

90% moins cher avec Latenode
Agent d'IA qui crée vos flux de travail pour vous
Des centaines d'applications pour se connecter
Synchronisez les données Microsoft SQL Server avec Google Cloud BigQuery (REST) pour l'analyse grâce à l'éditeur visuel de Latenode. Bénéficiez d'une tarification abordable basée sur l'exécution et personnalisez rapidement les transformations de données avec JavaScript.
Échanger des applications
Microsoft SQL Server
Google Cloud BigQuery (REST)
Pas besoin de carte de crédit
Sans restriction
Créer un nouveau scénario pour se connecter Microsoft SQL Server ou Google Cloud BigQuery (REST)
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».
Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Microsoft SQL Server, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Microsoft SQL Server or Google Cloud BigQuery (REST) sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Microsoft SQL Server or Google Cloud BigQuery (REST)et sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.
Ajoutez le Microsoft SQL Server Nœud
Sélectionnez le Microsoft SQL Server nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.
Microsoft SQL Server
Configurer le Microsoft SQL Server
Cliquez sur le Microsoft SQL Server nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Microsoft SQL Server URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.
Microsoft SQL Server
Type de nœud
#1 Microsoft SQL Server
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Microsoft SQL Server
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Microsoft SQL Server noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery (REST).
Microsoft SQL Server
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
Authentifier Google Cloud BigQuery (REST)
Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery (REST) paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery (REST) via Latenode.
Microsoft SQL Server
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Microsoft SQL Server ou Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.
Microsoft SQL Server
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)
Google Cloud BigQuery (REST) Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Microsoft SQL Server ou Google Cloud BigQuery (REST) Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Microsoft SQL Server
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Microsoft SQL Server, Google Cloud BigQuery (REST), ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Microsoft SQL Server ou Google Cloud BigQuery (REST) l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Microsoft SQL Server ou Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Microsoft SQL Server + Google Cloud BigQuery (REST) + Google Sheets : Lorsqu'une ligne nouvelle ou mise à jour est détectée dans Microsoft SQL Server, les données sont extraites et chargées dans Google Cloud BigQuery à l'aide d'une tâche de requête. Google Sheets récupère ensuite les résultats de la requête et visualise les indicateurs clés à des fins de reporting.
Google Cloud BigQuery (REST) + Microsoft SQL Server + Slack : Lorsqu'une nouvelle ligne est ajoutée à une table BigQuery, une requête est exécutée pour détecter les anomalies. Si des anomalies sont détectées, un message Slack est envoyé à l'équipe de base de données pour qu'elle examine la base de données SQL Server.
À propos de nous Microsoft SQL Server
Utilisez Microsoft SQL Server dans Latenode pour automatiser les tâches de base de données. Interrogez, mettez à jour ou insérez directement des données en réponse à des déclencheurs. Synchronisez les données SQL avec d'autres applications ; simplifiez les pipelines de données pour le reporting et l'analyse. Créez des workflows automatisés sans codage complexe pour gérer efficacement les bases de données et optimiser les opérations.
Applications similaires
Catégories associées
À propos de nous Google Cloud BigQuery (REST)
Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.
Applications similaires
Catégories associées
Se connectez Microsoft SQL Server ou Google Cloud BigQuery (REST) en quelques minutes avec Latenode.
Créer Microsoft SQL Server à Google Cloud BigQuery (REST) workflow
Commencez gratuitement
Automatisez votre flux de travail
Comment puis-je connecter mon compte Microsoft SQL Server à Google Cloud BigQuery (REST) à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Microsoft SQL Server à Google Cloud BigQuery (REST) sur Latenode, procédez comme suit :
Puis-je synchroniser quotidiennement les données SQL Server avec BigQuery ?
Oui, c'est possible ! L'éditeur visuel et les fonctionnalités de planification de Latenode simplifient la synchronisation automatisée des données, garantissant ainsi que vos données BigQuery sont toujours à jour. Optimisez vos pipelines de données.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Microsoft SQL Server à Google Cloud BigQuery (REST) ?
L'intégration de Microsoft SQL Server avec Google Cloud BigQuery (REST) vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
Dans quelle mesure mes données Microsoft SQL Server sont-elles sécurisées sur Latenode ?
Latenode utilise des protocoles de chiffrement et de sécurité conformes aux normes du secteur pour garantir la protection de vos données pendant l'intégration et le transit. La résidence des données est également configurable.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Microsoft SQL Server et de Google Cloud BigQuery (REST) sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :