Microsoft SQL Server et de Google Cloud Storage Intégration :

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Des centaines d'applications pour se connecter

Automatisez les sauvegardes de vos données Microsoft SQL Server vers Google Cloud Storage pour un archivage sécurisé et une reprise après sinistre. L'éditeur visuel et les tarifs abordables de Latenode rendent la protection des données robuste accessible, même avec une logique JavaScript personnalisée.

Échanger des applications

Microsoft SQL Server

Google Cloud Storage

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

Quand cela arrive...

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Comment se connecter Microsoft SQL Server et de Google Cloud Storage

Créer un nouveau scénario pour se connecter Microsoft SQL Server et de Google Cloud Storage

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Microsoft SQL Server, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Microsoft SQL Server or Google Cloud Storage sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Microsoft SQL Server or Google Cloud Storageet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Microsoft SQL Server Nœud

Sélectionnez le Microsoft SQL Server nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Microsoft SQL Server

Configurer le Microsoft SQL Server

Cliquez sur le Microsoft SQL Server nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Microsoft SQL Server URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Microsoft SQL Server

Type de nœud

#1 Microsoft SQL Server

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Sélectionnez

Carte

Se connectez Microsoft SQL Server

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Google Cloud Storage Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Microsoft SQL Server noeud, sélectionnez Google Cloud Storage dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud Storage.

1

Microsoft SQL Server

(I.e.

+
2

Google Cloud Storage

Authentifier Google Cloud Storage

Maintenant, cliquez sur le Google Cloud Storage nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud Storage paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud Storage via Latenode.

1

Microsoft SQL Server

(I.e.

+
2

Google Cloud Storage

Type de nœud

#2 Google Cloud Storage

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Sélectionnez

Carte

Se connectez Google Cloud Storage

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Microsoft SQL Server et de Google Cloud Storage Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Microsoft SQL Server

(I.e.

+
2

Google Cloud Storage

Type de nœud

#2 Google Cloud Storage

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Sélectionnez

Carte

Se connectez Google Cloud Storage

Google Cloud Storage Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Sélectionnez

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Microsoft SQL Server et de Google Cloud Storage Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Google Cloud Storage

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Microsoft SQL Server

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Microsoft SQL Server, Google Cloud Storage, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Microsoft SQL Server et de Google Cloud Storage l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Microsoft SQL Server et de Google Cloud Storage (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Microsoft SQL Server et de Google Cloud Storage

Stockage Google Cloud + Microsoft SQL Server + Slack : Lorsqu'un nouveau fichier est importé sur Google Cloud Storage, il déclenche une mise à jour de la base de données Microsoft SQL Server. Une notification est ensuite envoyée à un canal Slack.

Stockage Google Cloud + Microsoft SQL Server + Google Sheets : Lorsqu'un nouveau fichier est téléchargé sur Google Cloud Storage, les métadonnées du fichier sont enregistrées dans une base de données Microsoft SQL Server, puis mises à jour dans une feuille de calcul Google Sheets.

Microsoft SQL Server et de Google Cloud Storage alternatives d'intégration

À propos Microsoft SQL Server

Utilisez Microsoft SQL Server dans Latenode pour automatiser les tâches de base de données. Interrogez, mettez à jour ou insérez directement des données en réponse à des déclencheurs. Synchronisez les données SQL avec d'autres applications ; simplifiez les pipelines de données pour le reporting et l'analyse. Créez des workflows automatisés sans codage complexe pour gérer efficacement les bases de données et optimiser les opérations.

À propos Google Cloud Storage

Utilisez Google Cloud Storage dans Latenode pour automatiser la gestion de vos fichiers. Importez, téléchargez et gérez vos fichiers dans vos workflows. Automatisez les sauvegardes, l'archivage des données et le traitement des images. Connectez GCS à d'autres applications pour un transfert de données fluide et le déclenchement d'événements. L'éditeur visuel de Latenode simplifie les automatisations complexes basées sur les fichiers.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Microsoft SQL Server et de Google Cloud Storage

Comment puis-je connecter mon compte Microsoft SQL Server à Google Cloud Storage à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Microsoft SQL Server à Google Cloud Storage sur Latenode, procédez comme suit :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Microsoft SQL Server et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Microsoft SQL Server et Google Cloud Storage en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je archiver d’anciens enregistrements de base de données dans Google Cloud Storage ?

Oui, c'est possible ! Latenode vous permet d'optimiser vos performances grâce à un workflow sans code, en automatisant les sauvegardes sur Google Cloud Storage et en libérant de l'espace dans votre base de données Microsoft SQL Server. Cela optimise les performances sans code.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Microsoft SQL Server à Google Cloud Storage ?

L'intégration de Microsoft SQL Server avec Google Cloud Storage vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Automatisation des sauvegardes de bases de données vers une solution de stockage cloud sécurisée.
  • Archivage des données historiques de SQL Server vers Google Cloud Storage.
  • Création de pipelines de données à des fins d’analyse et de reporting.
  • Déclenchement de workflows en fonction des modifications apportées à vos données SQL Server.
  • Stockage de fichiers volumineux à partir de SQL Server dans un stockage Google Cloud économique.

Puis-je utiliser du code JavaScript pour transformer les données pendant la migration ?

Oui ! Latenode permet une intégration JavaScript transparente. Transformez, filtrez ou enrichissez les données SQL Server avant qu'elles n'arrivent dans Google Cloud Storage, le tout dans le même workflow.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Microsoft SQL Server et de Google Cloud Storage sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Les transferts de données volumineux peuvent entraîner des frais de sortie vers Google Cloud Storage.
  • Les transformations de données complexes peuvent nécessiter des connaissances en JavaScript.
  • La configuration initiale nécessite des autorisations appropriées pour les deux services.

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