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Synchronisez les données MongoDB avec Google Cloud BigQuery (REST) pour les analyses. Latenode simplifie le processus ETL grâce à un éditeur visuel et s'adapte à un coût abordable, vous permettant de transformer les données avec JavaScript pour des analyses personnalisées.
Se connectez MongoDB et la Google Cloud BigQuery (REST) en quelques minutes avec Latenode.
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MongoDB
Google Cloud BigQuery (REST)
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Créer un nouveau scénario pour se connecter MongoDB et la Google Cloud BigQuery (REST)
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».
Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un MongoDB, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, MongoDB or Google Cloud BigQuery (REST) sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez MongoDB or Google Cloud BigQuery (REST)et sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.
Ajoutez le MongoDB Nœud
Sélectionnez le MongoDB nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.
MongoDB
Configurer le MongoDB
Cliquez sur le MongoDB nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le MongoDB URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.
MongoDB
Type de nœud
#1 MongoDB
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez MongoDB
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le MongoDB noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery (REST).
MongoDB
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
Authentifier Google Cloud BigQuery (REST)
Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery (REST) paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery (REST) via Latenode.
MongoDB
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)
Exécuter le nœud une fois
Configurer le MongoDB et la Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.
MongoDB
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)
Google Cloud BigQuery (REST) Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le MongoDB et la Google Cloud BigQuery (REST) Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
MongoDB
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration MongoDB, Google Cloud BigQuery (REST), ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le MongoDB et la Google Cloud BigQuery (REST) l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre MongoDB et la Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
MongoDB + Google Sheets + Google Sheets : Lorsqu'un nouveau document est inséré dans MongoDB, ses données sont récupérées et ajoutées comme nouvelle ligne dans une feuille Google. Une deuxième feuille Google est mise à jour avec un résumé.
MongoDB + Slack + Slack : Lorsqu'un nouveau document est ajouté à MongoDB, recherchez-le. Si un document remplit une condition, envoyez un message Slack. En cas d'échec, envoyez un autre message Slack.
Qui sommes-nous? MongoDB
Utilisez MongoDB dans Latenode pour automatiser le stockage et la récupération des données. Agrégez des données provenant de sources multiples, puis stockez-les dans MongoDB pour analyse et création de rapports. Latenode vous permet de déclencher des workflows en fonction des modifications de MongoDB, de créer des tableaux de bord en temps réel et de concevoir des intégrations personnalisées. Les outils low-code et les nœuds JavaScript offrent une flexibilité accrue pour les tâches de données complexes.
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Qui sommes-nous? Google Cloud BigQuery (REST)
Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.
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Comment puis-je connecter mon compte MongoDB à Google Cloud BigQuery (REST) à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte MongoDB à Google Cloud BigQuery (REST) sur Latenode, suivez ces étapes :
Puis-je synchroniser les données MongoDB dans Google Cloud BigQuery (REST) pour analyse ?
Oui, c'est possible. L'interface visuelle de Latenode simplifie la synchronisation des données et vous permet d'exploiter la puissance analytique de BigQuery avec vos données MongoDB.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant MongoDB à Google Cloud BigQuery (REST) ?
L'intégration de MongoDB avec Google Cloud BigQuery (REST) vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
Dans quelle mesure les données entre MongoDB et Google Cloud BigQuery (REST) sont-elles sécurisées sur Latenode ?
Latenode utilise des connexions sécurisées et un chiffrement pour protéger vos données pendant le transfert. Le contrôle d'accès est configurable pour une sécurité renforcée.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de MongoDB et Google Cloud BigQuery (REST) sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :