Comment se connecter NetHunt et de Google Cloud BigQuery
Créer un nouveau scénario pour se connecter NetHunt et de Google Cloud BigQuery
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un NetHunt, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, NetHunt or Google Cloud BigQuery sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez NetHunt or Google Cloud BigQueryet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le NetHunt Nœud
Sélectionnez le NetHunt nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.


NetHunt

Configurer le NetHunt
Cliquez sur le NetHunt nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le NetHunt URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.


NetHunt
Type de nœud
#1 NetHunt
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte

Se connectez NetHunt
Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le NetHunt noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery.


NetHunt
(I.e.
Google Cloud BigQuery

Authentifier Google Cloud BigQuery
Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery via Latenode.


NetHunt
(I.e.
Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Exécuter le nœud une fois

Configurer le NetHunt et de Google Cloud BigQuery Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.


NetHunt
(I.e.
Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Sélectionnez
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois

Configurer le NetHunt et de Google Cloud BigQuery Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Google Cloud BigQuery
Déclencheur sur Webhook
(I.e.

NetHunt
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration NetHunt, Google Cloud BigQuery, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le NetHunt et de Google Cloud BigQuery l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre NetHunt et de Google Cloud BigQuery (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter NetHunt et de Google Cloud BigQuery
NetHunt + Google Cloud BigQuery + Google Sheets : Lorsqu'un enregistrement est créé ou mis à jour dans NetHunt, ses données sont envoyées à BigQuery pour analyse. Les indicateurs clés de BigQuery sont ensuite synthétisés et mis à jour dans une feuille Google Sheets à des fins de reporting.
NetHunt + Google Cloud BigQuery + Slack : Lorsqu'un enregistrement est créé ou mis à jour dans NetHunt, les données sont envoyées à BigQuery. Si BigQuery identifie l'enregistrement comme un prospect à forte valeur ajoutée selon des critères prédéfinis, une notification est envoyée à un canal Slack dédié pour alerter l'équipe commerciale.
NetHunt et de Google Cloud BigQuery alternatives d'intégration

À propos NetHunt
Synchronisez NetHunt CRM avec Latenode pour automatiser vos processus de vente. Mettez à jour vos offres, créez des tâches ou envoyez des e-mails personnalisés en fonction de déclencheurs. L'éditeur visuel et les outils flexibles de Latenode permettent un routage des données sans code et une qualification des leads optimisée par l'IA : créez des flux de vente évolutifs sans scripts complexes.
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À propos Google Cloud BigQuery
Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP NetHunt et de Google Cloud BigQuery
Comment puis-je connecter mon compte NetHunt à Google Cloud BigQuery à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte NetHunt à Google Cloud BigQuery sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez NetHunt et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes NetHunt et Google Cloud BigQuery en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je analyser les leads NetHunt dans BigQuery ?
Oui, c'est possible ! Latenode vous permet d'automatiser le transfert de données de NetHunt vers BigQuery pour des analyses avancées. Bénéficiez d'informations et de rapports sur vos données clients pour optimiser votre prise de décision.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant NetHunt à Google Cloud BigQuery ?
L'intégration de NetHunt avec Google Cloud BigQuery vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Automatisation des sauvegardes des données NetHunt vers BigQuery.
- Analyse des tendances de vente et des indicateurs du pipeline.
- Création de rapports personnalisés sur les taux de conversion des leads.
- Suivi des performances des campagnes marketing.
- Création de modèles prédictifs pour la prévision des ventes.
Dans quelle mesure le transfert de données NetHunt est-il sécurisé sur Latenode ?
Latenode utilise des protocoles sécurisés et un chiffrement pour garantir la sécurité de vos données NetHunt lors de leur transfert vers BigQuery. La sécurité de vos données est notre priorité.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de NetHunt et de Google Cloud BigQuery sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- La synchronisation initiale des données peut prendre du temps en fonction du volume.
- Les transformations de données complexes nécessitent des connaissances en JavaScript.
- Des limites de débit API s'appliquent en fonction de vos plans NetHunt et BigQuery.