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Comment se connecter Microsoft à faire et Vision d'OpenAI
Créer un nouveau scénario pour se connecter Microsoft à faire et Vision d'OpenAI
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».
Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Microsoft à faire, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Microsoft à faire or Vision d'OpenAI sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Microsoft à faire or Vision d'OpenAIet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.
Ajoutez le Microsoft à faire Nœud
Sélectionnez le Microsoft à faire nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.
+
1
Microsoft à faire
Configurer le Microsoft à faire
Cliquez sur le Microsoft à faire nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Microsoft à faire URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.
+
1
Microsoft à faire
Type de nœud
#1 Microsoft à faire
/
Prénom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte
Se connectez Microsoft à faire
⏵
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Vision d'OpenAI Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Microsoft à faire noeud, sélectionnez Vision d'OpenAI dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Vision d'OpenAI.
1
Microsoft à faire
(I.e.
+
2
Vision d'OpenAI
Authentifier Vision d'OpenAI
Maintenant, cliquez sur le Vision d'OpenAI nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Vision d'OpenAI paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Vision d'OpenAI via Latenode.
1
Microsoft à faire
(I.e.
+
2
Vision d'OpenAI
Type de nœud
#2 Vision d'OpenAI
/
Prénom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte
Se connectez Vision d'OpenAI
⏵
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Microsoft à faire et Vision d'OpenAI Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.
1
Microsoft à faire
(I.e.
+
2
Vision d'OpenAI
Type de nœud
#2 Vision d'OpenAI
/
Prénom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte
Se connectez Vision d'OpenAI
Vision d'OpenAI Authentification 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Sélectionnez une action *
Sélectionnez
Carte
L'ID d'action
⏵
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Microsoft à faire et Vision d'OpenAI Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5
JavaScript
(I.e.
6
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
+
7
Vision d'OpenAI
1
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
2
Microsoft à faire
(I.e.
(I.e.
3
Itérateur
(I.e.
+
4
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Microsoft à faire, Vision d'OpenAI, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Microsoft à faire et Vision d'OpenAI l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Microsoft à faire et Vision d'OpenAI (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Microsoft à faire et Vision d'OpenAI
Microsoft Teams + OpenAI Vision + Microsoft To Do : Lorsqu'un nouveau message contenant une image est publié dans un canal Microsoft Teams, OpenAI Vision extrait le texte de l'image. Ce texte est ensuite utilisé pour créer une nouvelle tâche dans Microsoft To Do.
Slack + OpenAI Vision + Microsoft À faire : Lorsqu'un nouveau fichier est ajouté à un canal Slack, OpenAI Vision analyse l'image. Si des actions sont détectées dans l'image, une nouvelle tâche est créée dans Microsoft To Do.
Microsoft à faire et Vision d'OpenAI alternatives d'intégration
À propos Microsoft à faire
Automatisez la gestion des tâches en intégrant Microsoft To Do à Latenode. Créez automatiquement des tâches à partir d'e-mails, d'entrées de base de données ou d'autres applications. Synchronisez les tâches entre les systèmes, définissez des rappels en fonction de déclencheurs et gérez vos projets visuellement grâce à l'interface low-code de Latenode. Fini les mises à jour manuelles et créez des workflows de tâches évolutifs.
Catégories associées
À propos Vision d'OpenAI
Utilisez OpenAI Vision dans Latenode pour automatiser les tâches d'analyse d'images. Détectez des objets, lisez du texte ou classez des images directement dans vos workflows. Intégrez des données visuelles à des bases de données ou déclenchez des alertes en fonction du contenu des images. L'éditeur visuel et les intégrations flexibles de Latenode facilitent l'intégration de la vision par IA à tout processus. Automatisez vos processus sans tarification à l'étape.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
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QFP Microsoft à faire et Vision d'OpenAI
Comment puis-je connecter mon compte Microsoft To Do à OpenAI Vision en utilisant Latenode ?
Pour connecter votre compte Microsoft To Do à OpenAI Vision sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Microsoft To Do et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Microsoft To Do et OpenAI Vision en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je créer automatiquement des tâches à partir d’images analysées ?
Oui, c'est possible ! Utilisez Latenode pour déclencher des tâches dans Microsoft To Do à partir d'images analysées par OpenAI Vision. Bénéficiez de la création automatisée de tâches et de flux de travail simplifiés grâce à l'IA.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Microsoft To Do avec OpenAI Vision ?
L'intégration de Microsoft To Do avec OpenAI Vision vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Créez des tâches à partir de texte extrait d'images via OpenAI Vision.
- Générez des tâches à effectuer en fonction des objets détectés dans les images analysées.
- Priorisez les tâches en analysant les sentiments dans les descriptions d’images.
- Catégorisez les tâches à effectuer en fonction de la classification du contenu de l'image.
- Ajoutez des délais aux tâches à l’aide de la reconnaissance de date dans l’analyse d’image.
Puis-je utiliser des invites personnalisées avec OpenAI Vision dans Latenode ?
Oui, Latenode vous permet d'utiliser des invites personnalisées pour affiner l'analyse d'OpenAI Vision, en l'adaptant aux exigences spécifiques des tâches Microsoft To Do.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Microsoft To Do et OpenAI Vision sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Les limites de débit s’appliquent aux API Microsoft To Do et OpenAI Vision.
- L'analyse d'images est limitée par les capacités d'OpenAI Vision.
- Une logique complexe peut nécessiter du code JavaScript dans Latenode.
