Espace ROC et Vision d'OpenAI Intégration :

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Des centaines d'applications pour se connecter

Extract text from images using OCR Space, then use OpenAI Vision to analyze and classify the content. Latenode's visual editor makes it easy to connect these services, customize the logic with JavaScript, and scale affordably.

Échanger des applications

Espace ROC

Vision d'OpenAI

Étape 1 : Choisir un déclencheur

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Comment se connecter Espace ROC et Vision d'OpenAI

Créer un nouveau scénario pour se connecter Espace ROC et Vision d'OpenAI

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nĹ“ud – un dĂ©clencheur qui lancera le scĂ©nario lorsqu’il recevra l’évĂ©nement requis. Les dĂ©clencheurs peuvent ĂŞtre planifiĂ©s, appelĂ©s par un Espace ROC, dĂ©clenchĂ© par un autre scĂ©nario ou exĂ©cutĂ© manuellement (Ă  des fins de test). Dans la plupart des cas, Espace ROC or Vision d'OpenAI sera votre première Ă©tape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application Â», recherchez Espace ROC or Vision d'OpenAIet sĂ©lectionnez le dĂ©clencheur appropriĂ© pour dĂ©marrer le scĂ©nario.

Ajoutez le Espace ROC Nœud

Sélectionnez le Espace ROC nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Espace ROC

Configurer le Espace ROC

Cliquez sur le Espace ROC nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Espace ROC URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Espace ROC

Type de nœud

#1 Espace ROC

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Sélectionnez

Carte

Se connectez Espace ROC

S'identifier
⏵

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Vision d'OpenAI Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Espace ROC noeud, sélectionnez Vision d'OpenAI dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Vision d'OpenAI.

1

Espace ROC

(I.e.

+
2

Vision d'OpenAI

Authentifier Vision d'OpenAI

Maintenant, cliquez sur le Vision d'OpenAI nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Vision d'OpenAI paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Vision d'OpenAI via Latenode.

1

Espace ROC

(I.e.

+
2

Vision d'OpenAI

Type de nœud

#2 Vision d'OpenAI

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Sélectionnez

Carte

Se connectez Vision d'OpenAI

S'identifier
⏵

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Espace ROC et Vision d'OpenAI Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Espace ROC

(I.e.

+
2

Vision d'OpenAI

Type de nœud

#2 Vision d'OpenAI

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Sélectionnez

Carte

Se connectez Vision d'OpenAI

Vision d'OpenAI Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Sélectionnez

Carte

L'ID d'action

⏵

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Espace ROC et Vision d'OpenAI Intégration :

Utilisez diffĂ©rents nĹ“uds Latenode pour transformer les donnĂ©es et amĂ©liorer votre intĂ©gration :

  • Branchement : CrĂ©ez plusieurs branches dans le scĂ©nario pour gĂ©rer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez diffĂ©rentes branches de nĹ“uds en une seule, en transmettant des donnĂ©es Ă  travers elle.
  • NĹ“uds Plug n Play : Utilisez des nĹ“uds qui ne nĂ©cessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez Ă  l'IA : utilisez l'option optimisĂ©e par GPT pour ajouter des fonctionnalitĂ©s d'IA Ă  n'importe quel nĹ“ud.
  • Attendre : dĂ©finissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'Ă  des dates spĂ©cifiques.
  • Sous-scĂ©narios (Nodules) : CrĂ©ez des sous-scĂ©narios encapsulĂ©s dans un seul nĹ“ud.
  • ItĂ©ration : Traiter des tableaux de donnĂ©es lorsque cela est nĂ©cessaire.
  • Code : Ă©crivez du code personnalisĂ© ou demandez Ă  notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Vision d'OpenAI

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Espace ROC

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Espace ROC, Vision d'OpenAI, ainsi que tous les nĹ“uds supplĂ©mentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scĂ©nario et de cliquer sur « DĂ©ployer Â». L'activation du scĂ©nario garantit qu'il s'exĂ©cutera automatiquement chaque fois que le nĹ“ud dĂ©clencheur recevra une entrĂ©e ou qu'une condition sera remplie. Par dĂ©faut, tous les scĂ©narios nouvellement créés sont dĂ©sactivĂ©s.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Espace ROC et Vision d'OpenAI l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Espace ROC et Vision d'OpenAI (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Espace ROC et Vision d'OpenAI

Google Drive + Espace OCR + Google Drive : When a new image file is added to a Google Drive folder, the automation extracts text from the image using OCR Space. The extracted text is then saved as a new text file in the same Google Drive folder.

Google Drive + Espace OCR + Airtable : When a new file is added to Google Drive, the automation extracts text from the image using OCR Space and then creates a new record in an Airtable database with the extracted text.

Espace ROC et Vision d'OpenAI alternatives d'intégration

Ă€ propos Espace ROC

Besoin d'extraire du texte d'images ou de PDF ? Utilisez OCR Space dans Latenode pour traiter automatiquement vos documents et intĂ©grer les donnĂ©es Ă  vos workflows. Automatisez le traitement des factures, la saisie de donnĂ©es ou les contrĂ´les de conformitĂ©. Latenode ajoute une logique flexible, l'analyse de fichiers et des destinations Ă  vos rĂ©sultats OCR, allant au-delĂ  du traitement d'un seul document.

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Ă€ propos Vision d'OpenAI

Utilisez OpenAI Vision dans Latenode pour automatiser les tâches d'analyse d'images. Détectez des objets, lisez du texte ou classez des images directement dans vos workflows. Intégrez des données visuelles à des bases de données ou déclenchez des alertes en fonction du contenu des images. L'éditeur visuel et les intégrations flexibles de Latenode facilitent l'intégration de la vision par IA à tout processus. Automatisez vos processus sans tarification à l'étape.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Espace ROC et Vision d'OpenAI

How can I connect my OCR Space account to OpenAI Vision using Latenode?

To connect your OCR Space account to OpenAI Vision on Latenode, follow these steps:

  • Connectez-vous Ă  votre compte Latenode.
  • AccĂ©dez Ă  la section intĂ©grations.
  • SĂ©lectionnez OCR Space et cliquez sur « Connecter Â».
  • Authenticate your OCR Space and OpenAI Vision accounts by providing the necessary permissions.
  • Une fois connectĂ©, vous pouvez crĂ©er des flux de travail Ă  l'aide des deux applications.

Can I automatically extract text from images and analyze it?

Yes, you can! Latenode enables seamless integration, allowing you to extract text using OCR Space and send it to OpenAI Vision for analysis, enhancing automation.

What types of tasks can I perform by integrating OCR Space with OpenAI Vision?

Integrating OCR Space with OpenAI Vision allows you to perform various tasks, including:

  • Analyze sentiment of text extracted from scanned documents.
  • Classify images based on recognized text content.
  • Extract data from invoices and validate their authenticity.
  • Automate processing of handwritten forms and submissions.
  • Identify objects and text in photos for inventory management.

How can I improve OCR Space accuracy on Latenode workflows?

You can enhance accuracy by preprocessing images using Latenode's built-in image manipulation tools before OCR processing.

Are there any limitations to the OCR Space and OpenAI Vision integration on Latenode?

Bien que l'intĂ©gration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut ĂŞtre conscient :

  • Rate limits imposed by OCR Space and OpenAI Vision APIs apply.
  • Complex image layouts may require advanced preprocessing.
  • La prĂ©cision de la reconnaissance de texte manuscrit varie.

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