Miro et Google AI Intégration :

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Agent d'IA qui crée vos flux de travail pour vous

Des centaines d'applications pour se connecter

Automatisez l'analyse des cartes Miro en les connectant à Google AI sur Latenode. Extrayez des informations grâce à l'IA, personnalisez la logique avec JavaScript et adaptez les automatisations complexes à moindre coût en fonction du temps d'exécution.

Échanger des applications

Miro

Google AI

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

Quand cela arrive...

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Comment se connecter Miro et Google AI

Créer un nouveau scénario pour se connecter Miro et Google AI

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Miro, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Miro or Google AI sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Miro or Google AIet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Miro Nœud

Sélectionnez le Miro nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Miro

Configurer le Miro

Cliquez sur le Miro nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Miro URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Miro

Type de nœud

#1 Miro

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Miro

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Google AI Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Miro noeud, sélectionnez Google AI dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google AI.

1

Miro

(I.e.

+
2

Google AI

Authentifier Google AI

Maintenant, cliquez sur le Google AI nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google AI paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google AI via Latenode.

1

Miro

(I.e.

+
2

Google AI

Type de nœud

#2 Google AI

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Google AI

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Miro et Google AI Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Miro

(I.e.

+
2

Google AI

Type de nœud

#2 Google AI

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Google AI

Google AI Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Choisir

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Miro et Google AI Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Google AI

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Miro

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Miro, Google AI, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Miro et Google AI l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Miro et Google AI (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Miro et Google AI

Miro + Google AI + Slack : Lorsqu'un élément nouveau ou mis à jour est ajouté à un tableau Miro, son contenu est envoyé à Google AI (Gemini) pour générer un résumé. Ce résumé est ensuite publié sur un canal Slack spécifique.

Miro + Google AI + Google Docs : Lorsqu'un nouveau tableau est créé dans Miro, son contenu est envoyé à Google AI (Gemini) pour générer un plan de projet. Ce plan est ensuite enregistré dans un nouveau document Google.

Miro et Google AI alternatives d'intégration

À propos Miro

Automatisez les mises à jour de vos tableaux Miro en fonction des déclencheurs d'autres applications. Latenode connecte Miro à vos workflows, permettant la création automatique de cartes, de textes ou de cadres. Mettez à jour Miro en fonction des données de CRM, de bases de données ou d'outils de gestion de projet, réduisant ainsi le travail manuel. Idéal pour le suivi agile des projets et la gestion visuelle des processus, dans des scénarios entièrement automatisés.

Applications similaires

À propos Google AI

Utilisez l'IA Google dans Latenode pour enrichir vos workflows. Traitez du texte, traduisez des langues ou analysez des images automatiquement. Contrairement aux appels d'API directs, Latenode vous permet de combiner l'IA avec d'autres applications, d'ajouter de la logique et d'évoluer sans code. Automatisez la modération de contenu, l'analyse des sentiments et bien plus encore.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Miro et Google AI

Comment puis-je connecter mon compte Miro à Google AI en utilisant Latenode ?

Pour connecter votre compte Miro à Google AI sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Miro et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Miro et Google AI en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je analyser le contenu du tableau Miro avec Google AI ?

Oui ! Latenode vous permet d'envoyer le texte du tableau Miro à Google AI pour analyse, détection des sentiments, et plus encore. Automatisez les analyses et améliorez la collaboration en équipe sans effort.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Miro à Google AI ?

L'intégration de Miro avec Google AI vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Générez du contenu de notes autocollantes Miro en fonction des invites de l'IA de Google.
  • Résumez le contenu du tableau Miro à l'aide du résumé de texte de Google AI.
  • Analysez les commentaires des utilisateurs sur les tableaux Miro grâce à une analyse des sentiments basée sur l'IA.
  • Traduisez automatiquement le contenu du tableau Miro en plusieurs langues.
  • Extrayez les éléments d’action clés des tableaux Miro à l’aide de l’analyse de l’IA.

Comment puis-je automatiser les mises à jour du tableau Miro avec des informations IA dans Latenode ?

Utilisez Latenode pour déclencher des mises à jour des cartes Miro lorsque Google AI détecte de nouveaux modèles ou informations à partir de sources de données connectées, garantissant ainsi une collaboration en temps réel.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Miro et de Google AI sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Les limites de débit imposées par les API Miro et Google AI peuvent affecter les performances.
  • Les transformations de données complexes peuvent nécessiter des connaissances en JavaScript.
  • Les grandes cartes Miro peuvent avoir un impact sur le temps d'exécution du flux de travail.

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