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Migrez vos données de MySQL vers Google Cloud BigQuery (REST) pour l'analyse. L'éditeur visuel de Latenode simplifie la configuration, tandis que la tarification abordable basée sur l'exécution garantit une évolutivité rentable, même avec des transformations JavaScript personnalisées.
Se connectez MySQL et la Google Cloud BigQuery (REST) en quelques minutes avec Latenode.
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MySQL
Google Cloud BigQuery (REST)
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Créer un nouveau scénario pour se connecter MySQL et la Google Cloud BigQuery (REST)
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».
Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un MySQL, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, MySQL or Google Cloud BigQuery (REST) sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez MySQL or Google Cloud BigQuery (REST)et sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.
Ajoutez le MySQL Nœud
Sélectionnez le MySQL nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.
MySQL
Configurer le MySQL
Cliquez sur le MySQL nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le MySQL URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.
MySQL
Type de nœud
#1 MySQL
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez MySQL
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le MySQL noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery (REST).
MySQL
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
Authentifier Google Cloud BigQuery (REST)
Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery (REST) paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery (REST) via Latenode.
MySQL
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)
Exécuter le nœud une fois
Configurer le MySQL et la Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.
MySQL
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)
Google Cloud BigQuery (REST) Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le MySQL et la Google Cloud BigQuery (REST) Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
MySQL
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration MySQL, Google Cloud BigQuery (REST), ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le MySQL et la Google Cloud BigQuery (REST) l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre MySQL et la Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
MySQL + Google Cloud BigQuery + Google Sheets : Lorsqu'une nouvelle ligne est ajoutée à une base de données MySQL, les données sont insérées dans Google Cloud BigQuery. Les indicateurs clés sont ensuite extraits et mis à jour dans une feuille Google Sheets à des fins de reporting.
Google Cloud BigQuery + MySQL + Slack : Lorsqu'une nouvelle requête est exécutée dans BigQuery, ses détails sont enregistrés dans une base de données MySQL. Si la requête correspond à un modèle spécifique, une notification est envoyée à un canal Slack.
Qui sommes-nous? MySQL
Utilisez MySQL dans Latenode pour automatiser les tâches de base de données. Lisez, mettez à jour ou créez des enregistrements en fonction de déclencheurs provenant d'autres applications. Simplifiez la saisie de données, la création de rapports ou la gestion des stocks. L'éditeur visuel de Latenode simplifie les intégrations MySQL et vous permet de créer des workflows évolutifs avec des outils sans code ou une logique JavaScript personnalisée.
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Qui sommes-nous? Google Cloud BigQuery (REST)
Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.
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Comment puis-je connecter mon compte MySQL à Google Cloud BigQuery (REST) à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte MySQL à Google Cloud BigQuery (REST) sur Latenode, suivez ces étapes :
Puis-je synchroniser les données MySQL avec BigQuery pour analyse ?
Oui, c'est possible ! Latenode automatise le transfert de données et vous permet d'analyser les données MySQL dans BigQuery. Planifiez des synchronisations ou déclenchez-les en fonction d'événements pour accéder à de puissantes données décisionnelles.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant MySQL à Google Cloud BigQuery (REST) ?
L'intégration de MySQL avec Google Cloud BigQuery (REST) vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
Comment puis-je transformer les données MySQL avant de les charger dans BigQuery ?
Utilisez les blocs de transformation de données intégrés de Latenode ou le code JavaScript personnalisé pour remodeler, nettoyer et enrichir vos données.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de MySQL et Google Cloud BigQuery (REST) sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :