Sur les transports ou Google Cloud BigQuery (REST) Intégration :

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Centralisez les données marketing d'Ontraport dans Google Cloud BigQuery (REST) pour une analyse optimisée. L'éditeur visuel de Latenode et sa tarification à l'exécution abordable facilitent la mise à l'échelle des pipelines de données, même avec des transformations JavaScript personnalisées.

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Sur les transports

Google Cloud BigQuery (REST)

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter Sur les transports ou Google Cloud BigQuery (REST)

Créer un nouveau scénario pour se connecter Sur les transports ou Google Cloud BigQuery (REST)

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Sur les transports, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Sur les transports or Google Cloud BigQuery (REST) sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Sur les transports or Google Cloud BigQuery (REST)et sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Sur les transports Nœud

Sélectionnez le Sur les transports nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

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1

Sur les transports

Configurer le Sur les transports

Cliquez sur le Sur les transports nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Sur les transports URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Sur les transports

Type de nœud

#1 Sur les transports

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Sur les transports

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Sur les transports noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery (REST).

1

Sur les transports

(I.e.

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2

Google Cloud BigQuery (REST)

Authentifier Google Cloud BigQuery (REST)

Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery (REST) paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery (REST) via Latenode.

1

Sur les transports

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Type de nœud

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Sur les transports ou Google Cloud BigQuery (REST) Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Sur les transports

(I.e.

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2

Google Cloud BigQuery (REST)

Type de nœud

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)

Google Cloud BigQuery (REST) Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Choisir

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Sur les transports ou Google Cloud BigQuery (REST) Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

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7

Google Cloud BigQuery (REST)

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Sur les transports

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Sur les transports, Google Cloud BigQuery (REST), ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Sur les transports ou Google Cloud BigQuery (REST) l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Sur les transports ou Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Sur les transports ou Google Cloud BigQuery (REST)

Ontraport + Google Cloud BigQuery (REST) + Google Sheets : Lorsqu'un nouveau contact est créé dans Ontraport, ses données sont envoyées à Google Cloud BigQuery. Vous pouvez ensuite agréger les données de performance de vos campagnes avec BigQuery et visualiser les résultats dans Google Sheets pour une analyse simplifiée.

Google Cloud BigQuery (REST) + Ontraport + Slack : Lorsqu'une nouvelle ligne est ajoutée à une table spécifique dans Google Cloud BigQuery (REST), vérifiez si le prospect correspond aux critères de valeur. Si le prospect répond aux critères, créez ou mettez à jour le contact dans Ontraport, puis informez l'équipe commerciale sur Slack de la présence du nouveau prospect de valeur.

Sur les transports ou Google Cloud BigQuery (REST) alternatives d'intégration

À propos de nous Sur les transports

Utilisez Ontraport avec Latenode pour automatiser vos tâches marketing et commerciales. Synchronisez vos contacts, déclenchez des campagnes et mettez à jour les données clients en fonction des actions effectuées dans d'autres applications. Créez des workflows complexes visuellement, en ajoutant une logique personnalisée avec JavaScript ou l'IA pour des expériences personnalisées. Adaptez l'automatisation du marketing à moindre coût, en ne payant que le temps d'exécution.

Applications similaires

À propos de nous Google Cloud BigQuery (REST)

Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.

Sur les transports + Google Cloud BigQuery (REST) l'intégration

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Comment puis-je connecter mon compte Ontraport à Google Cloud BigQuery (REST) à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Ontraport à Google Cloud BigQuery (REST) sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Ontraport et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Ontraport et Google Cloud BigQuery (REST) en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je analyser les performances d’une campagne marketing ?

Oui, c'est possible ! Latenode vous permet d'automatiser le transfert de données d'Ontraport vers BigQuery, permettant ainsi des analyses et des rapports avancés avec des requêtes personnalisées pour une meilleure compréhension de vos campagnes.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Ontraport à Google Cloud BigQuery (REST) ?

L'intégration d'Ontraport avec Google Cloud BigQuery (REST) vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Synchronisez les nouveaux contacts Ontraport avec un entrepôt de données BigQuery.
  • Automatisez les rapports hebdomadaires sur les performances des campagnes marketing.
  • Analysez les tendances de comportement des clients à l’aide de l’apprentissage automatique de BigQuery.
  • Enrichissez les données BigQuery avec les coordonnées d'Ontraport.
  • Créez des tableaux de bord personnalisés visualisant les données Ontraport et BigQuery.

Avec quelle facilité puis-je transformer les données Ontraport pour BigQuery ?

Les blocs de transformation de données de Latenode vous permettent de remodeler et de nettoyer facilement les données Ontraport avant de les charger dans BigQuery pour analyse.

Existe-t-il des limitations à l’intégration d’Ontraport et de Google Cloud BigQuery (REST) sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Le chargement initial des données d'Ontraport vers BigQuery peut prendre du temps.
  • Les transformations de données complexes peuvent nécessiter un codage JavaScript.
  • Les limites de débit de l'API Ontraport peuvent affecter les synchronisations de données volumineuses.

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