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Des centaines d'applications pour se connecter
Enregistrez les données météorologiques d'Open Weather directement dans Google Cloud BigQuery pour l'analyse historique et les prévisions. L'éditeur visuel de Latenode simplifie la configuration, tandis que la tarification abordable basée sur l'exécution rend la collecte de données météorologiques à grande échelle rentable.
Se connectez Météo ouverte et la Google Cloud BigQuery en quelques minutes avec Latenode.
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Météo ouverte
Google Cloud BigQuery
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Sans restriction
Créer un nouveau scénario pour se connecter Météo ouverte et la Google Cloud BigQuery
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».
Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Météo ouverte, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Météo ouverte or Google Cloud BigQuery sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Météo ouverte or Google Cloud BigQueryet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.
Ajoutez le Météo ouverte Nœud
Sélectionnez le Météo ouverte nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.
Météo ouverte
Configurer le Météo ouverte
Cliquez sur le Météo ouverte nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Météo ouverte URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.
Météo ouverte
Type de nœud
#1 Météo ouverte
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Météo ouverte
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Météo ouverte noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery.
Météo ouverte
(I.e.
Google Cloud BigQuery
Authentifier Google Cloud BigQuery
Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery via Latenode.
Météo ouverte
(I.e.
Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Météo ouverte et la Google Cloud BigQuery Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.
Météo ouverte
(I.e.
Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Météo ouverte et la Google Cloud BigQuery Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Google Cloud BigQuery
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Météo ouverte
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Météo ouverte, Google Cloud BigQuery, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Météo ouverte et la Google Cloud BigQuery l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Météo ouverte et la Google Cloud BigQuery (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Météo ouverte + Google Sheets : Obtenez les données météorologiques actuelles d'Open Weather et stockez-les dans une feuille Google Sheets. Cela permet un suivi historique et une analyse des tendances météorologiques.
Météo ouverte + Google Sheets + Slack : Lorsqu'une nouvelle ligne est ajoutée à une feuille Google Sheet contenant des données de prévisions météorologiques, vérifiez les conditions de température extrêmes (par exemple, supérieures à un seuil). Si ce seuil est atteint, envoyez un message Slack à un canal dédié pour alerter l'équipe de l'événement météorologique extrême.
Qui sommes-nous? Météo ouverte
Utilisez Open Weather dans Latenode pour automatiser les déclencheurs météorologiques pour la logique métier. Obtenez les conditions actuelles ou les prévisions pour ajuster vos campagnes marketing, votre logistique ou la gestion de vos installations. Contrairement aux applications autonomes, Latenode vous permet de combiner les données météorologiques avec d'autres services, d'appliquer une logique personnalisée et de faire évoluer votre automatisation à moindre coût en fonction du temps d'exécution.
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Qui sommes-nous? Google Cloud BigQuery
Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.
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Comment puis-je connecter mon compte Open Weather à Google Cloud BigQuery à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Open Weather à Google Cloud BigQuery sur Latenode, suivez ces étapes :
Puis-je archiver des données météorologiques historiques dans BigQuery ?
Oui, c'est possible ! L'interface visuelle de Latenode simplifie la planification des sauvegardes de données météorologiques vers BigQuery, vous assurant ainsi de ne jamais perdre d'informations historiques cruciales.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Open Weather à Google Cloud BigQuery ?
L'intégration d'Open Weather avec Google Cloud BigQuery vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
Latenode peut-il traiter les données Open Weather avant de les envoyer à BigQuery ?
Oui, Latenode peut transformer et filtrer les données à l’aide d’outils sans code ou de fonctions JavaScript personnalisées avant qu’elles n’atteignent BigQuery.
Existe-t-il des limitations à l’intégration d’Open Weather et de Google Cloud BigQuery sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :