sheets sous forme de nouvelle ligne.

Google Cloud BigQuery + Microsoft SQL Server + Google Sheets : Exécutez une requête dans Google Cloud BigQuery, stockez les résultats dans Microsoft SQL Server en insérant des lignes, puis présentez un résumé des données insérées dans Google Sheets.

Microsoft SQL Server ou Google Cloud BigQuery alternatives d'intégration

À propos de nous Microsoft SQL Server

Utilisez Microsoft SQL Server dans Latenode pour automatiser les tâches de base de données. Interrogez, mettez à jour ou insérez directement des données en réponse à des déclencheurs. Synchronisez les données SQL avec d'autres applications ; simplifiez les pipelines de données pour le reporting et l'analyse. Créez des workflows automatisés sans codage complexe pour gérer efficacement les bases de données et optimiser les opérations.

À propos de nous Google Cloud BigQuery

Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.

Microsoft SQL Server + Google Cloud BigQuery l'intégration

Se connectez Microsoft SQL Server ou Google Cloud BigQuery en quelques minutes avec Latenode.

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Comment puis-je connecter mon compte Microsoft SQL Server à Google Cloud BigQuery à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Microsoft SQL Server à Google Cloud BigQuery sur Latenode, procédez comme suit :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Microsoft SQL Server et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Microsoft SQL Server et Google Cloud BigQuery en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je automatiser l’entreposage de données de SQL Server vers BigQuery ?

Oui, vous pouvez facilement automatiser l'entreposage de données avec Latenode. Planifiez des transferts de données réguliers, appliquez des transformations avec des blocs JavaScript et assurez l'intégrité des données. Bénéficiez d'une gestion des données efficace et fiable.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Microsoft SQL Server à Google Cloud BigQuery ?

L'intégration de Microsoft SQL Server avec Google Cloud BigQuery vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Migration des données des bases de données SQL Server sur site vers Google Cloud BigQuery.
  • Création de tableaux de bord en temps réel à l’aide de données SQL Server agrégées dans BigQuery.
  • Enrichissement des ensembles de données BigQuery avec des données transactionnelles provenant de Microsoft SQL Server.
  • Automatisation des sauvegardes de données de SQL Server vers un entrepôt de données BigQuery.
  • Création de modèles d’apprentissage automatique à l’aide d’ensembles de données combinés provenant des deux plateformes.

Comment Latenode gère-t-il les conversions de types de données SQL Server ?

Latenode fournit des outils de conversion de type de données intégrés et des blocs JavaScript pour gérer tous les problèmes de compatibilité, garantissant un transfert et une intégration de données fluides.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Microsoft SQL Server et de Google Cloud BigQuery sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • La synchronisation initiale des données peut prendre du temps en fonction de la taille de la base de données.
  • Les procédures stockées SQL Server complexes peuvent nécessiter des ajustements pour BigQuery.
  • La réplication des données en temps réel dépend de la latence du réseau et des ressources SQL Server.

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