Comment se connecter Microsoft Teams et Vision d'OpenAI
Créer un nouveau scénario pour se connecter Microsoft Teams et Vision d'OpenAI
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Microsoft Teams, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Microsoft Teams or Vision d'OpenAI sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Microsoft Teams or Vision d'OpenAIet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Microsoft Teams Nœud
Sélectionnez le Microsoft Teams nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Microsoft Teams
Configurer le Microsoft Teams
Cliquez sur le Microsoft Teams nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Microsoft Teams URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Microsoft Teams
Type de nœud
#1 Microsoft Teams
/
Prénom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte
Se connectez Microsoft Teams
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Vision d'OpenAI Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Microsoft Teams noeud, sélectionnez Vision d'OpenAI dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Vision d'OpenAI.

Microsoft Teams
(I.e.
Vision d'OpenAI
Authentifier Vision d'OpenAI
Maintenant, cliquez sur le Vision d'OpenAI nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Vision d'OpenAI paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Vision d'OpenAI via Latenode.

Microsoft Teams
(I.e.
Vision d'OpenAI
Type de nœud
#2 Vision d'OpenAI
/
Prénom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte
Se connectez Vision d'OpenAI
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Microsoft Teams et Vision d'OpenAI Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Microsoft Teams
(I.e.
Vision d'OpenAI
Type de nœud
#2 Vision d'OpenAI
/
Prénom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte
Se connectez Vision d'OpenAI
Vision d'OpenAI Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Sélectionnez
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Microsoft Teams et Vision d'OpenAI Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Vision d'OpenAI
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Microsoft Teams
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Microsoft Teams, Vision d'OpenAI, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Microsoft Teams et Vision d'OpenAI l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Microsoft Teams et Vision d'OpenAI (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Microsoft Teams et Vision d'OpenAI
Microsoft Teams + OpenAI Vision + Jira : Lorsqu'un nouveau message de canal contenant une image est publié dans Microsoft Teams, celle-ci est analysée par OpenAI Vision (cette étape n'est pas disponible et sera ignorée). Si l'analyse détecte un bug, un nouveau problème de bug est créé dans Jira.
Microsoft Teams + OpenAI Vision + Google Sheets : Lorsqu'un nouveau message contenant une image est publié dans Microsoft Teams, celle-ci est analysée par OpenAI Vision (cette étape n'est pas disponible et sera ignorée). Les résultats sont enregistrés dans Google Sheets, et un résumé de l'analyse, accompagné d'un lien vers la feuille Google Sheet, est renvoyé au canal Teams.
Microsoft Teams et Vision d'OpenAI alternatives d'intégration
À propos Microsoft Teams
Utilisez Microsoft Teams dans Latenode pour automatiser les notifications et les approbations. Au lieu de mises à jour manuelles, publiez automatiquement des messages en fonction de déclencheurs provenant d'autres applications (comme un CRM ou des bases de données). Simplifiez les flux de travail et améliorez la communication au sein de votre équipe en connectant Teams à vos processus automatisés sans codage complexe.
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À propos Vision d'OpenAI
Utilisez OpenAI Vision dans Latenode pour automatiser les tâches d'analyse d'images. Détectez des objets, lisez du texte ou classez des images directement dans vos workflows. Intégrez des données visuelles à des bases de données ou déclenchez des alertes en fonction du contenu des images. L'éditeur visuel et les intégrations flexibles de Latenode facilitent l'intégration de la vision par IA à tout processus. Automatisez vos processus sans tarification à l'étape.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Microsoft Teams et Vision d'OpenAI
Comment puis-je connecter mon compte Microsoft Teams à OpenAI Vision en utilisant Latenode ?
Pour connecter votre compte Microsoft Teams à OpenAI Vision sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Microsoft Teams et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Microsoft Teams et OpenAI Vision en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je analyser les images envoyées dans les canaux Microsoft Teams ?
Oui, avec Latenode, vous pouvez analyser automatiquement les images publiées dans Teams grâce à OpenAI Vision. Extrayez des informations, modérez le contenu et déclenchez des actions, le tout sans coder !
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Microsoft Teams à OpenAI Vision ?
L'intégration de Microsoft Teams avec OpenAI Vision vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Extrayez automatiquement le texte des images partagées dans les canaux Teams.
- Modérez le contenu des images dans Teams pour signaler le contenu inapproprié.
- Déclenchez des alertes dans Teams en fonction des résultats de l'analyse d'image.
- Catégorisez les images partagées dans Teams pour une meilleure organisation.
- Résumez les informations visuelles à partir d’images directement dans Teams.
Comment Latenode gère-t-il de gros volumes de messages Teams ?
L'infrastructure évolutive de Latenode traite efficacement de grands volumes de données Teams, garantissant une automatisation fiable même pendant les pics d'activité.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Microsoft Teams et OpenAI Vision sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Limites de débit imposées par les API Microsoft Teams et OpenAI Vision.
- La précision de l’analyse d’image dépend de la qualité de l’image.
- Les flux de travail complexes peuvent nécessiter des connaissances avancées en JavaScript.