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Agent d'IA qui crée vos flux de travail pour vous
Des centaines d'applications pour se connecter
Extrayez le texte des images avec OCR Space, puis utilisez OpenAI Vision pour analyser et classer le contenu. L'éditeur visuel de Latenode facilite la connexion de ces services, personnalise la logique avec JavaScript et permet une évolutivité économique.
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Espace ROC
Vision d'OpenAI
Pas besoin de carte de crédit
Sans restriction
Créer un nouveau scénario pour se connecter Espace ROC ou Vision d'OpenAI
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».
Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Espace ROC, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Espace ROC or Vision d'OpenAI sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Espace ROC or Vision d'OpenAIet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.
Ajoutez le Espace ROC Nœud
Sélectionnez le Espace ROC nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.
Espace ROC
Configurer le Espace ROC
Cliquez sur le Espace ROC nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Espace ROC URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.
Espace ROC
Type de nœud
#1 Espace ROC
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Espace ROC
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Vision d'OpenAI Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Espace ROC noeud, sélectionnez Vision d'OpenAI dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Vision d'OpenAI.
Espace ROC
(I.e.
Vision d'OpenAI
Authentifier Vision d'OpenAI
Maintenant, cliquez sur le Vision d'OpenAI nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Vision d'OpenAI paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Vision d'OpenAI via Latenode.
Espace ROC
(I.e.
Vision d'OpenAI
Type de nœud
#2 Vision d'OpenAI
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Vision d'OpenAI
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Espace ROC ou Vision d'OpenAI Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.
Espace ROC
(I.e.
Vision d'OpenAI
Type de nœud
#2 Vision d'OpenAI
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Vision d'OpenAI
Vision d'OpenAI Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Espace ROC ou Vision d'OpenAI Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Vision d'OpenAI
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Espace ROC
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Espace ROC, Vision d'OpenAI, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Espace ROC ou Vision d'OpenAI l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Espace ROC ou Vision d'OpenAI (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Google Drive + Espace OCR + Google Drive : Lorsqu'une nouvelle image est ajoutée à un dossier Google Drive, l'automatisation extrait le texte de l'image grâce à OCR Space. Le texte extrait est ensuite enregistré dans un nouveau fichier texte dans le même dossier Google Drive.
Google Drive + Espace OCR + Airtable : Lorsqu'un nouveau fichier est ajouté à Google Drive, l'automatisation extrait le texte de l'image à l'aide d'OCR Space, puis crée un nouvel enregistrement dans une base de données Airtable avec le texte extrait.
À propos de nous Espace ROC
Besoin d'extraire du texte d'images ou de PDF ? Utilisez OCR Space dans Latenode pour traiter automatiquement vos documents et intégrer les données à vos workflows. Automatisez le traitement des factures, la saisie de données ou les contrôles de conformité. Latenode ajoute une logique flexible, l'analyse de fichiers et des destinations à vos résultats OCR, allant au-delà du traitement d'un seul document.
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À propos de nous Vision d'OpenAI
Utilisez OpenAI Vision dans Latenode pour automatiser les tâches d'analyse d'images. Détectez des objets, lisez du texte ou classez des images directement dans vos workflows. Intégrez des données visuelles à des bases de données ou déclenchez des alertes en fonction du contenu des images. L'éditeur visuel et les intégrations flexibles de Latenode facilitent l'intégration de la vision par IA à tout processus. Automatisez vos processus sans tarification à l'étape.
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Comment puis-je connecter mon compte OCR Space à OpenAI Vision en utilisant Latenode ?
Pour connecter votre compte OCR Space à OpenAI Vision sur Latenode, suivez ces étapes :
Puis-je extraire automatiquement du texte à partir d’images et l’analyser ?
Oui, c'est possible ! Latenode permet une intégration transparente, vous permettant d'extraire du texte avec OCR Space et de l'envoyer à OpenAI Vision pour analyse, améliorant ainsi l'automatisation.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant OCR Space à OpenAI Vision ?
L'intégration d'OCR Space avec OpenAI Vision vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
Comment puis-je améliorer la précision de l'espace OCR sur les workflows Latenode ?
Vous pouvez améliorer la précision en prétraitant les images à l'aide des outils de manipulation d'images intégrés de Latenode avant le traitement OCR.
Existe-t-il des limitations à l’intégration d’OCR Space et d’OpenAI Vision sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :