Espace ROC ou Google Cloud BigQuery Intégration :

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Extrayez automatiquement le texte des images grâce à OCR Space et envoyez-le à Google Cloud BigQuery pour analyse. L'éditeur visuel de Latenode simplifie le pipeline de données, tandis que son prix abordable facilite l'évolutivité des flux de traitement de documents.

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Espace ROC

Google Cloud BigQuery

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter Espace ROC ou Google Cloud BigQuery

Créer un nouveau scénario pour se connecter Espace ROC ou Google Cloud BigQuery

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Espace ROC, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Espace ROC or Google Cloud BigQuery sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Espace ROC or Google Cloud BigQueryet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Espace ROC Nœud

Sélectionnez le Espace ROC nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Espace ROC

Configurer le Espace ROC

Cliquez sur le Espace ROC nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Espace ROC URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Espace ROC

Type de nœud

#1 Espace ROC

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Espace ROC

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Espace ROC noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery.

1

Espace ROC

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery

Authentifier Google Cloud BigQuery

Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery via Latenode.

1

Espace ROC

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery

Type de nœud

#2 Google Cloud BigQuery

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Espace ROC ou Google Cloud BigQuery Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Espace ROC

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery

Type de nœud

#2 Google Cloud BigQuery

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery

Google Cloud BigQuery Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Choisir

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Espace ROC ou Google Cloud BigQuery Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Google Cloud BigQuery

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Espace ROC

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Espace ROC, Google Cloud BigQuery, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Espace ROC ou Google Cloud BigQuery l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Espace ROC ou Google Cloud BigQuery (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Espace ROC ou Google Cloud BigQuery

Google Drive + Espace OCR + Google Sheets : Lorsqu'un fichier nouveau ou modifié est détecté dans un dossier Google Drive, l'image est envoyée à OCR Space pour être convertie en texte. Le texte extrait est ensuite ajouté comme nouvelle ligne dans une feuille Google Sheets.

Google Sheets + Google Drive + Google Sheets : Lorsqu'une nouvelle ligne est ajoutée à une feuille Google Sheets, l'automatisation trouve un fichier dans Google Drive. Les données sont ensuite ajoutées sous forme de commentaire à la feuille Google Sheets.

Espace ROC ou Google Cloud BigQuery alternatives d'intégration

À propos de nous Espace ROC

Besoin d'extraire du texte d'images ou de PDF ? Utilisez OCR Space dans Latenode pour traiter automatiquement vos documents et intégrer les données à vos workflows. Automatisez le traitement des factures, la saisie de données ou les contrôles de conformité. Latenode ajoute une logique flexible, l'analyse de fichiers et des destinations à vos résultats OCR, allant au-delà du traitement d'un seul document.

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À propos de nous Google Cloud BigQuery

Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.

Espace ROC + Google Cloud BigQuery l'intégration

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Comment puis-je connecter mon compte OCR Space à Google Cloud BigQuery à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte OCR Space à Google Cloud BigQuery sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez OCR Space et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes OCR Space et Google Cloud BigQuery en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je analyser automatiquement les factures numérisées dans BigQuery ?

Oui, c'est possible ! Latenode simplifie cela en automatisant l'extraction des données d'OCR Space vers Google Cloud BigQuery, permettant ainsi des analyses et des rapports avancés, optimisés par des étapes sans code et du code JS personnalisé.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant OCR Space à Google Cloud BigQuery ?

L'intégration d'OCR Space avec Google Cloud BigQuery vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Extrayez le texte des documents numérisés et stockez-le dans BigQuery.
  • Traitez les données basées sur des images dans des ensembles de données structurés pour analyse.
  • Automatisez les tâches de traitement des factures et de saisie de données.
  • Créez des tableaux de bord visualisant les données extraites d'OCR Space.
  • Créez des pistes d’audit du traitement des documents à l’aide des journaux BigQuery.

Comment gérer les erreurs lorsque OCR Space échoue sur Latenode ?

La gestion des erreurs de Latenode vous permet de définir une logique de secours, des mécanismes de nouvelle tentative ou d'envoyer des alertes en cas d'échec d'OCR Space, garantissant ainsi l'intégrité des données.

Existe-t-il des limitations à l’intégration d’OCR Space et de Google Cloud BigQuery sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • De grands volumes de données peuvent nécessiter l’optimisation des configurations de flux de travail.
  • Les limites de l'API OCR Space s'appliquent en fonction de votre abonnement OCR Space.
  • Les mises en page complexes des documents peuvent avoir un impact sur la précision de l'OCR, nécessitant un prétraitement.

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