Comment se connecter Miro et Google Cloud Speech-To-Text
Créer un nouveau scénario pour se connecter Miro et Google Cloud Speech-To-Text
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Miro, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Miro or Google Cloud Speech-To-Text sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Miro or Google Cloud Speech-To-Textet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Miro Nœud
Sélectionnez le Miro nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.


Miro

Configurer le Miro
Cliquez sur le Miro nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Miro URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.


Miro
Type de nœud
#1 Miro
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte

Se connectez Miro
Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Google Cloud Speech-To-Text Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Miro noeud, sélectionnez Google Cloud Speech-To-Text dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud Speech-To-Text.


Miro
(I.e.
Google Cloud Speech-To-Text

Authentifier Google Cloud Speech-To-Text
Maintenant, cliquez sur le Google Cloud Speech-To-Text nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud Speech-To-Text paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud Speech-To-Text via Latenode.


Miro
(I.e.
Google Cloud Speech-To-Text
Type de nœud
#2 Google Cloud Speech-To-Text
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud Speech-To-Text
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Miro et Google Cloud Speech-To-Text Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.


Miro
(I.e.
Google Cloud Speech-To-Text
Type de nœud
#2 Google Cloud Speech-To-Text
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud Speech-To-Text
Google Cloud Speech-To-Text Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Miro et Google Cloud Speech-To-Text Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Google Cloud Speech-To-Text
Déclencheur sur Webhook
(I.e.

Miro
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Miro, Google Cloud Speech-To-Text, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Miro et Google Cloud Speech-To-Text l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Miro et Google Cloud Speech-To-Text (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Miro et Google Cloud Speech-To-Text
Miro + Google Cloud Speech-To-Text + Slack : Lorsqu'un élément nouveau ou mis à jour est ajouté à un tableau Miro, extrayez tout audio associé, transcrivez-le à l'aide de Google Cloud Speech-To-Text et envoyez la transcription à un canal Slack spécifié.
Miro + Google Cloud Speech-To-Text + Google Docs : Lorsqu'un élément nouveau ou mis à jour apparaît sur un tableau Miro, traitez les pièces jointes audio en les transcrivant en texte avec Google Cloud Speech-To-Text. Ajoutez ce texte transcrit à un document Google Docs pour créer un enregistrement compilé des commentaires audio.
Miro et Google Cloud Speech-To-Text alternatives d'intégration

À propos Miro
Automatisez les mises à jour de vos tableaux Miro en fonction des déclencheurs d'autres applications. Latenode connecte Miro à vos workflows, permettant la création automatique de cartes, de textes ou de cadres. Mettez à jour Miro en fonction des données de CRM, de bases de données ou d'outils de gestion de projet, réduisant ainsi le travail manuel. Idéal pour le suivi agile des projets et la gestion visuelle des processus, dans des scénarios entièrement automatisés.
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À propos Google Cloud Speech-To-Text
Automatisez la transcription audio avec Google Cloud Speech-To-Text dans Latenode. Convertissez les fichiers audio en texte et utilisez les résultats pour alimenter des bases de données, déclencher des alertes ou analyser les commentaires clients. Latenode propose des outils visuels pour gérer le flux, ainsi que des options de code pour une analyse ou un filtrage personnalisé. Adaptez vos flux de travail vocaux sans codage complexe.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Miro et Google Cloud Speech-To-Text
Comment puis-je connecter mon compte Miro à Google Cloud Speech-To-Text à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Miro à Google Cloud Speech-To-Text sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Miro et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Miro et Google Cloud Speech-To-Text en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je transcrire automatiquement les enregistrements audio du tableau blanc Miro ?
Oui, c'est possible ! L'éditeur visuel de Latenode simplifie le déclenchement de Google Cloud Speech-To-Text lors de l'ajout d'un nouvel audio à Miro, générant ainsi automatiquement des transcriptions et améliorant la collaboration.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Miro à Google Cloud Speech-To-Text ?
L'intégration de Miro avec Google Cloud Speech-To-Text vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Transcription automatique des enregistrements de réunions à partir des tableaux blancs Miro.
- Analyse des commentaires vocaux collectés sur les tableaux Miro pour déterminer le sentiment.
- Générer des résumés de séances de brainstorming à l’aide de textes transcrits.
- Création d'archives consultables de contenu parlé à partir de présentations Miro.
- Ajout de sous-titres aux didacticiels vidéo intégrés aux tableaux Miro.
Puis-je utiliser Javascript pour le traitement avancé des données Miro ?
Oui ! Latenode vous permet d'utiliser JavaScript pour manipuler les données Miro, comme extraire des éléments spécifiques du tableau, avant de les traiter avec Google Cloud Speech-To-Text.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Miro et Google Cloud Speech-To-Text sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Les fichiers audio volumineux peuvent prendre plus de temps à traiter via Google Cloud Speech-To-Text.
- La précision des transcriptions dépend de la qualité audio et de la prise en charge linguistique de Google Cloud Speech-To-Text.
- Les cartes Miro complexes comportant de nombreux éléments peuvent nécessiter davantage de ressources pour l'extraction des données.