Espace ROC et Google Cloud Speech-To-Text Intégration :

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Agent d'IA qui crée vos flux de travail pour vous

Des centaines d'applications pour se connecter

Extrayez automatiquement le texte des images avec OCR Space, puis convertissez-le en texte vocal grâce à Google Cloud Speech-To-Text. L'éditeur visuel de Latenode simplifie la création de pipelines de données personnalisés, avec un tarif à l'exécution abordable et la prise en charge du code JavaScript.

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Espace ROC

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Étape 1 : Choisir un déclencheur

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Comment se connecter Espace ROC et Google Cloud Speech-To-Text

Créer un nouveau scénario pour se connecter Espace ROC et Google Cloud Speech-To-Text

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Espace ROC, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Espace ROC or Google Cloud Speech-To-Text sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Espace ROC or Google Cloud Speech-To-Textet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Espace ROC Nœud

Sélectionnez le Espace ROC nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Espace ROC

Configurer le Espace ROC

Cliquez sur le Espace ROC nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Espace ROC URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Espace ROC

Type de nœud

#1 Espace ROC

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Sélectionnez

Carte

Se connectez Espace ROC

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Google Cloud Speech-To-Text Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Espace ROC noeud, sélectionnez Google Cloud Speech-To-Text dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud Speech-To-Text.

1

Espace ROC

(I.e.

+
2

Google Cloud Speech-To-Text

Authentifier Google Cloud Speech-To-Text

Maintenant, cliquez sur le Google Cloud Speech-To-Text nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud Speech-To-Text paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud Speech-To-Text via Latenode.

1

Espace ROC

(I.e.

+
2

Google Cloud Speech-To-Text

Type de nœud

#2 Google Cloud Speech-To-Text

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Sélectionnez

Carte

Se connectez Google Cloud Speech-To-Text

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Espace ROC et Google Cloud Speech-To-Text Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Espace ROC

(I.e.

+
2

Google Cloud Speech-To-Text

Type de nœud

#2 Google Cloud Speech-To-Text

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Sélectionnez

Carte

Se connectez Google Cloud Speech-To-Text

Google Cloud Speech-To-Text Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Sélectionnez

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Espace ROC et Google Cloud Speech-To-Text Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Google Cloud Speech-To-Text

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Espace ROC

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Espace ROC, Google Cloud Speech-To-Text, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Espace ROC et Google Cloud Speech-To-Text l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Espace ROC et Google Cloud Speech-To-Text (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Espace ROC et Google Cloud Speech-To-Text

Espace OCR + Google Cloud Speech-To-Text + Google Docs : Lorsqu'une image est traitée par OCR Space, le texte extrait est envoyé à Google Cloud Speech-To-Text pour être converti en parole. Cet audio, éventuellement reconverti en texte, est ensuite stocké ou ajouté à un document Google Docs.

Google Cloud Speech-To-Text + Espace OCR + Google Docs : Google Cloud Speech-To-Text transcrit un fichier audio. La transcription est utilisée pour créer un nouveau document dans Google Docs. Une image distincte, traitée par OCR Space, est ajoutée au même document, ajoutant ainsi une représentation visuelle à la transcription.

Espace ROC et Google Cloud Speech-To-Text alternatives d'intégration

À propos Espace ROC

Besoin d'extraire du texte d'images ou de PDF ? Utilisez OCR Space dans Latenode pour traiter automatiquement vos documents et intégrer les données à vos workflows. Automatisez le traitement des factures, la saisie de données ou les contrôles de conformité. Latenode ajoute une logique flexible, l'analyse de fichiers et des destinations à vos résultats OCR, allant au-delà du traitement d'un seul document.

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À propos Google Cloud Speech-To-Text

Automatisez la transcription audio avec Google Cloud Speech-To-Text dans Latenode. Convertissez les fichiers audio en texte et utilisez les résultats pour alimenter des bases de données, déclencher des alertes ou analyser les commentaires clients. Latenode propose des outils visuels pour gérer le flux, ainsi que des options de code pour une analyse ou un filtrage personnalisé. Adaptez vos flux de travail vocaux sans codage complexe.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Espace ROC et Google Cloud Speech-To-Text

Comment puis-je connecter mon compte OCR Space à Google Cloud Speech-To-Text à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte OCR Space à Google Cloud Speech-To-Text sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez OCR Space et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes OCR Space et Google Cloud Speech-To-Text en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je automatiser la transcription audio à partir de documents numérisés ?

Oui, facilement ! L'éditeur visuel de Latenode simplifie la combinaison d'OCR Space et de Google Cloud Speech-To-Text. Automatisez l'extraction et la transcription des données pour optimiser les flux de travail documentaires et réduire la saisie manuelle.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant OCR Space à Google Cloud Speech-To-Text ?

L'intégration d'OCR Space avec Google Cloud Speech-To-Text vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Transcrivez automatiquement l'audio à partir des procès-verbaux de réunion numérisés.
  • Créez des transcriptions consultables à partir de documents basés sur des images.
  • Extrayez du texte à partir de formulaires numérisés et convertissez-le en audio.
  • Traitez les factures numérisées en alertes audio pour approbation.
  • Automatisez l'extraction de texte et d'audio à partir de documents juridiques numérisés.

Comment gérer différentes langues avec OCR Space dans Latenode ?

Latenode vous permet de configurer OCR Space pour reconnaître plusieurs langues. Utilisez la logique conditionnelle pour choisir le paramètre de langue approprié.

Existe-t-il des limitations à l’intégration d’OCR Space et de Google Cloud Speech-To-Text sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • De grands volumes de documents peuvent nécessiter une conception de flux de travail optimisée.
  • La qualité audio a un impact sur la précision de la transcription.
  • Les mises en page de documents complexes peuvent affecter l’extraction de l’espace OCR.

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