Espace ROC et Google Cloud BigQuery (REST) Intégration :

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Des centaines d'applications pour se connecter

Extrayez les données de vos documents avec OCR Space et chargez-les dans Google Cloud BigQuery (REST) ​​pour analyse. L'éditeur visuel et les tarifs d'exécution abordables de Latenode facilitent l'automatisation de ce pipeline de données de bout en bout, tandis que les scripts JS avancés gèrent toute logique personnalisée.

Échanger des applications

Espace ROC

Google Cloud BigQuery (REST)

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter Espace ROC et Google Cloud BigQuery (REST)

Créer un nouveau scénario pour se connecter Espace ROC et Google Cloud BigQuery (REST)

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Espace ROC, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Espace ROC or Google Cloud BigQuery (REST) sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Espace ROC or Google Cloud BigQuery (REST)et sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Espace ROC Nœud

Sélectionnez le Espace ROC nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Espace ROC

Configurer le Espace ROC

Cliquez sur le Espace ROC nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Espace ROC URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Espace ROC

Type de nœud

#1 Espace ROC

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Sélectionnez

Carte

Se connectez Espace ROC

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Espace ROC noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery (REST).

1

Espace ROC

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Authentifier Google Cloud BigQuery (REST)

Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery (REST) paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery (REST) via Latenode.

1

Espace ROC

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Type de nœud

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Sélectionnez

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Espace ROC et Google Cloud BigQuery (REST) Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Espace ROC

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Type de nœud

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Sélectionnez

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)

Google Cloud BigQuery (REST) Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Sélectionnez

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Espace ROC et Google Cloud BigQuery (REST) Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Google Cloud BigQuery (REST)

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Espace ROC

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Espace ROC, Google Cloud BigQuery (REST), ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Espace ROC et Google Cloud BigQuery (REST) l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Espace ROC et Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Espace ROC et Google Cloud BigQuery (REST)

Espace OCR + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Google Drive : Lorsqu'une nouvelle image est traitée par OCR Space, le texte extrait est stocké dans un jeu de données BigQuery. Simultanément, le fichier image d'origine est enregistré dans un dossier spécifique de Google Drive à des fins d'archivage.

Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ OCR Space + Slack : Une nouvelle ligne dans une table BigQuery (probablement alimentée par des données OCR) déclenche une requête d'analyse des données. Si des modèles de texte spécifiques ou des anomalies sont détectés dans les résultats de la requête, une notification est envoyée à un canal Slack dédié.

Espace ROC et Google Cloud BigQuery (REST) alternatives d'intégration

À propos Espace ROC

Besoin d'extraire du texte d'images ou de PDF ? Utilisez OCR Space dans Latenode pour traiter automatiquement vos documents et intégrer les données à vos workflows. Automatisez le traitement des factures, la saisie de données ou les contrôles de conformité. Latenode ajoute une logique flexible, l'analyse de fichiers et des destinations à vos résultats OCR, allant au-delà du traitement d'un seul document.

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À propos Google Cloud BigQuery (REST)

Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Espace ROC et Google Cloud BigQuery (REST)

Comment puis-je connecter mon compte OCR Space à Google Cloud BigQuery (REST) ​​à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte OCR Space à Google Cloud BigQuery (REST) ​​sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez OCR Space et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes OCR Space et Google Cloud BigQuery (REST) ​​en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je analyser les données de facture numérisées à l'aide d'OCR Space et de Google Cloud BigQuery (REST) ?

Oui, c'est possible. Latenode permet d'extraire automatiquement les données des factures grâce à OCR Space, puis de les stocker et de les analyser en toute sécurité dans BigQuery, améliorant ainsi vos analyses comptables.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant OCR Space à Google Cloud BigQuery (REST) ?

L'intégration d'OCR Space avec Google Cloud BigQuery (REST) ​​vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Extrayez automatiquement le texte des documents numérisés et stockez-le dans BigQuery.
  • Traitez les reçus pour suivre les dépenses directement dans un entrepôt de données BigQuery.
  • Analysez les formulaires numérisés pour obtenir des tendances et des informations, en visualisant les données.
  • Créez une base de données consultable de documents numérisés dans BigQuery.
  • Automatisez les rapports de conformité à l’aide de données extraites d’enregistrements numérisés.

Quelle est la précision de l'extraction de données d'OCR Space avec Latenode ?

La précision d'OCR Space dépend de la qualité de l'image. Latenode vous permet de prétraiter les images grâce à l'IA, améliorant ainsi les taux d'extraction.

Existe-t-il des limitations à l’intégration d’OCR Space et de Google Cloud BigQuery (REST) ​​sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • De grands volumes de traitement d’images peuvent consommer des limites de requêtes API importantes.
  • Les mises en page de documents complexes peuvent nécessiter un réglage précis pour une extraction optimale des données.
  • Les coûts de stockage BigQuery peuvent s’accumuler en fonction du volume de données traitées.

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