Microsoft SQL Server ou Google Cloud Speech-To-Text Intégration :

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Transcrivez automatiquement les fichiers audio stockés dans Microsoft SQL Server grâce à Google Cloud Speech-To-Text et à l'éditeur visuel de Latenode. Adaptez votre solution à moindre coût et utilisez JavaScript pour une gestion personnalisée des données.

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Microsoft SQL Server

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Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter Microsoft SQL Server ou Google Cloud Speech-To-Text

Créer un nouveau scénario pour se connecter Microsoft SQL Server ou Google Cloud Speech-To-Text

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Microsoft SQL Server, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Microsoft SQL Server or Google Cloud Speech-To-Text sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Microsoft SQL Server or Google Cloud Speech-To-Textet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Microsoft SQL Server Nœud

Sélectionnez le Microsoft SQL Server nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Microsoft SQL Server

Configurer le Microsoft SQL Server

Cliquez sur le Microsoft SQL Server nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Microsoft SQL Server URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Microsoft SQL Server

Type de nœud

#1 Microsoft SQL Server

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Microsoft SQL Server

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Google Cloud Speech-To-Text Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Microsoft SQL Server noeud, sélectionnez Google Cloud Speech-To-Text dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud Speech-To-Text.

1

Microsoft SQL Server

(I.e.

+
2

Google Cloud Speech-To-Text

Authentifier Google Cloud Speech-To-Text

Maintenant, cliquez sur le Google Cloud Speech-To-Text nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud Speech-To-Text paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud Speech-To-Text via Latenode.

1

Microsoft SQL Server

(I.e.

+
2

Google Cloud Speech-To-Text

Type de nœud

#2 Google Cloud Speech-To-Text

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Google Cloud Speech-To-Text

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Microsoft SQL Server ou Google Cloud Speech-To-Text Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Microsoft SQL Server

(I.e.

+
2

Google Cloud Speech-To-Text

Type de nœud

#2 Google Cloud Speech-To-Text

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Google Cloud Speech-To-Text

Google Cloud Speech-To-Text Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Choisir

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Microsoft SQL Server ou Google Cloud Speech-To-Text Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Google Cloud Speech-To-Text

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Microsoft SQL Server

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Microsoft SQL Server, Google Cloud Speech-To-Text, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Microsoft SQL Server ou Google Cloud Speech-To-Text l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Microsoft SQL Server ou Google Cloud Speech-To-Text (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Microsoft SQL Server ou Google Cloud Speech-To-Text

Google Cloud Speech-To-Text + Microsoft SQL Server + Slack : Transcrit les fichiers audio stockés à l'aide de Google Cloud Speech-To-Text, puis enregistre la transcription dans une base de données Microsoft SQL Server. Enfin, publie un résumé de la transcription sur un canal Slack.

Assistants Slack + OpenAI GPT + Microsoft SQL Server : Lorsqu'un nouveau message est publié sur un canal Slack, il est utilisé pour interroger une base de données Microsoft SQL Server via un assistant OpenAI GPT. L'assistant améliore la réponse et renvoie les résultats.

Microsoft SQL Server ou Google Cloud Speech-To-Text alternatives d'intégration

À propos de nous Microsoft SQL Server

Utilisez Microsoft SQL Server dans Latenode pour automatiser les tâches de base de données. Interrogez, mettez à jour ou insérez directement des données en réponse à des déclencheurs. Synchronisez les données SQL avec d'autres applications ; simplifiez les pipelines de données pour le reporting et l'analyse. Créez des workflows automatisés sans codage complexe pour gérer efficacement les bases de données et optimiser les opérations.

À propos de nous Google Cloud Speech-To-Text

Automatisez la transcription audio avec Google Cloud Speech-To-Text dans Latenode. Convertissez les fichiers audio en texte et utilisez les résultats pour alimenter des bases de données, déclencher des alertes ou analyser les commentaires clients. Latenode propose des outils visuels pour gérer le flux, ainsi que des options de code pour une analyse ou un filtrage personnalisé. Adaptez vos flux de travail vocaux sans codage complexe.

Microsoft SQL Server + Google Cloud Speech-To-Text l'intégration

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Comment puis-je connecter mon compte Microsoft SQL Server à Google Cloud Speech-To-Text à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Microsoft SQL Server à Google Cloud Speech-To-Text sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Microsoft SQL Server et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Microsoft SQL Server et Google Cloud Speech-To-Text en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je analyser l’audio du centre d’appels et mettre à jour les enregistrements de la base de données ?

Oui, c'est possible. Latenode permet un transfert et une transformation fluides des données, permettant des analyses et des mises à jour en temps réel, déclenchant des actions basées sur les informations de transcription et améliorant la précision des données.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Microsoft SQL Server à Google Cloud Speech-To-Text ?

L'intégration de Microsoft SQL Server avec Google Cloud Speech-To-Text vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Transcrivez des fichiers audio et stockez les transcriptions dans une base de données.
  • Analysez les commentaires des clients à partir d'enregistrements audio et mettez à jour les scores de sentiment.
  • Mettez à jour automatiquement les entrées de la base de données en fonction des commandes vocales.
  • Extrayez les informations clés des appels téléphoniques et enregistrez-les dans un système CRM.
  • Créez des transcriptions consultables de données audio stockées dans votre base de données.

Dans quelle mesure mes données Microsoft SQL Server sont-elles sécurisées lorsque j’utilise Latenode ?

Latenode utilise des protocoles de cryptage et de sécurité robustes pour protéger vos données en transit et au repos, ainsi que des contrôles d'autorisation granulaires.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Microsoft SQL Server et de Google Cloud Speech-To-Text sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Les fichiers audio volumineux peuvent nécessiter des temps de traitement plus longs par Google Cloud Speech-To-Text.
  • Les limites de connexion à la base de données sont soumises à votre plan Microsoft SQL Server.
  • Les environnements audio complexes peuvent affecter la précision de la transcription.

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