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Utilisez AI Agent pour enrichir les données MongoDB sur Latenode, en ajoutant une analyse des sentiments ou une catégorisation. Créez une logique personnalisée avec JavaScript pour un contrôle inégalé et des automatisations évolutives à moindre coût en payant uniquement le temps d'exécution.
Se connectez MongoDB et la Agent IA en quelques minutes avec Latenode.
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Agent IA
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Créer un nouveau scénario pour se connecter MongoDB et la Agent IA
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».
Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un MongoDB, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, MongoDB or Agent IA sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez MongoDB or Agent IAet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.
Ajoutez le MongoDB Nœud
Sélectionnez le MongoDB nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.
MongoDB
Configurer le MongoDB
Cliquez sur le MongoDB nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le MongoDB URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.
MongoDB
Type de nœud
#1 MongoDB
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez MongoDB
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Agent IA Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le MongoDB noeud, sélectionnez Agent IA dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Agent IA.
MongoDB
(I.e.
Agent IA
Authentifier Agent IA
Maintenant, cliquez sur le Agent IA nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Agent IA paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Agent IA via Latenode.
MongoDB
(I.e.
Agent IA
Type de nœud
#2 Agent IA
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Agent IA
Exécuter le nœud une fois
Configurer le MongoDB et la Agent IA Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.
MongoDB
(I.e.
Agent IA
Type de nœud
#2 Agent IA
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Agent IA
Agent IA Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le MongoDB et la Agent IA Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Agent IA
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
MongoDB
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration MongoDB, Agent IA, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le MongoDB et la Agent IA l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre MongoDB et la Agent IA (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
MongoDB + Agent IA + Slack : Surveille MongoDB pour détecter les nouveaux documents. Lorsqu'un nouveau document est ajouté, un agent d'IA analyse les données et en extrait des informations clés. Enfin, un résumé de ces informations est publié sur un canal Slack dédié.
MongoDB + Agent IA + Google Sheets : Lorsqu'un nouveau document est ajouté à MongoDB, un agent d'IA enrichit les données. Ces données enrichies sont ensuite enregistrées dans une feuille Google Sheets à des fins de suivi et d'analyse.
Qui sommes-nous? MongoDB
Utilisez MongoDB dans Latenode pour automatiser le stockage et la récupération des données. Agrégez des données provenant de sources multiples, puis stockez-les dans MongoDB pour analyse et création de rapports. Latenode vous permet de déclencher des workflows en fonction des modifications de MongoDB, de créer des tableaux de bord en temps réel et de concevoir des intégrations personnalisées. Les outils low-code et les nœuds JavaScript offrent une flexibilité accrue pour les tâches de données complexes.
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Qui sommes-nous? Agent IA
Utilisez l'agent IA dans Latenode pour automatiser la création de contenu, l'analyse de données ou le support client. Configurez les agents avec des invites, puis intégrez-les aux workflows. Contrairement aux solutions autonomes, Latenode vous permet de connecter l'IA à n'importe quelle application, de l'adapter automatiquement et de la personnaliser avec du code si nécessaire.
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Comment puis-je connecter mon compte MongoDB à AI Agent en utilisant Latenode ?
Pour connecter votre compte MongoDB à AI Agent sur Latenode, suivez ces étapes :
Puis-je analyser les données MongoDB avec l'IA pour l'analyse des sentiments ?
Oui, avec Latenode, vous pouvez facilement analyser les données MongoDB grâce à l'agent IA pour l'analyse des sentiments. L'éditeur visuel de Latenode simplifie la connexion de ces applications et fournit des informations instantanées sur vos données.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant MongoDB avec AI Agent ?
L'intégration de MongoDB avec AI Agent vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
Latenode peut-il surveiller les modifications apportées à MongoDB et déclencher des flux de travail d'IA ?
Oui, Latenode peut surveiller MongoDB pour des changements spécifiques et déclencher automatiquement les flux de travail de l'agent AI, améliorant ainsi le traitement des données en temps réel.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de MongoDB et AI Agent sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :